누가 사회의 일원이며 “품질”이라는 단어를 듣지 못합니다. “제품 품질”, “비즈니스 품질”및 “서비스 품질”과 같은 “품질”에 대한 정보가 일상 생활에서 넘쳐납니다. 여기에서는 품질에 대한 일반적인 정의, 특히 제조 산업의 품질 향상을위한 기본 개념을 설명하고 마지막으로 IT를 사용한 미래의 품질 유지 보수 및 개선 방법을 소개합니다.
품질이란 무엇입니까?
품질은 ISO9000에서 “고유 한 특성 모음이 요구 사항을 충족시키는 정도”로 정의됩니다. 즉, 작업 콘텐츠의 품질입니다. 그리고 제조 산업뿐만 아니라 서비스 산업 및 판매 산업에서도 품질에 대한 아이디어가 중요합니다.
품질에는 몇 가지 유형이 있습니다.
- 제품 품질 : 제조 품질 (제품의 품질) 및 디자인 품질 (원하는 품질)
- 업무의 질: (생산성과 효율성을 포함한 업무의 질)
- 서비스 품질 : (고객이 얼마나 만족 스러웠습니까)
설계 품질이 높더라도 생산 라인의 생산 품질이 낮 으면 결국 낮은 품질 만 수행 할 수 있습니다. 생산 라인의 제조 품질은 설계 품질을 따라갈 수 없습니다. 그러나 높은 제조 품질로 생산 라인에 낮은 디자인 품질을 넣는 것은 쓸모가 없습니다. 고객 만족을 실현해야하기 때문에 디자인 품질이 항상 높습니다. 따라서 생산 라인의 제조 품질이 항상 높게 유지되는 것이 이상적입니다.
제조 품질 지표 (생산 라인 기능)는 가공 정확도, 처리량, 수율 등으로 표시되지만 제조 품질은 설계 품질을 달성하도록 설계되었으므로 궁극적 인 품질 지표는 고객 만족입니다. 따라서 품질의 개념은 판매 및 유지 보수와 같은 부서에서도 중요합니다.
또한 최근 몇 년 동안 “흑인 회사”문제와 “단시간”및 “업무 스타일 개혁”과 같은 키워드로 표현 된 바와 같이 고객 만족뿐만 아니라 근로자 및 직원의 만족도 (직원 만족도)와 업무의 질적 균형을 맞추는 것이 중요해졌습니다.
제조 산업의 품질 향상의 개념
제조 산업의 고전적인 품질 관리 개념은 총 품질 관리 (TQM)입니다. TQM은 관리 및 제품 수준을 개선하기위한 회사 차원의 이니셔티브입니다. TQM의 원칙에는 목적을위한 원칙, 수단에 대한 원칙 및 조직 운영을위한 원칙이 포함됩니다.
또한 그래프 및 데이터 다이어그램을 사용하여 정보를 구성하여 “시각화”하는 것이 특징입니다. 전자는 QC 일곱 도구 (히스토그램, 파레토 맵 등)라고하며 후자는 새로운 QC 일곱 도구 (화살표 다이어그램 방법, 선호도 다이어그램 등)입니다.
TQM의 원칙을 살펴 보겠습니다.
목적에 대한 원래 규칙
키워드는 “사후 프로세스를위한 고객”, “시장 투입”및 “품질 우선”입니다. 위에서 언급했듯이 궁극적 인 품질 지표는 고객 만족이므로 고객 (시장)의 요구를 포착하는 제품을 만들면 품질이 향상됩니다. 또한 결함이있는 제품의 수가 줄어들면 제품의 평판이 향상되고 품질도 향상됩니다. 생산 부서가 고객의 얼굴을 알기가 어렵고 물건을 만드는 것이 좋다고 느끼기 쉽기 때문에 작업 목적을 명확히하는 것이 원칙이라고 할 수 있습니다.
수단에 대한 원래 규칙
예를 들어, 우리는 “작업의 표준화”를 통해 작업을 안정화하고, 문제가 발생하면 “PDCA 사이클”을 돌려 원인을 찾고 “재발 방지”를 수행합니다. 즉, 결함은 표준화 된 작업에서 증서되는 작업으로 인해 발생하는 것으로 생각되기 때문에 PDCA 사이클에 의해 그러한 작업이 발생하는 위치를 찾아 표준화 된 작업으로 되돌려 놓아 결함의 발생을 줄일 수 있습니다.
“업무의 표준화”는 구체적으로 “상호화”와 “자동화”를 의미합니다. 결론은 오류를 줄이기 위해 복잡한 작업을 분할하고 단순화하는 것입니다. 또한 분할 및 단순화하면 문제가 발생했을 때 신속하게 감지, 분석 및 대응할 수 있습니다.
“PDCA 주기”는 P: Plan(Plan), D: Do (Execution), C: Check (Verification) A: Action(Action)은 첫 번째, 계획, 실행 시도, 실행 결과를 검증하고 검증 결과에 따라 행동하기 위한 TQM 특정 행동 지침을 의미합니다. 그리고 매일 이러한 사이클을 계속하는 것이 중요합니다. 궁극적으로, 각 직원의 일상 행동은 PDCA 사이클에 따라 무의식적으로 수행되는 것이 이상적입니다.
조직 운영에 관한 원래 규칙
키워드에는 리더십, 모든 것에 대한 참여, 교육에 대한 강조 및 인류에 대한 존중이 포함됩니다. 이 원칙은 주로 관리자와 임원을위한 것입니다. 관리자는 “리더십”을 입증하고 “모든”TQM을 홍보해야합니다. “모든 사람이 참여하는”이유는 작업 품질이 낮은 근로자가 한 명만 있으면 전체 프로세스의 품질이 거기에 끌어 당겨지기 때문입니다.
다시 말해, 좋은 일을하는 노동자는 좋은 업무 성격을 갖는 것보다 실제 작업에서 “결정된 것을 분명히”하는 노동자에 가깝습니다. 그러나 그 사람의 인간성조차 부정하는 것은 문제다. 그러므로 “인류에 대한 존중”이 중요합니다. 그리고 그러한 노동자들조차도 그들을 포기하지 않고 “교육”하고 가능한 한 표준에 가깝게 만들기 위해 노력해야합니다.
IT를 이용한 TQM 활동의 효율성을 향상시키는 방법
TQM은 그래프 및 다이어그램 작성을 통해 정보를 구성하므로 생산 라인에서 데이터를 가져와야합니다. 이것은 다음과 같이 자동화 될 수 있습니다. 엣지 컴퓨팅. 또한, 적어도 그래프에 의한 정보의 조직이 컴퓨터에 맡겨진다면, 인간은 분석과 의사 결정에 집중할 수 있다.
또한, TQM에서, 인간적 추론은 데이터로부터 획득된 정보로부터 원인을 추정하는 과정에서 요구된다. 지금까지 우리는 브레인 스토밍 방법을 사용하여이 추론을했지만 여기에서 인공 지능을 사용하는 것이 가능해지고 있습니다.
이러한 작업을 IT로 변환함으로써 지금까지 추출 검사에서 간헐적으로 수행되어 온 작업을 거의 실시간으로 지속적으로 수행 할 수 있습니다. 제품 데이터가 표준 값을 초과하면 자동으로 경고하고 원인을 추론하고 추론 결과를 표시 할 수 있습니다. 이 경우 인간은 추론 결과를 확인하고 대응할 필요가 있다고 생각됩니다. 즉, 품질 유지 및 품질 개선 및 노동 절감을 모두 달성 할 수 있습니다.
IT의 사용은 미래의 품질 향상에 없어서는 안될 필수 요소입니다.
나는 제조 산업에서 품질 개선 활동에 대해 논의했다. 미래의 품질 유지 보수 및 개선 활동은 기본적으로 TQM의 확장입니다. 그러나 IT를 더 잘 활용하는 완전히 새로운 품질 유지 보수 및 개선 활동이있을 수 있습니다. 어쨌든 2011 년대에는 IT 장비의 개발로 인해 제조 산업의 품질 유지 보수 및 개선 활동이 크게 발전 할 것이라는 데는 의심의 여지가 없습니다.
