끊임없이 진화하는 기술 환경으로 새로운 용어와 기능을 따라잡기가 어려울 수 있습니다. 대부분의 사람들은"클라우드"와무엇을 할 수 있는지에 대한 좋은 핸들을 가지고 있지만, 새로운 용어는 Edge Computing 또는 안개 컴퓨팅은 많은 분야에서 혁신을 주도하고 있음에도 불구하고 잘 이해되지 않습니다. 그래서 우리는 이 세 가지 용어를 정의하고 IIoT 아키텍처에 어떻게 사용되는지 보여주고 싶었습니다.
클라우드 컴퓨팅
간단히 설명하자면, 클라우드 컴퓨팅은 데이터를 하드 드라이브나 로컬 서버가 아닌 인터넷을 통해 처리하고 액세스하는 것입니다. 기업의 경우 클라우드 컴퓨팅은 종량제 서비스 및 수요에 필요한 만큼 확장하는 기능을 통해 비용을 절감할 수 있습니다. 또한 직원은 인터넷을 통해 네트워크에 액세스할 수 있는 한 어디서나 문서를 사용할 수 있습니다. 또한 모바일 뱅킹 및 스트리밍 엔터테인먼트와 같은 소비자 애플리케이션을 지원합니다. 클라우드 컴퓨팅의 일부 단점으로는 실시간 처리의 지연 및 한계 등이 있습니다.
Edge Computing
Edge Computing 플랜트 현장과 같이 네트워크 가장자리에서 데이터를 수집하고 해당 데이터를 실시간으로 처리하는 분산 컴퓨팅 모델입니다. Edge Computing 비용을 절감하고 병목 현상을 방지하는 대역폭 사용 감소, 소스에서 암호화를 통한 보안 증가, 에지와 클라우드사이에 워크로드를 분할하여 데이터 성능을 최적화하는 것이 포함됩니다. Edge Computing 대기 시간을 줄임으로써 클라우드의 단점을 해결합니다.
포그 컴퓨팅
안개 컴퓨팅은 매우 유사할 수 있습니다. Edge Computing 둘 다 데이터가 수집되는 위치에 더 가깝게 처리를 이동하는 것을 포함하기 때문입니다. 그러나 안개 컴퓨팅에서데이터는 수집 지점에서 처리를 위한 게이트웨이로 전송된 다음 작업을 위해 가장자리로 다시 edge 전송됩니다. Fog computing 클라우드용량과 함께 가장자리에서 응용 프로그램을 실행하는 기능을 결합하면 안개 컴퓨팅이 브리지 역할을하여 클라우드와 가장자리를한데 모습니다.
클라우드, Edge, 포그의 통합 운영 방법
기업은 자체적인 요구에 가장 잘 맞게 클라우드, Edge, 포그 기술을 구현하는 방법을 선택할 수 있습니다. 작업별로 가장 적합한 기술을 알기 위해서는 작업을 모니터링, 분석, 실행 등의 카테고리로 분류해야 합니다. 이렇게 정의되면 최상의 네트워크 구조가 결정됩니다. 적절한 시기에 적절한 위치에 적절한 데이터를 제공하는 문제입니다.
