Alors que Edge Computing continuera à se répandre dans les industries en 2020, il y aura encore des difficultés de croissance alors que les organisations apprendront quels types de mises en œuvre peuvent obtenir les meilleurs résultats et comment utiliser les données pour alimenter la transformation numérique. Pour moi, il y a trois domaines dans lesquels nous verrons une clarté et une confiance accrues Edge Computing.
La sécurité à la limite
L'une des préoccupations des gens depuis un certain temps est la sécurité au bord du gouffre. Sur Stratus , nous avons constaté que vous ne pouvez pas prendre la même technologie de sécurité que celle que vous utilisez dans le data center et l'appliquer au bord. La principale différence réside dans le nombre de dispositifs connectés, chacun représentant un point de vulnérabilité potentiel.
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En 2020, les exigences de sécurité à la périphérie seront mieux définies, soit par le travail de consortiums industriels, soit par des utilisateurs finaux établissant des exigences spécifiques. Les critères de sécurité sont susceptibles de varier considérablement d'un secteur à l'autre, les sociétés de services financiers ayant des Edge Computing besoins et objectifs que les installations de traitement des eaux usées, par exemple. Les entreprises doivent mettre en place des contrôles de sécurité basés sur les données collectées, les lieux où elles sont utilisées et les personnes qui doivent y avoir accès. Par exemple, un dispositif à la périphérie peut ne pas avoir besoin d'être connecté à la cloud à tout moment, et peut être configuré pour n'initier une connexion que lorsque des données spécifiques doivent être transférées.
IT et OT
Une autre discussion en cours sur les technologies de l'information et les équipes d'OT se concentre sur la façon dont les équipes d'IT et d'OT interagissent entre elles et sur les responsables des différents aspects des mises en œuvre de technologies de pointe. Je pense qu'en 2020, les services informatiques et les services techniques commenceront à collaborer plus efficacement à mesure qu'ils comprendront mieux le rôle de chaque membre de l'équipe et qu'ils clarifieront les couloirs de nage pour Edge Computing. À mesure que les responsabilités se préciseront, l'organisation dans son ensemble s'adaptera, tant au niveau de la structure que de l'aide budgétaire. Cette approche présente de nombreux avantages, notamment celui d'offrir une meilleure expérience au client grâce à l'application de l'analyse prédictive.
OEMs
Enfin, je pense que les constructeurs de OEM vont faire plus l'intelligence dans leurs machines en reconnaissance de la pénurie de un personnel technique bien qualifié sur le terrain. Il est étonnant de voir le niveau de intérêt de la part de personnes qui font très smart machines. Ils ajouteront des fonctionnalités telles que la maintenance prédictive, la tolérance aux pannes et une autonomie accrue.
Les machines exploiteront mieux les données qu'elles partagent grâce à des solutions logicielles comme le traitement d'événements complexes. Cela permettra de réduire le besoin de l'intervention des autorités de surveillance et constituer les premières étapes vers une meilleure adaptation aux machines de l'UE. Et la boucle est ainsi bouclée pour ces smart machines qui aident avec ce que j'ai mentionné plus tôt à propos de l'informatique et de l'OT et de la façon dont ils travaillent ensemble l'intégration de la technologie dans une seule machine, ce qui réduit la complexité, mais produit des données qui permet d'obtenir des résultats commerciaux.
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Ainsi, à l'horizon 2020, je pense que nous verrons les entreprises reconnaître plus de cas d'utilisation pour Edge Computing et de réagir en conséquence en modifiant les les structures de personnel, en définissant les données dont elles ont besoin et la meilleure façon de les gérer être plus précis sur les exigences des fournisseurs et optimiser réellement Edge L'informatique au fur et à mesure qu'ils avancent dans leurs initiatives de transformation numérique.
