Alors que Edge Computing continuera à se répandre dans les secteurs d'activité en 2020, il y aura encore des douleurs de croissance alors que les organisations apprennent quels types de mises en œuvre peuvent obtenir les meilleurs résultats et comment utiliser les données pour alimenter la transformation numérique. Pour ma part, je vois trois domaines où nous verrons une clarté et une confiance accrues dans Edge Computing.
La sécurité à la limite
L'une des préoccupations des gens depuis un certain temps est la sécurité à la périphérie. À l'adresse Stratus , nous avons constaté qu'il est impossible de prendre la même technologie de sécurité que celle utilisée sur le site data center et de l'appliquer à la périphérie. La principale différence réside dans le nombre considérable de dispositifs connectés, et chacun d'entre eux représente un point de vulnérabilité potentiel.
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En 2020, les exigences de sécurité à la périphérie seront mieux définies, soit par les travaux de consortiums industriels, soit par les utilisateurs finaux qui établiront des exigences spécifiques. Les critères de sécurité varieront probablement beaucoup d'un secteur à l'autre, les entreprises de services financiers ayant des besoins et des objectifs différents Edge Computing de ceux des installations de traitement des eaux usées, par exemple. Les entreprises doivent créer des contrôles de sécurité en fonction des données collectées, de l'endroit où elles sont utilisées et des personnes qui doivent y avoir accès. Par exemple, un appareil situé à la périphérie n'a peut-être pas besoin d'être connecté en permanence au site cloud . Il peut être configuré pour n'établir une connexion que lorsque des données spécifiques doivent être transférées.
IT et OT
Une autre discussion en cours sur la périphérie porte sur la façon dont les équipes informatiques et techniques interagissent entre elles et sur les personnes responsables des différents aspects de la mise en œuvre de la périphérie. Je pense qu'en 2020, l'IT et l'OT commenceront à collaborer plus efficacement à mesure qu'ils comprendront mieux le rôle de chaque membre de l'équipe et qu'ils clarifieront les couloirs de nage pour Edge Computing. À mesure que les responsabilités deviendront plus claires, l'organisation dans son ensemble s'adaptera, au niveau de la structure et du soutien budgétaire. Cette approche présente de nombreux avantages, notamment celui d'offrir une meilleure expérience client grâce à l'application de l'analyse prédictive.
OEMs
Enfin, je pense que les constructeurs de OEM vont faire plus l'intelligence dans leurs machines en reconnaissance de la pénurie de un personnel technique bien qualifié sur le terrain. Il est étonnant de voir le niveau de intérêt de la part de personnes qui font très smart machines. Ils ajouteront des fonctionnalités telles que la maintenance prédictive, la tolérance aux pannes et une autonomie accrue.
Les machines tireront un meilleur parti des données qu'elles partagent grâce à solutions logicielles telles que le traitement des événements complexes. Cela réduira la nécessité d'une intervention des superviseurs et constitueront les premiers pas vers des processus plus adaptatifs pour les machines. machine. Et cela nous amène à boucler la boucle avec ces smart machines qui contribuent ce que j'ai mentionné plus tôt au sujet de l'informatique et de la technologie de l'information et de la façon dont elles fonctionnent ensemble en en incorporant la technologie dans une machine, en réduisant la complexité, mais en produisant des données qui conduisent à des résultats commerciaux.
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Donc, à l'approche de 2020, je pense que nous verrons les entreprises reconnaître plus de cas d'utilisation de Edge Computing et réagir en conséquence en changeant les internes, en définissant les données dont elles ont besoin et la meilleure façon de les gérer, et en étant plus spécifiques quant aux exigences des fournisseurs. en étant plus spécifiques quant aux exigences des fournisseurs et en optimisant réellement l'Edge Computing au fur et à mesure qu'elles avancent dans leur stratégie de développement. Computing à mesure qu'elles progressent dans leurs initiatives de transformation numérique.
