以前、Enterprise IoT Insights
で紹介したように、産業界の組織は、オペレーショナル・コンピューティングのためのXaaS提供に向けて、慎重な歩みを始めています。しかし、多くの企業が行動に移すことを妨げる不安があります。企業は自問しなければなりません。それは、自分たちの仕事のやり方にどのような影響を与えるのか？OTの世界では、変化は必ずしも良いことではありません。XaaSを検討している産業界の組織には、いくつかの重要な考慮事項があります。
まず、OTのインフラがXaaSに対応していない可能性があります。データ・センターでは、接続性や厳重なセキュリティが確立されているため、SaaSとの連携は簡単です。しかし、OTの世界ではそうとは限りません。ネットワーク・インフラをアップグレードして、XaaSサービスへのセキュアでハイパフォーマンスな接続を可能にするには、ゲートウェイや特殊なソフトウェアをインストールする必要があり、おそらく時間とコストを大幅に費やすことになるでしょう。
もう一つの懸念は、XaaSに必要な継続的な投資である。よくある例としては、業務部門でデータを収集し、クラウドに移行して分析を行う組織があります。 エッジでデータを収集し、それをクラウドにアップして分析を行おうとしています。しかし、このような分析を最大限に活用するためには、多くのOT組織が持っていない専門的なスキルセットが必要です。さらに、OTインフラの規模によっては、生成されるデータの量が膨大になり、コストのかかる「リース」容量を多く必要とする場合もあります。
では、産業組織にとってXaaSはどのような場合に有効なのでしょうか。クラウドにアップロードするワークロードを選択する際には、以下の点を考慮してください。
- アプリケーションとインフラストラクチャ
- サポート要件
- データ量と重要度
XaaSの問題は、二者択一ではありません。何をアウトソースし、何を社内に置くのがベストなのかを意識的に選択することで、ハイブリッドモデル（コンピューティングの一部をエッジ 、一部をクラウドで行う）を実現し、両者の良いとこ取りをすることができるかもしれません。
