C’è stato molto dibattito di recente sui ruoli sempre più competitivi e sovrapposti dei tecnologi operativi (OT) e dei tecnologi dell’informazione (IT) all’interno dell’automazione industriale. Anche se tradizionalmente molto separati, l’uso sempre più pervasivo delle tecnologie IT a livello operativo – in particolare nelle aree dell’IIoT e della sicurezza informatica – sta rendendo chiaro che la convergenza IT/OT è qui per restare. In un recente webinar con LNS Research, l’analista Matthew Littlefield ha esplorato l’idea di come l’IT possa giocare un ruolo importante nel promuovere l’adozione dell’IIoT e dell’analitica.
Nessuno può negare che l’IT abbia competenze critiche sulla gestione dei dati e sull’uso delle tecnologie cloud , sul networking e sulla cybersecurity. Queste sono tutte parte integrante del ruolo dell’IT. Certamente, la maggior parte di queste aree, tranne cloud, hanno qualche sovrapposizione con l’OT. Ciò che distingue l’IT è la scala delle operazioni che devono affrontare in queste aree. Mentre gli storici sono una parte critica di un’implementazione di automazione, la quantità di dati che generalmente raccolgono, rispetto alle reti IT, è spesso piuttosto piccola. Quando si parla di IIoT e di analytics, la scala dei dati raccolti è spesso di dimensioni maggiori rispetto agli attuali sistemi di automazione. Questo è il risultato di un aumento dei tassi di raccolta dei dati, fonti aggiuntive di dati (ad esempio, la strumentazione dei sensori), o una combinazione dei due.
L’esperienza dell’IT nel trattare grandi volumi di dati e nello spostare tali dati in archivi sicuri e a lungo termine, come cloud, può renderli un partner o un consulente importante in un’implementazione di digitalizzazione e analisi dell’automazione industriale. E non dimentichiamo che portano ulteriori competenze in materia di sicurezza informatica, particolarmente importanti se i dati sono archiviati al di fuori dell’impianto o in un luogo pubblico cloud. L’IT può anche portare competenze di rete, consentendo la segmentazione e aggiungendo un’altra dimensione alla sicurezza attraverso le loro responsabilità aziendali in questo settore.
Con tutto ciò che l’IT porta sul tavolo, è importante riconoscere dove possono avere dei limiti e dove l’OT ha una migliore comprensione dei requisiti. Questo punto di incrocio è spesso dove OT e IT si scontrano e dove può sorgere un conflitto. La domanda è: perché questo accade con una convergenza IT/OT?
Tutto si riduce a come si avvicinano rispettivamente alle esigenze tecnologiche in base a ciò a cui sono abituati
Per esempio, l’OT è abituato a trattare con una varietà di apparecchiature, da valvole meccaniche, pompe e motori, a sensori, PLC/PAC, piattaforme di calcolo e varie applicazioni di automazione, SCADA, HMI, storici ecc. E applicazioni specifiche di analisi che incorporano algoritmi sofisticati e apprendimento automatico sono chiaramente la prossima ondata. Per l’OT, edge le piattaforme che eseguono queste applicazioni sono solo uno strumento, e come tutto nel mondo OT, l’eliminazione dei tempi di inattività non pianificati è un importante KPI, in particolare al edge, dove le risorse di supporto possono essere scarse o non disponibili. I sistemi di automazione sono spesso di natura altamente deterministica e in tempo reale; eventi specifici devono accadere in momenti specifici, in un ordine specifico ed entro tolleranze ristrette.
Il mondo IT è un po’ diverso. Mentre l’eliminazione dei tempi di inattività è importante per l’IT, qualsiasi professionista IT vi dirà che la sicurezza è la sua priorità numero uno. Le tipiche tecniche di clustering IT o di virtualizzazione ad alta disponibilità consentono all’IT di standardizzare e scalare le operazioni. Ma la complessità intrinseca di queste implementazioni non si traduce bene in implementazioni remote edge , come sale di controllo o ambienti di armadi di controllo. Inoltre, il mondo IT non ha a che fare con eventi deterministici e in tempo reale, e la variabilità di pochi secondi, o anche minuti non ha molta importanza. Pensate alle e-mail o al caricamento delle pagine web.
Dal punto di vista dell’analisi, tuttavia, l’industria dell’automazione è in generale d’accordo sul fatto che ci sia bisogno sia di capacità basate sucloud (IT) sia di analisi basate suedge (OT). Una convergenza IT/OT è una necessità. Cloud-based analytics sono ideali per rispondere ad ampie esigenze in cui la condivisione dei dati in tutta l’azienda può essere vantaggiosa, come l’ottimizzazione dei profitti, il benchmarking delle prestazioni degli asset o il gemellaggio digitale. Edge-based analytics sono fondamentali per migliorare le operazioni in aree come il controllo avanzato dei processi, le ispezioni di qualità in tempo reale e l’identificazione dei guasti dei dispositivi. Questo è il dominio dell’OT. Questi luoghi richiedono piattaforme semplici, facili da gestire, con ridondanza integrata e capacità di auto-monitoraggio che permettono all’OT di pianificare la manutenzione o la sostituzione, invece di dover reagire quando qualcosa si guasta. Certamente, questi sistemi devono interoperare con il resto della rete, fino a garantire che i dati possano essere memorizzati in modo affidabile fino a quando non possono essere trasmessi a cloud o a uno storico di livello superiore.
Cosa possiamo dedurre da tutto questo?
L’IT ha un ruolo critico da svolgere nelle moderne implementazioni di automazione: gestire grandi volumi di dati, architettare le reti, fornire competenze di connettività a cloud , nonché consigliare ed eventualmente implementare livelli di sicurezza informatica. Tuttavia, quando l’implementazione si estende più in profondità nell’ambiente edge , le competenze e i requisiti OT diventano fondamentali e il ruolo dell’IT diventa molto più consultivo. Le implementazioni possono avere successo se viene seguito uno dei seguenti approcci:
- IT e OT che collaborano, ma ognuno è aperto a comprendere i propri limiti e dove l’altro dovrebbe prendere l’iniziativa
- Sviluppare una capacità OT ibrida, in cui le persone all’interno dell’organizzazione OT che hanno le competenze IT richieste e capiscono i requisiti OT, implementano i requisiti IT come quelli e fanno da collegamento con le loro controparti IT nei punti critici di interfaccia
Qualunque sia l’approccio adottato, nessuno può ignorare che cloud e edge rappresentano nuove frontiere per l’automazione industriale.
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