On dit que l’automatisation du processus de fabrication va considérablement changer l’industrie manufacturière. Mais qu’arrivera-t-il exactement à l’automatisation du processus de fabrication ? Dans cet article, nous allons vous montrer les changements qui se produisent dans l’automatisation des processus de fabrication et les trois technologies qui sont profondément impliquées dans l’automatisation des processus de fabrication.
Qu’est-ce qui change lorsque la fabrication est automatisée ?
L’automatisation est depuis longtemps un enjeu de l’industrie manufacturière moderne comme moyen d’accroître l’efficacité de la production et les bénéfices. Mais que signifie l’automatisation?
L’automatisation est le processus qui consiste à changer la façon dont les machines et les ordinateurs effectuent le travail qui était fait par les humains.
Dans l’industrie manufacturière, on dit généralement qu’une machine effectue une partie ou la totalité du travail dans le processus de fabrication pour le compte d’une personne. Par exemple, le remplacement de pièces autrefois transportées à la main par des convoyeurs ou des robots automatisés est un exemple d’automatisation. On peut aussi demander à un robot de soudage de remplacer le processus de soudage manuel par des humains. En outre, on peut dire qu’il est automatisé d’introduire une machine qui exclut le travail que les humains jugent visuellement et supprime le mauvais ton de couleur par reconnaissance d’image.
Quels sont les avantages de l’automatisation dans l’industrie manufacturière pour le processus, le service de fabrication et l’ensemble de l’entreprise ?
- Les coûts de la main-d’œuvre sont réduits
L’automatisation est une machine qui remplace le travail qui était effectué manuellement, ce qui a pour mérite de réduire les coûts de main-d’œuvre liés à ce travail. Si l’automatisation peut réduire les coûts de main-d’œuvre, qui sont un facteur important pour les entreprises, elle sera très efficace.
- Réduire les risques liés au recrutement et à la formation
Chaque fois que vous embauchez une nouvelle personne ou que vous la transférez d’un autre département, il y a toujours un risque d’embauche et de formation. Il est impossible de déterminer si une personne atteindra ou non l’efficacité de production standard sans observer la situation pendant un certain temps. En outre, si l’employé prend sa retraite ou change d’emploi après la fin de la formation sur le travail, le coût de la main-d’œuvre et le temps nécessaire à la formation sont gaspillés. Si vous laissez la machine prendre en charge le travail par l’automatisation, le coût et le risque de ce recrutement et de cette formation seront réduits.
- Prévention des variations de productivité dues à l’erreur humaine
Une personne ne peut pas répéter exactement le même mouvement. En outre, il existe des différences individuelles en matière de jugement et de mémoire, et elles peuvent être affectées par la condition physique du jour. De plus, quelle que soit la qualité de l’embauche, il sera difficile d’empêcher complètement l’erreur humaine. Si les machines remplacent le travail, il est possible d’éviter ces variations et d’espérer une production stable.
- Adaptabilité à l’environnement
Les gens ne peuvent pas travailler de longues heures dans un environnement trop chaud ou trop froid. En outre, dans le cas d’un site où des odeurs particulières, des gaz nocifs ou une forte lumière sont générés, il est nécessaire de dépenser de l’argent pour créer un environnement où les gens peuvent travailler confortablement et en toute sécurité. Dans le cas d’une machine, elle peut fonctionner longtemps même dans un tel environnement. Une autre caractéristique de l’automatisation est qu’elle peut être utilisée dans n’importe quel environnement de travail.
Comme vous pouvez le constater, l’automatisation présente divers avantages et a été promue dans l’industrie manufacturière. Cependant, avec l’évolution de la technologie, elle a été difficile jusqu’à présent.
Deux techniques profondément liées à l’automatisation
Avec l’accélération de l’automatisation de la fabrication, on dit que “la fabrication va passer à la prochaine génération”. Cela est lié à l’évolution majeure des deux technologies.
IoT : Recueillir des informations au nom des personnes
Lorsque vous faites quelque chose, l’information est si importante que c’est plus complexe et quelque chose qui ne peut être fait que par des personnes. En effet, il est nécessaire de prendre une décision pour saisir, traiter et produire les informations obtenues au cours du travail.
Dans le passé, cette grande quantité d’informations ne pouvait pas être collectée automatiquement. Cependant, avec le développement de la technologie de détection et des moyens de communication, en connectant tout à l’Internet, l’Internet des objets (IoT) est maintenant réalisé. L’IoT fait également progresser l’automatisation de la collecte, du traitement et de la réflexion des informations dans les usines de fabrication.
L’usine intelligente réalise cela de manière idéale. Divers capteurs et appareils sont connectés à l’Internet pour collecter, traiter et renvoyer des informations. Il n’est pas nécessaire de garder un œil sur le fonctionnement ou l’exploitation de la machine. On dit que la réalisation d’usines intelligentes qui utilisent pleinement ce type d’IdO entraînera une innovation que l’on peut qualifier de “quatrième révolution industrielle”.
Le travail de “collecte d’informations” que les gens effectuaient s’automatise rapidement avec la réalisation de l’IdO.
La robotique : Travailler au nom des gens
Un autre élément qui influe sur l’accélération de l’automatisation des processus de fabrication est le développement de la robotique.
Le terme “robotique” fait traditionnellement référence à la recherche universitaire et technique pour le développement de robots. Toutefois, le sens du mot “robotique” s’est élargi, et ne concerne plus seulement le développement de robots, mais aussi les technologies liées aux robots, la manière de les utiliser et l’industrie des robots en général.
Selon une étude du ministère de l’économie, du commerce et de l’industrie (METI) et de la NEDO, l’industrie des robots atteindra une taille de marché de 9,7 trillions de yens en 2035, contre 1,6 trillion de yens en 2015. elle devrait être plus que doublée. L’expansion rapide du marché de l’industrie des robots de cette manière signifie que l’introduction des robots progressera dans divers domaines. Avec la propagation de l’IdO introduite précédemment, l’introduction de robots conduira directement au progrès de l’automatisation telle qu’elle est.
De cette façon, avec le développement de l’IdO et de la robotique, l’introduction des robots progressera davantage à l’avenir, et en même temps, l’automatisation s’accélérera.
Vers un autre niveau d’automatisation
Ces deux technologies, l’IdO et la robotique, sont profondément liées l’une à l’autre, et certaines parties se chevauchent. Toutes deux nécessitent le traitement de grandes quantités d’informations et ont une histoire qui se développe avec la propagation du cloud.
Cependant, afin d’automatiser davantage et de réaliser l’évolution de l’industrie manufacturière, appelée “quatrième révolution industrielle”, on a compris qu’il y a une limite au traitement de l’information sur le site cloud.
Lorsque les gens travaillent, les informations reçues par les images sont traitées beaucoup plus rapidement que dans le cerveau. En particulier, la capacité à reconnaître les images est un domaine où les capacités humaines sont largement dépassées par les machines. En outre, les informations reçues par les yeux et les mains sont transmises à une vitesse formidable.
D’autre part, il est possible qu’un décalage temporel se produise partout dans la collecte et le traitement des informations IoT sur le site cloud. Il est dit que lors de l’envoi et de la réception des informations collectées sur le site cloud, un décalage temporel de plusieurs centaines de millisecondes à plusieurs secondes se produit. En outre, il est possible que des retards se produisent en raison de perturbations des conditions de communication et de la congestion du réseau de communication.
Edge computing attire l’attention. L’idée de edge computing est d’améliorer le décalage en traitant les informations sur le terrain plutôt que de les envoyer en masse à l’adresse cloud . En utilisant l’informatique cloud qui peut utiliser des informations à grande échelle et edge computing qui peut traiter les informations en quasi temps réel sur le terrain, il est possible de faire fonctionner le système en tirant parti des forces de chacun.
Lorsque edge computing élimine autant que possible le potentiel de latence, la vitesse de réaction du robot est nettement améliorée. Le traitement et le retour des informations reçues sont instantanés, ce qui améliore la précision de fonctionnement de l’appareil et permet un travail plus précis. S’il s’agit d’un robot développé par la robotique la plus récente, vous pouvez vous attendre à un effet plus important.
De cette façon, l’automatisation à l’avenir évoluera encore plus avec edge computing l’appui de l’IdO et de la robotique.
Edge computing accélère l’automatisation grâce à l’IdO et à la robotique
Nous avons discuté des défis de fabrication de longue date, des trois technologies clés qui accéléreront encore l’automatisation, de la relation entre l’IdO et la robotique, et… edge computing. Avec l’automatisation grâce à l’IoT et à la robotique, les usines intelligentes ressemblent à la forme idéale d’une usine. Mais edge computing c’est ce dont vous avez besoin pour passer au niveau supérieur. En ajoutant la vitesse et la stabilité à l’automatisation traditionnelle, nous pouvons passer au niveau suivant d’automatisation avec une plus grande précision.
