In letzter Zeit wurde viel über die zunehmend konkurrierenden und sich überschneidenden Rollen von Betriebstechnologen (OT) und Informationstechnologen (IT) in der industriellen Automatisierung diskutiert. Obwohl sie traditionell stark voneinander getrennt waren, macht der zunehmend verbreitete Einsatz von IT-Technologien auf betrieblicher Ebene – insbesondere in den Bereichen IIoT und Cybersicherheit – deutlich, dass die Konvergenz von IT und OT von Dauer ist. In einem kürzlichen Webinar mit LNS Research untersuchte der Analyst Matthew Littlefield die Idee, wie die IT eine wichtige Rolle bei der Förderung der Einführung von IIoT und Analytik spielen kann.
Niemand kann leugnen, dass die IT-Abteilung über wichtige Fähigkeiten im Bereich der Datenverwaltung und der Nutzung von cloud Technologien, Netzwerken und Cybersicherheit verfügt. All diese Bereiche sind integraler Bestandteil der Rolle der IT. Sicherlich gibt es in den meisten dieser Bereiche, mit Ausnahme von cloud, gewisse Überschneidungen mit der OT. Was die IT von der OT unterscheidet, ist der Umfang der Operationen, die sie in diesen Bereichen bewältigen muss. Historiker sind zwar ein wichtiger Bestandteil einer Automatisierungsimplementierung, aber die Datenmenge, die sie im Allgemeinen sammeln, ist im Vergleich zu IT-Netzwerken oft recht klein. Wenn wir über IIoT und Analytik sprechen, ist der Umfang der gesammelten Daten oft um Größenordnungen größer als bei aktuellen Automatisierungssystemen. Dies ist das Ergebnis erhöhter Datenerfassungsraten, zusätzlicher Datenquellen (z. B. Sensorinstrumentierung) oder einer Kombination aus beidem.
Die Erfahrung der IT-Abteilung im Umgang mit großen Datenmengen und dem Verschieben dieser Daten in sichere, langfristige Speicher, wie z. B. cloud, kann sie zu einem wichtigen Partner oder Berater bei der Implementierung der Digitalisierung und Analyse der industriellen Automatisierung machen. Und vergessen wir nicht, dass sie zusätzliches Fachwissen im Bereich der Cybersicherheit mitbringen, was besonders wichtig ist, wenn die Daten außerhalb des Werks oder in einem öffentlichen cloud gespeichert sind. Die IT-Abteilung kann auch ihr Fachwissen über Netzwerke einbringen, was eine Segmentierung ermöglicht und der Sicherheit eine weitere Dimension verleiht, da sie in diesem Bereich für das Unternehmen zuständig ist.
Bei all dem, was die IT mitbringt, ist es wichtig zu erkennen, wo ihre Grenzen liegen und wo die OT ein besseres Verständnis der Anforderungen hat. Dieser Schnittpunkt ist oft der Punkt, an dem OT und IT aufeinandertreffen und wo Konflikte entstehen können. Die Frage ist, warum dies bei einer IT/OT-Konvergenz geschieht.
Es kommt alles darauf an, wie sie die Bedürfnisse der Technologie auf der Grundlage dessen, was sie gewohnt sind, angehen
OT ist es zum Beispiel gewohnt, mit einer Vielzahl von Geräten umzugehen, von mechanischen Ventilen, Pumpen und Motoren bis hin zu Sensoren, SPS/PACs, Computerplattformen und verschiedenen Automatisierungsanwendungen, SCADA, HMIs, Historians usw. Und spezifische Analyseanwendungen, die hochentwickelte Algorithmen und maschinelles Lernen beinhalten, sind eindeutig die nächste Welle. Für OT sind edge Plattformen, auf denen diese Anwendungen laufen, nur ein Werkzeug, und wie alles in der OT-Welt ist die Vermeidung ungeplanter Ausfallzeiten ein wichtiger KPI, insbesondere auf edge, wo Support-Ressourcen knapp oder nicht verfügbar sein können. Automatisierungssysteme sind oft sehr deterministisch und in Echtzeit; bestimmte Ereignisse müssen zu bestimmten Zeiten, in einer bestimmten Reihenfolge und innerhalb enger Toleranzen eintreten.
In der IT-Welt ist das etwas anders. Zwar ist es für die IT wichtig, Ausfallzeiten zu vermeiden, aber jeder IT-Experte wird Ihnen sagen, dass die Sicherheit für ihn oberste Priorität hat. Typische IT-Clustering- oder Hochverfügbarkeits-Virtualisierungstechniken ermöglichen es der IT-Abteilung, ihren Betrieb zu standardisieren und zu skalieren. Aber die inhärente Komplexität dieser Implementierungen lässt sich nicht gut auf entfernte edge Implementierungen, wie Kontrollräume oder Schaltschrankumgebungen, übertragen. Hinzu kommt, dass die IT-Welt nicht mit deterministischen Echtzeit-Ereignissen arbeitet und Schwankungen von einigen Sekunden oder sogar Minuten keine Rolle spielen. Denken Sie an E-Mails oder das Laden von Webseiten.
Aus der Sicht der Analytik ist sich die Automatisierungsbranche jedoch einig, dass sowohl cloud-basierte Fähigkeiten (IT) als auch edge-basierte Analysen (OT) erforderlich sind. Eine Konvergenz von IT und OT ist eine Notwendigkeit. Cloud-basierte Analysen sind ideal, um breit gefächerte Anforderungen zu erfüllen, bei denen die gemeinsame Nutzung von Daten innerhalb eines Unternehmens von Vorteil sein kann, wie z. B. Gewinnoptimierung, Benchmarking der Anlagenleistung oder digitale Partnerschaften. Edge-basierte Analysen sind entscheidend für die Verbesserung von Abläufen in Bereichen wie fortschrittliche Prozesssteuerung, Qualitätsprüfungen in Echtzeit und Erkennung von Geräteausfällen. Dies ist die Domäne der OT. Diese Standorte erfordern einfache, leicht zu verwaltende Plattformen mit integrierter Redundanz und Selbstüberwachungsfunktionen, die es der OT ermöglichen, die Wartung oder den Austausch zu planen, anstatt erst zu reagieren, wenn etwas ausfällt. Natürlich müssen diese Systeme mit dem Rest des Netzes zusammenarbeiten, bis hin zur Gewährleistung, dass Daten zuverlässig gespeichert werden können, bis sie an die cloud oder einen übergeordneten Historian übertragen werden können.
Was können wir aus all dem schlussfolgern?
Die IT spielt bei modernen Automatisierungsimplementierungen eine entscheidende Rolle: Sie muss große Datenmengen verarbeiten, Netzwerke aufbauen, cloud Konnektivitätswissen bereitstellen und beratend tätig sein sowie möglicherweise Cybersecurity-Schichten implementieren. Je weiter die Implementierung jedoch in die edge Umgebung hineinreicht, desto wichtiger werden die OT-Fähigkeiten und -Anforderungen, und die Rolle der IT wird wesentlich beratungsintensiver. Implementierungen können erfolgreich sein, wenn einer der folgenden Ansätze verfolgt wird:
- Zusammenarbeit von IT und OT, wobei jeder für seine eigenen Grenzen offen ist und der andere die Führung übernehmen sollte
- Entwicklung einer hybriden OT-Fähigkeit, bei der Mitarbeiter innerhalb der OT-Organisation, die über die erforderlichen IT-Kenntnisse verfügen und die OT-Anforderungen verstehen, IT-ähnliche Anforderungen umsetzen und an kritischen Schnittstellen mit ihren IT-Kollegen zusammenarbeiten
Wie auch immer man sich entscheidet, man kann nicht ignorieren, dass die cloud und die edge neue Grenzen für die industrielle Automatisierung darstellen.
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