Während Edge Computing wird sich 2020 weiter über alle Branchen hinweg ausbreiten, aber es wird immer noch Wachstumsschmerzen geben, während Unternehmen lernen, welche Arten von Implementierungen die besten Ergebnisse erzielen können und wie sie Daten nutzen können, um die digitale Transformation voranzutreiben. Für mich sehe ich drei Bereiche, in denen wir mehr Klarheit und Vertrauen sehen werden Edge Computing.
Sicherheit auf der Edge
Eine Sorge, die die Leute seit einiger Zeit haben, ist die Sicherheit auf der edge. Auf Stratus haben wir gesehen, dass man nicht dieselbe Sicherheitstechnologie, die man im data center und sie auf die edge. Der Hauptunterschied ist die schiere Anzahl der angeschlossenen Geräte, und jedes einzelne stellt eine potenzielle Schwachstelle dar.
Im Jahr 2020 werden die Sicherheitsanforderungen an die edge entweder durch die Arbeit von Industriekonsortien oder durch die Festlegung spezifischer Anforderungen durch die Endanwender definiert werden. Die Sicherheitskriterien werden wahrscheinlich je nach Branche stark variieren, wobei Finanzdienstleister andere Edge Computing Finanzdienstleister haben andere Anforderungen und Ziele als z. B. Kläranlagen. Unternehmen sollten Sicherheitskontrollen erstellen, die darauf basieren, welche Daten gesammelt werden, wo sie verwendet werden und wer Zugriff auf sie benötigt. Zum Beispiel muss ein Gerät in der edge muss nicht unbedingt immer mit dem Internet verbunden sein cloud immer verbunden sein und kann so konfiguriert werden, dass es nur dann eine Verbindung initiiert, wenn bestimmte Daten übertragen werden müssen.
IT und OT
Eine weitere laufende edge Diskussion konzentriert sich darauf, wie IT- und OT-Teams miteinander interagieren und wer für verschiedene Aspekte der Implementierung verantwortlich ist. edge Implementierungen zuständig ist. Ich glaube, dass IT und OT im Jahr 2020 beginnen werden, effektiver zusammenzuarbeiten, wenn sie ein besseres Verständnis für die Rolle jedes Teammitglieds und eine Klärung der Swim Lanes für Edge Computing. In dem Maße, in dem die Verantwortlichkeiten klarer werden, wird sich die Organisation als Ganzes anpassen, sowohl in der Struktur als auch durch Budgetunterstützung. Dieser Ansatz bietet viele Vorteile, darunter eine bessere Kundenerfahrung durch die Anwendung von Predictive Analytics.
OEMs
Schließlich glaube ich, dass die Hersteller von OEM mehr Intelligenz in ihre Maschinen einbauen werden. mehr Intelligenz in ihre Maschinen einbauen werden, um den Mangel an an qualifiziertem technischen Personal in diesem Bereich. Es ist erstaunlich zu sehen, wie groß das Interesse von Leuten zu sehen, die sehr smart machines machen. Sie werden Funktionen wie vorausschauende Wartung, Fehlertoleranz und erhöhte Autonomie.
Maschinen werden die Daten, die sie teilen, besser nutzen durch Software-Lösungen wie Complex Event Processing. Dies wird den Bedarf an Eingriffe der Aufsichtsbehörden reduzieren und die ersten Schritte zu maschinenadaptiven Prozessen. Und damit schließt sich der Kreis zu diesen smart machines helfen mit dem, was ich vorhin über IT und OT erwähnt habe und wie sie zusammenarbeiten, indem sie Technologie in eine Maschine integrieren, die Komplexität reduzieren, aber Daten produzieren die zu Geschäftsergebnissen führen.
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Auf dem Weg ins Jahr 2020 werden die Unternehmen mehr Anwendungsfälle für mehr Anwendungsfälle für Edge Computing und entsprechend reagieren, indem sie ihre internen reagieren, indem sie interne Personalstrukturen ändern, die benötigten Daten definieren und wie man sie am besten verwaltet, und Anforderungen von Anbietern spezifischer werden und wirklich optimieren Edge Computing während sie in ihren Initiativen zur digitalen Transformation vorankommen.
