雾是云吗？, 雾与云，云与边缘 。围绕这些计算领域仍然有很多问题。随着技术领域的不断发展，要跟上新的术语和能力是很难的。大多数人对 "云"和它能做什么有很好的把握，但像边缘 计算或雾计算这样的新术语并不那么好理解，尽管它们正在帮助推动许多领域的创新。因此，我们想帮助定义这三个术语，并展示它们是如何被用于驱动IIoT架构的。
云计算
把它分解成最简单的术语，云计算意味着数据是通过互联网处理和访问，而不是在硬盘或本地服务器上。对于企业来说，云计算通过计量服务和按需扩展以满足需求的能力降低了成本。它还允许员工从任何地方访问文件，只要他们能够通过互联网进行网络访问。它还可以实现消费者应用，如移动银行和流媒体娱乐。云计算的一些缺点包括延迟和实时处理方面的限制。
边缘计算
边缘 计算是一种分布式计算模式，它在网络的边缘 ，如在工厂车间，收集数据，并实时处理这些数据。边缘 计算的好处包括减少带宽的使用，从而节省资金并避免瓶颈，通过源头加密提高安全性，并通过在边缘 和云之间划分工作负载来优化数据性能。边缘 计算通过减少延迟来解决云的缺点。
雾计算
雾计算似乎与边缘 计算非常相似，因为两者都涉及将处理工作移至更接近数据收集的地方。但在雾计算中，数据从收集点传输到网关进行处理，然后再送回边缘 ，以便采取行动。雾计算使用边缘 设备和网关，用一个局域网进行处理。将在边缘 上运行应用程序的能力与云的能力结合起来，雾计算就像一座桥梁，将云和边缘 。
云、边缘、雾如何协同工作？
公司可以选择实施云、边缘和雾技术的方式，以最好地支持其需求。要确定哪种技术最适合任务，应将工作负载分为监控、分析和执行等类别。对这些任务定义后，就能够决定出最佳的网络结构。这是一个在正确的时间、正确的地点提供正确数据的问题。
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