가용성 숫자 9의 규칙: 상시 접속 세상에서 99.999% 가용성이 필요한 이유

숫자 9의 규칙: 상시 접속 세상에서 99.999% 가용성이 필요한 이유

99%의 가동 시간은 무엇을 의미합니까? 모든 비즈니스는 응용 프로그램 가용성에 관해서 완벽을 추구하지만, 이제까지 그것을 충족하는 적은.

대부분의 가용성 솔루션은 99%를 제공하며, 이는 99%가 연간 87.6시간의 계획되지 않은 가동 중지 시간을 의미한다는 것을깨닫기 전까지는 대부분의 조직에 매우 좋은 것처럼 들릴 수 있습니다. 애버딘 그룹의 연구에 따르면 데이터 손실로 인한 평균 가동 중지 시간은 기업의 시간당 $163,000 이상에 달할 수 있습니다. 따라서, 나인즈 규칙: IT 팀이 가용성을 높이는 데 달성할 수 있는 모든 “9”의 경우 가동 중지 시간을 줄이고 시스템 수익성을 높일 수 있습니다. 오늘 각 추가 “9”가 어떻게 달성되고 있는지, 그리고 비즈니스 성과에 미치는 영향을 살펴보겠습니다.

99.9%는 우수한 비즈니스 실적입니다.

평균 결과를 제공하는 가용성 솔루션이 많이 있습니다(예: x86 서버는 모든 비즈니스가 찾고 있는 경우 99%의 가용성을 제공하기 위해 계산할 수 있습니다. 그러나 오늘날의 가용성 솔루션으로 99.9 %는 매우 달성 할 수 있습니다. 평균 x86보다 더 강력한 저렴한 서버는 중복 전원 공급 장치, 팬, RAID 배열 및 물론 시스템을 유지하고 보호하기 위한 좋은 비즈니스 관행과 결합될 수 있습니다.

결과는?

99.9%는 연간 약 8.76시간의 계획되지 않은 가동 중지 시간으로 변환됩니다. 이는 99%에 달하는 거의 90시간 동안의 가동 중지 시간이 크게 향상되었지만 많은 기업의 경우 연간 생산성을 상실하는 것은 여전히 수익에 비해 너무 많습니다.

99.99 가용성은 무엇에 해당합니까?

99.99%의 다음 “9”를 달성하는 비결은 클러스터 기술입니다. 종종 고가용성 솔루션이라고도 하는 클러스터는 기본적으로 단일 네트워크에 연결된 두 개 이상의 물리적 서버입니다. 한 서버에 실패하면 두 번째 서버에서 응용 프로그램 지원이 다시 시작됩니다.

클러스터는 99.95에서 99.99%까지 다양할 수 있습니다.
클러스터가 얼마나 잘 구축되었는지, 장애 조치의 방법에 따라
달성. 데이터베이스와 같은 일부 클러스터된 응용 프로그램은 신속하게 장애 조치할 수 없습니다.
파일 무결성을 확인하고 트랜잭션 로그를 재생해야 하기 때문에 충분합니다.
오류가 발생한 후 응용 프로그램 시작을 지연시합니다.

어떻게 다섯 아홉 가용성을 얻을 수 있습니까?

이제 비즈니스가 가장 애매한 것을 추가할 수 있었다고 상상해 보십시오.
99.999%의 가용성을달성하기 위한 “9”. 그게 무슨 일이야? 내결함성 시스템이 “거룩한”을 제공하고 있습니다.
결함을 통해 작업하고 계속 실행하여 가용성의 성배”오늘 가용성
응용 프로그램을 전혀 방해하지 않고 가동 중지 시간이 중단되지 않습니다.
시스템 오류입니다.

내결함성 하드웨어 솔루션은 99.999% 이상의 가용성을제공하여 연간 계획되지 않은 가동 중지 시간을 5분 미만으로 변환합니다. 소프트웨어 내결함성은 동시에 실행되는 업계 표준 서버를 사용하여 유사한 결과를 제공하므로 단일 응용 프로그램이 두 개의 가상 컴퓨터(VM)에서 동시에 살 수 있습니다. 하나의 VM이 실패하면 중단이나 데이터 손실 없이 다른 VM에서 응용 프로그램이 계속 실행됩니다. 따라서 가상화는 다섯 번째 9를 제공합니다.

모든 내결함성 솔루션이
동일하게 만들어졌습니다. 일부 에뮬레이트 오류 허용 오차하지만 결국 많은 것을 생성하게 됩니다.
성능 저하를 끌어내리는 오버헤드입니다. 피하려면 진정한 내결함성이 필요합니다.
성능 문제 및 모든 응용 프로그램 요구 사항을 충족합니다.

99.999%:

거의 60년 동안 바이오 의약품 산업에서 Kaye Instruments는 고정밀 공정 측정을 선도해 왔으며 이 회사의 장비는 고정밀 측정 시스템의 표준이 되었습니다.

제약 제조에서는 제품을 아주 큰 배치로 생산하는 것이 일반적이지만 대량 배치 생산에서는 모든 불량 품질을 테스트하는 것이 불가능합니다. 이것이 현재 제약 업계에서 품질이 제조 공정 설계에 직접 반영되어야 하는 이유입니다. 제조업체에 제품의 지속적인 모니터링을 지원하는 데이터가 없는 경우 해당 제품을 출시할 수 없습니다.

따라서 내부의 가동 중지 시간
이러한 프로세스는 수익이 손실됩니다. 이러한 중요한 가동 시간 및
데이터 무결성덕분에 Kaye는 Stratus에 의존하여 중요한 부분으로 자리잡게 되었습니다.
솔루션. 케이 인스트루먼트가 스트라투스와 어떻게 협력하고 있는지에 대해 자세히 알아보려면
아래 비디오를 확인하십시오.

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