ミドルステージ

オートメーションは産業界全体のビジネスインテリジェンスを加速していますが、多くの産業事業者は新しいオートメーションプロジェクトを試験的に実施するための人材と経験が不足しており、代わりにシステムインテグレータに依存しています。システムインテグレーターは、エッジ コンピューティング のような新しいテクノロジーのコアコンピテンシーを開発することで、信頼できるパートナーとして、またイノベーションの推進役として位置づけることができます。

現状維持バイアスとは、何か問題が出ない限り、現状維持を望む傾向のことです。少し難しく言うと、変化することによって得られる可能性がある「得（リターン）」よりも、それにより失う可能性のある「損失（リスク）」に対して、過剰に反応してしまう傾向のことです。

最初の新型コロナウイルス感染症が報告され、最初のロックダウンが行われてから約1年が経ち、私はその時のことを振り返ってみました。

自己適応型、完全自律型のエッジ-to-enterpriseコンピューティング環境が、日々の業務で見えなくなる未来を想像してください。すべての資産は…

オートメーションとITが力を合わせる中で、産業の進歩を推進する業務は、リアルタイムの制御とデータの要件を満たす必要があります。

産業用モノのインターネット(IIoT)やインダストリー4.0の進歩は、産業オートメーションの世界を大きく変えつつあります。

ダウンタイムを回避することは、産業用インターネット・オブ・シングス（Industrial Internet of Things）(IIoT)に着手する企業にとって大きなモチベーションとなり、適切に対処する組織には大きな利益をもたらします。ここでは、IIoT に着手する際に、アップタイムに注目するための4つのベストプラクティスを紹介します。

コンピューティングインフラは常に変化し続けている。エッジ コンピューティング 機能の台頭は、従来の産業用制御システム・アーキテクチャと相まって、カスタマイズのレベルを向上させます。

現在、組織が受信し、管理し、分析するデータの増加傾向は、一向に収まる気配がありません。特にモノのインターネット（IoT）の出現は、データ管理を飛躍的に増大させました。これまで以上に、信頼性の高いハードウェアとアクセシビリティ・ソリューションの必要性は、ほとんどの組織の長期的な計画の重要な部分となっています。

IIoT への道は、ほとんどの場合、進化の旅となるでしょう。ビッグデータを活用した次世代のインテリジェントな自動化の可能性を引き出すためには、その基盤となる部分を近代化する必要があります。そのためには、既存の運用技術をしっかりと見直す必要があります。インフラを近代化することで、信頼性と管理性の面で驚くべきメリットが得られ、組織のIIoT 戦略を構築するための将来性のあるプラットフォームを構築することができます。