99%のアップタイムとは何か？すべての企業は、アプリケーションの可用性に関して完璧を求めていますが、それを満たす企業はほとんどありません。
ほとんどのアベイラビリティ・ソリューションは99%を実現していますが、99%という数字が年間87.6時間の予定外のダウンタイムを意味していることに気づくまでは、ほとんどの企業にとっては良いことだと言えるでしょう。Aberdeen Groupの調査によると、データ損失によるダウンタイムの平均的なコストは、企業にとって1時間あたり163,000ドル以上になるとのことです。つまり、「Rule of Nines」（9の法則）とは、ITチームが可用性を高めるために達成できる「9」の数だけ、ダウンタイムを減らし、システムの収益性を高めることができるというものです。ここでは、今日、それぞれの「9」がどのように達成され、それがビジネスパフォーマンスにどのような影響を与えるのかを見てみましょう。
99.9%はグッド・ビジネス・プラクティス
例えば、x86サーバで99%の可用性を実現することは、お客様のビジネスにとって必要不可欠なことです。しかし、今日のアベイラビリティソリューションでは、99.9%を達成することができます。一般的なx86サーバよりも高性能で手頃な価格のサーバに、冗長電源、ファン、RAIDアレイを組み合わせ、そしてもちろん、優れたビジネス手法によってシステムを維持・保護することができます。
結果は？
99.9%の場合、1年間の予定外のダウンタイムは約8.76時間になります。99%では90時間近くあったダウンタイムが大幅に改善されていますが、多くの企業にとっては、年間1営業日の生産性の低下は、収益にはまだ耐えられません。
99.99のアベイラビリティは何に相当するのか？
99.99%の次の "9 "を達成するための秘訣は、クラスター技術です。高可用性ソリューションと呼ばれることもあるクラスターは、基本的に2台以上の物理的なサーバーを1つのネットワークで接続したものです。1台のサーバーに障害が発生しても、アプリケーションのサポートは2台目のサーバーで再開されます。
クラスタの可用性は、99.95～99.99%です。 クラスタの構築状況やフェイルオーバーの速さによっては を達成することができます。データベースなどのクラスター化されたアプリケーションでは、ファイルの整合性をチェックしたり、トランザクションログを再生したりする必要があるため データベースなどのクラスタアプリケーションでは、障害発生後にファイルの整合性をチェックしたり、トランザクションログを再生したりする必要があるため、フェイルオーバーを迅速に行うことができません。 障害発生後にファイルの整合性チェックやトランザクションログの再生を行う必要があり、アプリケーションの起動が遅れるため、フェイルオーバーを迅速に行うことができない。
どうやってファイブナインの稼働率を上げるのか？
さて、あなたのビジネスが、99.999%の可用性を達成するために、最もつかみどころのない「9」を加えることができたとします。 「9」を加えて99.999%の可用性を実現できたとします。それには何が必要でしょうか？フォールト・トレラント・システムは、障害が発生しても動作を継続することで、可用性の「聖杯」を実現します。 フォールト・トレラント・システムは、障害が発生しても、アプリケーションを停止させることなく動作を継続させることで、可用性の「聖杯」を提供します。 システム障害によるダウンタイムの発生を防ぐことができます。 システム障害によるダウンタイムを防ぎます。
フォールト・トレラント・ハードウェア・ソリューションは、99.999%以上の可用性を実現しており、これは年間の予定外のダウンタイムが5分未満になることに相当します。また、ソフトウェアによるフォールトトレランスでも、業界標準のサーバを並行して稼働させることで、1つのアプリケーションを2つの仮想マシン（VM）上で同時に動作させることができ、同様の結果を得ることができます。一方の仮想マシンに障害が発生しても、アプリケーションはもう一方の仮想マシン上で継続して実行され、中断やデータの損失はありません。このように、仮想化は5つ目の9を実現します。
しかし、すべてのフォールト・トレラント・ソリューションが同じというわけではありません。 すべてのフォールト・トレラント・ソリューションが同じというわけではありません。フォールト・トレランスをエミュレートしても、結局は多くのオーバーヘッドを生み パフォーマンスを低下させてしまいます。パフォーマンスの問題を回避し、アプリケーションのすべての要件を満たすには、真のフォールト・トレランスが必要です。 真のフォールトトレランスが必要です。
99.999%:一例
約60年にわたり、Kaye Instrumentsは、以下のような製品を提供してきました。 バイオ医薬品向け高精度プロセス測定の最前線 企業、および装置は高精度の標準になりました 測定システム。
医薬品の製造では、製品の典型的な は、非常に大量に作られているにもかかわらず、大規模なバッチ生産では すべての悪質なものをテストすることは不可能です。だからこそ、今日の 製薬の世界では、品質を直接製造に組み込む必要があります。 プロセス設計。製造業者が継続的な 製品のモニタリングを行っている場合、その製品をリリースすることはできません。
そのため、これらのプロセスにおけるダウンタイムは そのため、これらのプロセスのダウンタイムは収益の損失につながります。このようにアップタイムとデータの整合性が非常に重要であることから データの整合性が非常に重要であることから、Kaye社はストラタスを同社のソリューションの重要な一部として ソリューションを提供しています。ケイ・インスツルメンツ社がストラタスをどのように活用しているかについては、以下のビデオをご覧ください。 以下のビデオをご覧ください。
