동안 엣지 컴퓨팅은 2020년에도 계속해서 산업 전반에 걸쳐 확산될 것이며, 조직이 어떤 유형의 구현이 최상의 결과를 얻을 수 있는지, 데이터를 사용하여 디지털 혁신을지원하는 방법을 배우면서 여전히 고통이 커질 것입니다. 나를 위해, 나는 우리가 증가 선명도와 자신감을 볼 수있는 세 가지 영역을 참조하십시오 엣지 컴퓨팅.
Edge에서의 보안
사람들이 한동안 겪었던 한 가지 우려는 보안은 엣지. Stratus에서는 데이터 센터에서 사용하는 것과 동일한 보안 기술을 사용하여 데이터 센터에 적용할 수 없습니다. 엣지. 주요 차이점은 연결된 장치의 수가 엄청나게 많으며 각 장치는 잠재적인 취약점 지점을 나타냅니다.
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2020년,보안 요구 사항 엣지 산업 컨소시엄의 작업이나 특정 요구 사항을 수립하는 최종 사용자가 보다 정의됩니다. 보안 기준은 업계별로 크게 다를 수 있으며, 금융 서비스 회사는 서로 다를 수 있습니다. 엣지 예를 들어 폐수 처리 시설보다컴퓨팅 요구 와 목표. 기업은 수집되는 데이터, 사용된 위치 및 액세스가 필요한 사람에 따라 보안 컨트롤을 만들어야 합니다. 예를 들어, 장치는 엣지 항상 클라우드에 연결할 필요가 없으며 특정 데이터를 전송해야 하는 경우에만 연결을 시작하도록 구성할 수 있습니다.
IT 및 OT
또 다른 진행 중인 엣지 IT 팀과 OT 팀이 상호 작용하는 방식과 다양한 측면을 담당하는 사람에 대한 토론이 집중됩니다. 엣지 구현. 저는 2020년에 각 팀원의 역할과 수영 차선의 해명에 대해 더 잘 이해함으로써 보다 효과적으로 협업을 시작할 것이라고 믿습니다. 엣지 컴퓨팅. 책임이 명확해짐에 따라 조직 전체가 구조와 예산 지원을 통해 적응할 것입니다. 예측 분석 의 응용 프로그램을 통해 더 나은 고객 경험을 제공하는 등이 접근 방식에는 많은 이점이 있습니다.
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OEM
마지막으로, OEM은 현장에 자격을 갖춘 기술 인력이 부족하다는 점을 인식하여 기계에 더 많은 지능을 적용할 것입니다. 매우 스마트한 기계를 만드는 사람들은 놀라운 수준의 관심을 보여 줍니다. 예측 유지 보수, 내결함성, 자율성 향상과 같은 기능을 추가할 것입니다.
기계는 그들이 통해 더 잘 공유하는 데이터를 활용합니다 복잡한 이벤트 처리와 같은 소프트웨어 솔루션. 이렇게 하면 감독 개입 및 더 많은 기계 적응을 향한 초기 단계 프로세스. 그리고 이것은 이러한 스마트 머신에 전체 원을 제공합니다. 내가 IT 및 OT에 대해 이전에 언급 한 내용과 그들이 함께 작동하는 방법 기술을 하나의 기계에 통합하여 복잡성을 줄이지만 데이터 생성 이는 비즈니스 결과를 유도합니다.
그래서 2020에 접어들면서 기업이 인정하는 것을 보게 될 것 같아요. 더 많은 사용 사례 엣지 내부 를 변경하여 그에 따라 컴퓨팅 및 반응 구조 인력 배치, 필요한 데이터 정의 및 최상의 관리 방법, 공급업체의 요구 사항에 대해 보다 구체적으로 대하고 실제로 최적화 엣지 디지털 혁신 이니셔티브에서 전진하는 컴퓨팅.
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