クラウド vs.エッジ – as previously published inIoT Agenda
多くの産業オートメーション専門家にとって、クラウドはバックボーンを代表する存在になっています。 IIoT.しかし、企業がIIoT のビジョンを実現するためには、クラウドがIIoT の一部でしかないことを認識する必要があります。リアルタイムでコンピューティングを行う必要がある企業は、セキュリティ、レイテンシ、コストなど、クラウドに移行できないもの、移行すべきではないものがあることに気付き、より多くのコンピューティングをネットワークのエッジ に移行し始めています。
の成長は、より多くのデータを生み出しました。 エッジ コンピューティング クラウドコンピューティングの普及により、データ量が増えるだけでなく、その情報を他のシステムや分析に利用するためのスピードが求められています。クラウドコンピューティングは便利ですが、その接続性は産業界の状況によっては十分とは言えません。リアルタイム処理、意思決定支援、SCADA 機能など、一部のコンピューティングは常にエッジ で動作させる必要があります。このような場合、100%クラウドを導入する必要はなく、後処理分析やプランニングなどの非リアルタイムのワークロードに利用することができますので、これらの機能を制限する意味はありません。
クラウド vs.エッジ: 実例の紹介
クラウドとエッジ 、それぞれが最も適切な役割を果たすことを示すエネルギー業界の例について考えてみましょう。企業は、ある地域に何百もの石油掘削リグを点在させていますが、データセンターやクラウドが存在する本社は何百、何千マイルも離れていることがあります。各石油掘削装置（エッジ ）には、坑井の圧力レベルなどの重要なパラメータを継続的に監視・分析するシステムが必要で、重要な閾値を超える危険性がある場合には、オペレーターが直ちに対策を講じることができるようにする機能が求められます。このデータがデータセンターに送られ、分析され、リグに直接送られるのを待つのは、不合理なリスクとなり得ます。
この場合、クラウドは、すべての石油掘削装置からメトリクスを収集し、それらをデータセンターやクラウドに定期的に送信して集計・分析することで、プランニングやトレンドの把握をサポートするのに適しています。
