클라우드 컴퓨팅 산업 공간의 IT/OT 융합 및 하이브리드 분석

산업 공간의 IT/OT 융합 및 하이브리드 분석

곁에 John Fryer

최근 산업 자동화내에서 운영 기술자(OT)와 정보 기술자(IT)의 경쟁이 치열해지고 중복되는 역할에 대해 많은 논쟁이 있었습니다. 전통적으로 매우 분리되어 있지만, 특히 IIoT 및 사이버 보안 분야에서 운영 수준에서 IT 기술의 보급적인 사용은 IT/OT 융합이 유지되고 있음을 분명히 하고 있습니다. LNS Research의 최근 웨비나에서 분석가 매튜 리틀필드는 IT가 IIoT 및 분석의 채택을 진전시키는 데 중요한 역할을 할 수 있는 방법에 대한 아이디어를 탐구했습니다.

IT가 데이터 관리 및 클라우드 기술, 네트워킹 및 사이버 보안을 사용하는 데 중요한 기술을 가지고 있다는 것을 부인할 수 없습니다. 이들은 모두 IT 역할의 필수적인 부분입니다. 물론 클라우드를 제외한 대부분의 영역은 OT와 일부 겹칩니다. IT를 차별화하는 것은 이러한 영역에서 처리해야 하는 작업의 규모입니다. 역사가는 자동화 구현의 중요한 부분이지만 IT 네트워크를 기준으로 일반적으로 수집하는 데이터의 양은 매우 적습니다. IIoT 및 분석에 대해 이야기할 때 수집된 데이터의 규모는 현재 자동화 시스템보다 큰 경우가 많습니다. 이는 데이터 수집 속도 증가, 추가 데이터 소스(예: 센서 계측) 또는 둘의 조합의 결과입니다.

IT는 대량의 데이터를 처리하고 클라우드와 같은 장기 리포지토리를 보호하기 위해 데이터를 이동하여 산업 자동화 디지털화 및 분석 구현에서 중요한 파트너 또는 고문이 될 수 있습니다. 또한 이러한 데이터가 공장 외부 또는 퍼블릭 클라우드에 저장되는 경우 특히 중요한 사이버 보안에 대한 추가 전문 지식을 가져온다는 사실을 잊지 맙시다. 또한 IT는 네트워킹 전문 지식을 가져와 세분화를 가능하게 하며 이 분야의 엔터프라이즈 책임을 통해 보안에 또 다른 차원을 추가할 수 있습니다.

IT가 테이블에 가져오는 모든 것을 통해 OT가 한계가 있을 수 있는 위치와 OT가 요구 사항을 더 잘 이해하는 위치를 인식하는 것이 중요합니다. 이 크로스오버 포인트는 OT와 IT가 충돌하는 경우가 많으며 충돌이 발생할 수 있습니다. 문제는 IT/OT 융합과 관련하여 왜 이런 일이 일어나는가하는 것입니다.

그것은 모두 그들이 사용하는 것을 기반으로 기술 요구에 접근하는 방식으로 옵니다.

예를 들어 OT는 기계 밸브, 펌프 및 모터에서 센서, PLC/PAC, 컴퓨팅 플랫폼 및 다양한 자동화 애플리케이션, SCADA, HMIs, 역사가 등 다양한 장비를 처리하는 데 익숙합니다. 또한 정교한 알고리즘과 머신 러닝을 통합한 특정 분석 애플리케이션은 분명히 다음 물결입니다. OT에, 엣지 이러한 응용 프로그램을 실행하는 플랫폼은 단지 도구일 뿐이며 OT 세계의 모든 플랫폼과 마찬가지로 계획되지 않은 가동 중지 시간을 제거하는 것은 특히 중요한 KPI입니다. 엣지지원 리소스가 부족하거나 사용할 수 없는 경우 자동화 시스템은 종종 본질적으로 매우 결정적이고 실시간으로 발생합니다. 특정 이벤트는 특정 순서로, 그리고 엄격한 허용 오차 내에서 특정 시간에 발생해야 합니다.

IT 세계는 다소 다릅니다. 가동 중지 시간을 제거하는 것이 IT에 중요하지만모든 IT 전문가는 보안이 최우선 과제라고 말할 것입니다. 일반적인 IT 클러스터링 또는 고가용성 가상화 기술을 통해 IT는 운영을 표준화하고 확장할 수 있습니다. 그러나 이러한 구현의 고유한 복잡성은 원격으로 잘 변환되지 않습니다. 엣지 제어실 또는 제어 캐비닛 환경과 같은 배포. 또한 IT 세계는 몇 초 의 결정적, 실시간 이벤트 및 변동성을 다루지 않으며 심지어 분은 별로 중요하지 않습니다. 이메일 이나 웹 페이지 로드를 생각 합니다.

그러나 분석 관점에서 자동화 업계는 클라우드 기반 기능(IT)과 엣지-기반 분석(OT). IT/OT 융합이 필수적입니다. 클라우드 기반 분석은 수익 최적화, 자산 성능 벤치마킹 또는 디지털 트위닝과 같이 엔터프라이즈 전체의 데이터 공유가 도움이 될 수 있는 광범위한 요구 사항을 해결하는 데 이상적입니다. 엣지-기반 분석은 고급 공정 제어, 실시간 품질 검사 및 장치 오류 식별과 같은 영역에서 의 운영을 개선하는 데 매우 중요합니다. 이것은 OT의 도메인입니다. 이러한 위치에는 OT가 문제가 발생하면 반응하지 않고도 유지 보수 또는 교체를 계획할 수 있는 통합 중복 성 및 자체 모니터링 기능을 갖춘 간단하고 관리하기 쉬운 플랫폼이 필요합니다. 물론 이러한 시스템은 클라우드 또는 상위 수준의 역사가에게 전송될 때까지 데이터를 안정적으로 저장할 수 있도록 보장하는 것을 포함하여 네트워크의 나머지 부분과 상호 작동해야 합니다.

우리는 이 모든 것에서 무엇을 결론을 내릴 수 있는가?

IT는 최신 자동화 구현에서 중요한 역할을 합니다. 대량의 데이터를 처리하고, 네트워크를 설계하고, 클라우드 연결 전문 지식을 제공하고, 사이버 보안 계층을 조언하고 구현할 수 있습니다. 그러나 구현이 더 깊어짐에 따라 엣지 환경, OT 기술 및 요구 사항이 가장 중요해지고 IT의 역할은 훨씬 더 자문이 됩니다. 다음 방법 중 하나를 따르는 경우 구현이 성공할 수 있습니다.

  • IT 및 OT 공동 작업, 아직 각각 자신의 한계를 이해하는 데 열려 있고 다른 하나는 주도권을 가져야합니다.
  • 필수 IT 기술을 가지고 OT 요구 사항을 이해하는 OT 조직 내의 사람들이 요구 사항과 같은 IT를 구현하고 중요한 인터페이스 지점에서 IT 대응과 연락하는 하이브리드 OT 기능 개발

어떤 접근 방식이 취해지든 클라우드와 클라우드를 무시할 수 없습니다. 엣지 산업 자동화를 위한 새로운 개척지입니다.

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