IoT Evolution World』（ジェイソン・アンダーセン著）にて既報
世界のIndustrial Internet of Things (IIoT)市場は、あらゆる分野の産業に浸透し、急速な勢いで成長しています。最近の研究では、IIoT 、2030年までに世界経済に14.2兆ドルが追加されると推定されています。そして、世界の「モノのインターネット」の進化に伴い、「モノのインターネット」をめぐる話題も同時に高まっています。 エッジ コンピューティングの話題は並行して拡大しています。通信事業者は、より多くのコンピューティングパワーをネットワークに供給し始めています。 エッジIIoT の機能が実際に存在するネットワークに、より多くのコンピューティング・パワーを投入し始めています。
産業界の組織を観察すると、企業がIIoT システムを導入する際に、興味深い進化が起こっていることがわかります。オペレーショナルテクノロジー（OT）チームは、これまでハードウェアとソフトウェアの両方を含むオートメーション機器を中心に活動してきましたが、最近では機器そのものよりも、システムから生成されるデータを重視するようになってきています。企業はアプリケーションよりもデータに注目するようになり、データと分析がビジネスの価値を引き出す大きな可能性を持っていることを認識するようになりました。
何がこのシフトを動かしているのか？
IIoT の価値を高めるための最優先事項は、生産の中断や新たなコスト効率の向上などです。この傾向は今後も変わらないと思われますが、多くの企業が、特にミッションクリティカルな機能やリアルタイム処理のために、ワークロードをより効率的に分散させるためにハイブリッドクラウドを採用し始めています。自動化の進展に伴い、データは、IIoT を長期的なビジネス目標とし、産業界のオペレーターにとって競争上の差別化要因となるでしょう。
このシフトは、データの爆発的な増加と、そのデータの価値を証明するビジネス上の証拠によっても推進されています。現在、データとアナリティクスは、企業が十分な情報に基づいて意思決定を行うためのインサイトを生み出すことができます。しかし、より多くのデータが利用できるようになると、それらのインサイトがよりインテリジェントで目に見えないものになっていきます。つまり、システムがリアルタイムの最適化を可能にし、人間の介入を必要とせず、人工知能に基づいて自律的に意思決定を行うようになるのです。
