IIoT

이전에 게시된 이 IoT Evolution 기사에서, Stratus 비즈니스 라인 관리 부사장 Jason Andersen은 산업용 IoT 게이트웨이 시스템은 적절할 수 있지만 생산 환경에서 비즈니스 크리티컬 용도로 여기에 의존하면 새로운 수준의 위험을 초래할 수 있다고 설명합니다. 또한 이러한 위험의 관리 방안에 대한 그의 통찰력도 나와 있습니다.

미래 자산 관리 전략과 IIoT를 위한 최적의 기반을 구축하는 데 지금보다 더 좋은 시기는 없습니다. 유지 보수가 많이 필요 없고 구현하기 쉬운 OT 솔루션을 통해 IA 환경은 고객에게 가능한 가장 강력한 결과를 제공할 수 있습니다.

OT와 IT의 융합이 점점 더 늘어나면서 오늘날의 OT 전문가들이 직면하는 과제도 증가하고 있습니다. 많은 OT 전문가들은 계속해서 줄어든 리소스로 복잡한 환경과 인프라를 지원해야 합니다. 이들은 일상 업무에 단순성과 신뢰성을 제공하는 기술 솔루션이 되고 있습니다.

이전에 게시된 이 오토메이션 월드 기사에서 Stratus의 비즈니스 라인 관리 부사장 Jason Andersen은 산업 사물 인터넷(IIoT)에서 수집되는 대량의 데이터를 고려할 때 산업 기업에 인공 지능(AI)이 왜 중요한지에 대해 설명합니다.

이 문서에서 는 일어나고 있는 진화에 대해 설명합니다. 엣지 오늘날 컴퓨팅을 통해 차세대 솔루션이 조직이 제시하는 새로운 기회를 활용하는 데 어떻게 도움이 되는지 간략하게 설명합니다. 엣지.

산업사물인터넷(IIoT)은 산업 조직에 많은 이점을 제공하여, 효율성에서 생산성에 이르기까지 모든 것을 개선할 수 있는 귀중한 비즈니스 통찰력을 생성할 수 있습니다. 작업을 단순하게 유지하는 방법을 알아보려면 계속 읽으십시오.

언뜻 보기에, 엣지 컴퓨팅은 매우 균일하게 나타나며 기본 기업 차원의 IT(정보 기술) 인프라의 위치일 수 있는 “코어” 외부에서 수행되는 모든 활동을 포함합니다. 사실은 엣지 컴퓨팅은 사용 사례 및 워크로드 중심 방식으로 배열된 자산의 다계층 혼합입니다. CIO 및 기타 IT 리더는 더 넓은 조직 및 주요 이해 관계자를 준비하여 성공적으로 배포하고 관리하는 데 필요한 단계를 준비해야 합니다. 엣지 컴퓨팅 인프라. 인정하는 기업 엣지 장기 투자로 컴퓨팅은 일반적으로 이 두 가지 범주에 속합니다. 두 범주가 무엇을 읽는지 알아보려면.

많은 산업 자동화 전문가에게 클라우드는 IIoT의 백본이 되었습니다. 그러나 기업이 IIoT 비전을 통해 실질적인 개선을 이루기 위해서는 클라우드가 IIoT 우주의 일부일 뿐이라는 것을 인지해야 합니다.

조직은 애플리케이션보다 데이터에 더 집중하고 있으며, 데이터와 분석이 비즈니스 가치를 실현할 가능성이 크다는 점을 인식하고 있습니다. 이러한 변화의 원인을 알아보려면 여기에서 전체 기사를 읽어보십시오.

IIoT는 어떻게 위험을 줄이도록 돕는가 , 푸드 퀄리티 & 세이프티에 이전에 게시됨, Jason Andersen. IIoT 노력을 우선 집중해야 할 부분과 장기적으로 성과를 얻는 방법을 알고 있는 제조업체라면 기존 프로세스에 IIoT를 구현할 때 현명한 결정을 내릴 수 있습니다. 고려해야 할 세 가지 주요 요소를 알아 보려면 계속 읽어 보세요.