최근에는 “안개 컴퓨팅”이라는 용어가 클라우드 컴퓨팅 과 함께 사용되기 시작했습니다. 엣지 컴퓨팅. “포그 컴퓨팅”은 시스코 시스템즈가 제안한 비교적 새로운 용어이며 종종 다음과 같은 맥락에서 사용됩니다. 엣지 컴퓨팅. 그렇다면 왜 우리는 새로운 단어를 만들어야 했을까요? 여기에서는 안개 계산의 차이점 인 “안개”의 의미와 엣지 컴퓨팅, 안개 컴퓨팅에 공통적인 “분산 처리” 및 엣지 컴퓨팅. 우리는 또한 일반적인 구름 안개에서 각 서버의 역할에 대해 논의 할 것입니다 /엣지 물리적 장치 세 계층 모델입니다.
“안개”란 무엇입니까?
안개는 무엇을 의미합니까? 안개는 영어로 안개입니다. 오늘날 일반적인 용어가 된 클라우드 컴퓨팅에서 “클라우드”라는 단어는 “클라우드”를 의미합니다. 즉, 구름보다 땅에 더 가깝다는 것을 의미합니다. 예를 들어, 센서와 같은 물리적 장치가 “접지”인 경우 클라우드보다 클라우드에 더 가깝게 존재하고 클라우드와 물리적 장치 사이에 있는 시스템에 대한 일반적인 용어입니다. 또한 “안개”라는 단어는 구름을 안개처럼 보이게하기 위해 구름을 분산시키는 의미를 가질 수 있습니다.
클라우드와 물리적 장치 사이에서 실행되는 시스템에 대해 일반적으로 사용되는 유사한 용어는 “엣지 컴퓨팅.” 사실은 엣지 컴퓨팅과 안개 컴퓨팅은 매우 엄격한 방식으로 사용되지 않으며 현재 거의 동일한 의미로 사용된다고 말할 수 있습니다. 글쓰기의 많은 예가 있습니다 “엣지/안개 컴퓨팅”을 함께합니다.
“안개”와 “의 차이엣지”
그런데 왜 감히 새로운 단어를 만들었습니까? 이를 염두에두고, 차이 엣지 컴퓨팅과 안개 컴퓨팅 이 분명해진다.
엣지 컴퓨팅은 클라우드에 집중하지 않고 사용자와 가까운 위치에서 데이터를 처리하여 서버의 부하를 줄이는 기술입니다. 다시 말하지만, 클라우드와 물리적 장치 간의 작업을 수행합니다. 엣지 컴퓨팅은 물리적 장치에 더 가깝고 안개 컴퓨팅은 클라우드에 조금 더 가깝습니다. Fog 컴퓨팅은 클라우드 측 기술을 적용하면서 리소스를 최적화하는 것을 목표로합니다. 엣지 서버, 거의 실시간으로 분산 처리를 수행한다. 말하자면, 목표는 클라우드 컴퓨팅에 더 가까워지면서 기능과 이점을 보존하는 것입니다. 엣지 컴퓨팅.
반대로, 클라우드 서버의 기능을 엣지 서버는, 클라우드 서버에서의 처리가 분산되어 있다고 말할 수 있다. 앞에서 언급했듯이 안개 컴퓨팅이라는 용어는 클라우드 서버의 분권화와 클라우드를 안개로 분산시키는 것을 비교하여 만든 것으로 생각할 수 있습니다.
분산 처리의 필요성
공통점은 무엇입니까? 엣지 컴퓨팅과 안개 컴퓨팅은 “분산 처리”입니다. 반면에 클라우드 컴퓨팅은 원칙적으로 “중앙 집중식 처리”입니다. 이 “분산 처리”가 그 이유라고 말할 수 있습니다. 엣지 컴퓨팅과 안개 컴퓨팅이 각광을 받고 있습니다. 그렇다면 분산 처리가 필요한 이유는 무엇입니까?
배경 중 하나는 클라우드 컴퓨팅의 한계입니다. 클라우드 컴퓨팅 또는 중앙 집중식 처리의 단점은 네트워크로 전송되는 데이터의 양이 많아 속도가 느려지고 데이터가 클라우드 서버에 집중되어 보안 문제가 남아 있다는 것입니다. 따라서 물리적 장치와 클라우드 서버 사이에 중간 서버를 설정하고 여기에서 분산 처리를 수행해야 합니다. 이 중간 서버가 물리적 장치(엣지 서버) 또는 클라우드(편의를 위해 안개 서버라고 함)와 호환되는지는 호출되는지 여부에 따라 다릅니다 엣지 컴퓨팅 또는 안개 컴퓨팅.
위의 예에서는 클라우드 서버, 중간 서버 및 물리적 장치의 세 계층 모델을 고려했지만 실제로는 클라우드 서버가 없으며 여러 서버와 물리적 장치로 구성된 두 계층으로 구성됩니다. 시스템도 있습니다. 이러한 시스템에서, 삼계층 모델에서 클라우드 서버에 의해 수행되는 처리는 클라우드 앞의 서버에 의해 처리된다. 이 서버 그룹에는 엣지 서버이지만 포그 컴퓨팅이 목표로하는 시스템에 가장 가까운 것은 클라우드 서버와 엣지 서버 기능.
세 계층 모델에서 각 서버의 역할의 예
마지막으로 세 계층 모델에서 각 서버의 역할을 살펴보겠습니다. 위에서 언급했듯이 두 계층 모델 일 수 있지만 여기서는 일반 클라우드 서버, 중간 서버 및 물리적 장치의 세 계층 모델을 고려할 것입니다.
첫째, 엣지 서버는 데이터를 수집하고 비상 사태에 대응하는 것입니다. 비상 대응은 예를 들어, 사람을 때릴 가능성이 있을 때 로봇의 일시적인 비상 정지입니다. 엣지 서버는 기본적으로 데이터가 생성되는 위치에 더 가깝다는 측면에서 더 빠릅니다. 엣지 컴퓨팅은 아마도 긴급한 처리에 가장 적합 할 것입니다. 따라서 예측 유지 보수와 같은 응용 프로그램에 사용되는 인공 지능 (AI)은 기본적으로 엣지 속도에 대한 수요 때문에 서버.
안개 서버의 역할은 데이터를 저장 및 분석하고 결과를 클라우드로 보내는 것입니다. 경우에 따라 fog 서버가 직접 데이터를 수집하거나 사용자를 대신하여 클라우드 서버 역할을 할 수 있습니다. 위에 제공된 인공 지능 예제에서는 응답 속도가 필요하지 않은 응용 프로그램을 위해 안개 서버에 배치할 수 있습니다.
클라우드 서버는 엣지 서버 및 안개 서버, 담당자에게 표시하고 분석 결과를 상위 수준 시스템 (예 : 비즈니스 관리 시스템)으로 보냅니다. 또한, 엣지 컴퓨팅, 클라우드 서버는 종종 데이터를 저장하고 분석합니다.
배포 시 주의해야 할 사항 엣지/안개 컴퓨팅
이번에는 안개 컴퓨팅의 기본 사항을 간략하게 살펴 보았습니다. 의 건설 엣지 컴퓨팅 및 안개 컴퓨팅은 현장의 상황을 신중하게 고려하면서 생산 시스템 전체의 전략을 기반으로 수행되어야합니다. 또한, 이것은 어떤 프로세스가 어떤 서버에 의해 처리되고 균형 감각이 필요한지에 관해서는 일반적으로 좋다고 말할 수 없습니다. 엣지 컴퓨팅과 안개 컴퓨팅은 앞으로 현장에 배치될 것이라고 할 수 있으므로, 외부 전문가에게 물어볼 때 이러한 점에 주의를 기울이고 최적의 시스템 구축을 진행하고 싶습니다.
