Mentre Edge Computing continuerà a diffondersi in tutti i settori nel 2020, ci saranno ancora dolori di crescita mentre le organizzazioni imparano quali tipi di implementazioni possono ottenere i migliori risultati e come utilizzare i dati per alimentare la trasformazione digitale. Per me, vedo tre aree in cui vedremo una maggiore chiarezza e fiducia in Edge Computing.
Sicurezza al Edge
Una preoccupazione che la gente ha avuto per un po’ è stata la sicurezza su edge. Su Stratus abbiamo visto che non si può prendere la stessa tecnologia di sicurezza che si usa su data center e applicarla su edge. La differenza principale è l’enorme numero di dispositivi connessi, e ognuno di essi rappresenta un potenziale punto di vulnerabilità.
COLLEGATO: Implementazione di una strategia di sicurezza Edge
Nel 2020, i requisiti di sicurezza all’indirizzo edge diventeranno più definiti, sia attraverso il lavoro dei consorzi industriali, sia attraverso gli utenti finali che stabiliscono requisiti specifici. I criteri di sicurezza probabilmente varieranno molto a seconda dell’industria, con le società di servizi finanziari che hanno diverse Edge Computing esigenze e obiettivi diversi rispetto agli impianti di trattamento delle acque reflue, per esempio. Le imprese dovrebbero creare controlli di sicurezza basati su quali dati vengono raccolti, dove vengono utilizzati e chi deve accedervi. Per esempio, un dispositivo all’indirizzo edge potrebbe non aver bisogno di essere collegato a cloud in ogni momento, e può essere configurato per avviare una connessione solo quando devono essere trasferiti dati specifici.
IT e OT
Un’altra discussione in corso su edge si concentra su come i team IT e OT interagiscono tra loro e chi è responsabile dei vari aspetti delle implementazioni di edge . Credo che nel 2020, IT e OT cominceranno a collaborare più efficacemente man mano che otterranno una migliore comprensione del ruolo di ogni membro del team e il chiarimento delle corsie di nuoto per Edge Computing. Man mano che le responsabilità diventano più chiare, l’organizzazione nel suo complesso si adatterà, nella struttura e attraverso il supporto del budget. Ci sono molti benefici in questo approccio, compresa la fornitura di una migliore esperienza del cliente attraverso l’applicazione dell’analitica predittiva.
[sc name=”edge_1″]
OEM
Infine, credo che i costruttori OEM inseriranno più intelligenza nelle loro macchine a causa della carenza di
personale tecnico qualificato sul campo. E’ sorprendente vedere il livello di
interesse da parte di persone che stanno costruendo macchine molto intelligenti. Aggiungeranno
caratteristiche come la manutenzione predittiva, la fault-tolerance e una maggiore autonomia.
Le macchine sfrutteranno meglio i dati che condividono attraverso
soluzioni software come l’elaborazione di eventi complessi. Questo ridurrà la necessità di
di interventi di supervisione e saranno i primi passi verso processi più adattivi per le macchine.
processi adattivi delle macchine. E questo ci porta a chiudere il cerchio su questi smart machines aiutando
con quello che ho menzionato prima riguardo all’IT e all’OT e a come lavorano insieme
incorporando la tecnologia in una macchina, riducendo la complessità, ma producendo dati
che guidano i risultati di business.
RELATED: Stratus Il CEO David Laurello sul futuro di Edge Computing
Così, mentre entriamo nel 2020, penso che vedremo le imprese riconoscere
più casi d’uso per Edge Computing e reagire di conseguenza cambiando le strutture interne
personale interno, definendo i dati di cui hanno bisogno e come gestirli al meglio, e
essere più specifici sui requisiti dei fornitori e ottimizzando davvero Edge
Computing mentre vanno avanti nelle loro iniziative di trasformazione digitale.
[sc name=”edge_computing_cta_1″]
