디지털 혁신 산업 분야에서 IoT의 활용은 두 번째 단계로 넘어갑니다 – 일본 산업이 어떻게 생존 할 수 있습니까?

산업 분야에서 IoT의 활용은 두 번째 단계로 넘어갑니다 – 일본 산업이 어떻게 생존 할 수 있습니까?

산업 분야에서 점점 더 널리 보급되고 있는 IoT의 추가 활용에 관심이 집중되고 있습니다. 이미 널리 보급 된 IoT가 더 중요한 것으로 간주되는 이유는 무엇입니까? 그 이유를 소개하면서 앞으로 IoT를 어떻게 활용해야 하는지 검토할 것입니다.

IoT가 산업 분야에서 주목을 받고 있는 이유

IoT는 점점 더 널리 보급되고 있으며 국내 산업에 널리 퍼져 있습니다. 그러나 IoT에 대한 관심은 다시 증가하고 있습니다. 그 이유를 일본 산업이 직면 한 도전에서 생각해 봅시다.

일본 산업이 직면한 도전 – “네 가지 위기”

“제조업 백서”는 후생노동부와 경제통상산업부가 주도하는 교육문화체육관, 스포츠, 과학기술부와 공동으로 일본 산업을 편집한 것이다. 또한 일본 산업의 현재 상황과 앞으로 취해야 할 조치를 요약하고 다이어트에보고하는 연례 보고서이기도합니다. 제조에 관한 이 백서에서 일본 산업의 현재 과제를 생각해 봅시다.

2018 제조업 백서는 네 가지 위기가 일본 산업에 범람하고 있다고 지적합니다.

첫 번째 위기는 양적 및 질적 인 인적 자원의 부족입니다. 제조 산업에서 노동자의 부족은 최근 몇 년 동안 주요 문제로 간주되어 왔습니다. 인적 자원의 부족 외에도 질적 인 인적 자원의 심각한 부족이 더욱 문제가되고 있습니다. 제조 업계에서 일하는 사람들에게 필요한 기술이 크게 변화함에 따라 새로운 제조 기술을 습득 한 인적 자원이 부족합니다. 향후 제조에 필요한 ‘제조 및 IoT’와 ‘제조 및 AI’에 대한 지식을 갖춘 디지털 인적 자원을 개발해야 할 긴급한 필요성이 있다는 지적이 제기되고 있다.

두 번째 위기는 품질에 대한 불신과 현장의 부서 간의 조정 부족입니다. 2018 년부터 2019 년까지 품질 관리와 관련된 부적절한 사례가 주요 사회적 문제가되었습니다. 일본의 강점 중 하나로 여겨져 온 품질과 관련하여 근본적인 신뢰가 흔들렸습니다. 이러한 문제는 부분적으로 과거부터 계속되어 온 관행에 대한 과신, 현장의 문어 함정, 부서 간의 협력 부족 때문이라고합니다.

세 번째 위기는 디지털화의 변혁기에 대한 인식이 부족하다는 것이다. 세계 제조 산업은 IoT, AI 및 로봇과 같은 새로운 기술을 활용하여 큰 변화의시기에 있다고 간주됩니다. 대부분의 국내 제조업체는 신기술을 효과적으로 사용할 수 없으며 위기감이 부족하다는 지적이 있습니다. 위기는 그러한 인식의 부족과 위기감의 부족이라고합니다.

네 번째 위기는 많은 관리자들이 변화를 알고 있더라도 기존의 변화의 연장선으로 생각하고 있다는 것입니다. 경영진이 전통적인 성공적인 경험의 연장 인 변화보다는 불연속 인 변화 노력의 필요성을 인식하고 새로운 비즈니스 기회를 창출하는 것이 중요합니다.

위기에서 살아남기 위해 – “네 번째 산업 혁명”

그러한 위기가 위태로워지는 상황에서 어떤 종류의 조치가 효과적입니까? 이 질문에 대한 답은 2019 년 제조 백서에 있습니다.

2019 제조업 백서에서는 세계 경쟁력을 유지하고 강화하기 위해 네 번째 산업 혁명을 촉진하는 것으로 다음 네 가지 전략이 제안됩니다.

첫 번째 전략은 IoT에서 얻은 데이터를 활용하고 요구 관련 서비스를 제공하는 메커니즘을 만드는 것입니다. 네 번째 산업 혁명의 대표라고 할 수있는 IoT 활용은 생산 라인의 합리화에서 몇 가지 결과를 얻었습니다. 그러나 미래에 업계에 필요한 것은 네 번째 산업의 두 번째 단계 인 “IoT에서 수집 한 데이터를 활용하는 방법”입니다. 우리의 목표는 이러한 데이터를 효과적으로 활용하고 요구를 충족시키는 전문 비즈니스 모델을 만드는 것입니다.

두 번째 전략은 우리의 기술 역량과 품질을 끊임없이 향상시키고 세계 시장 점유율을 확보하는 것입니다. 일본은 첨단 부품 및 재료 제조에 강점을 가지고 있으며 세계 시장 점유율이 60 % 이상인 몇 가지가 있습니다. 이러한 강력한 추세 뒤에는 스마트 폰을 포함한 디지털 장치의 폭발적인 확산이 있습니다. 이러한 분야에서도 기술 역량과 품질을 더욱 향상시키고 사전 예방적 제안으로 시장 점유율을 확대 할 필요가 있습니다.

세 번째는 제조와 AI, 제조 및 IoT를 결합하는 기술로 인적 자원을 확보하는 것입니다. 인적 자원의 양적, 질적 부족이 더욱 심각 해짐에 따라 그러한 인적 자원을 확보하는 것이 계속 문제가되고 있습니다. 인적 자원을 확보하고 훈련하는 것 외에도 그러한 인적 자원이 적극적인 역할을 할 수있는 장소를 실현하는 것이 중요합니다.

네 번째는 IoT와 AI를 통한 노동 절약과 노동 절약, 기술의 디지털화입니다. 많은 기업들이 기술 승계에 대한 위기감을 가지고 있지만 중소기업의 약 75 %는 디지털화 및 AI 기반 기술에 긍정적으로 반응했습니다. 지금 필요한 것은 현장에 남아있는 동안 숙련 된 기술을 유지하려는 노력과 독창성입니다. 또한 이러한 제조기술의 디지털화는 노동력 절감과 노동력 절감을 촉진하고 인적 자원 부족을 해소하는 계기가 될 것이라고 한다.

이러한 변화는 일본 산업이 직면 한 위기를 해결하는 데 필요한 것으로 생각되며,이 네 가지 조치 모두 IoT와 관련이 있습니다. IoT는 향후 일본 산업을 지원하는 중요한 위치로 간주됩니다.

산업 분야에서의 IoT 활용은 두 번째 단계로 넘어갑니다.

IoT는 빠르게 확산되고 있으며 모든 곳과 스마트 공장에서의 데이터 수집이 현실화되고 있습니다. 그러나 지금까지 대부분의 IoT 사용률은 데이터를 “시각화”하는 데 사용되었습니다. 이는 IoT 활용의 첫 번째 단계입니다.

일본 산업이 세계에서 경쟁력을 유지하기 위해서는 IoT 활용의 두 번째 단계 인 “시각화 된 데이터를 효과적으로 활용하는 방법”을 고려해야합니다. IoT로 획득한 데이터를 이러한 “사용 가능한 데이터”로 전환하려면 데이터의 높은 품질을 보장하는 메커니즘이 필요합니다. 따라서 데이터를 선택하고 효과적인 데이터로 만드는 과정을 수행하는 인적 자원 또는 시스템이 필요합니다. 이러한 이유로 디지털 인적 자원을 확보해야 할 긴급한 필요성이 있습니다.

데이터를 사용하는 방법도 중요합니다. 요구 대응 및 디지털 트윈은 현재 진행 중인 데이터 활용 방법의 전형적인 예입니다.

요구를 충족하는 서비스를 제공하는 것은 2019 제조 백서의 향후 조치로 언급되어 있습니다. 현재 제품을 통해 수집된 빅데이터를 분석하고 신선한 니즈를 실시간으로 충족하는 서비스를 제공하는 비즈니스 모델에 대한 경쟁이 전 세계적으로 치열해지고 있는 실정이다.

다른 디지털 트윈은 가상 세계에 공장이나 유통 기지를 그대로 만들고 현실과 협력하여 운영하는 “디지털 트윈”입니다. 그것은 사물이 실제로 어떻게 만들어지고 어떤 상황에서 만들어 지는지를 재현하고 거기에서 생산을 최적화하는 새로운 생산 제어 방법입니다. 또한, 현실적으로 어려운 환경시험을 수행할 수 있고, 생산 효율을 저하시킬 수 있는 설비 및 설비 문제점을 예측 및 유지할 수 있다.

데이터를 수집하고 운영 상태를 시각화하는 것 외에도 데이터를보다 효과적으로 사용하기위한 노력이 네 번째 산업 혁명의 두 번째 단계로 추진되고 있습니다.

산업 분야에서의 IoT 활용의 예

그렇다면 IoT는 실제로 산업 분야에서 어떻게 사용되고 있습니까?

소매 산업의 미래 이미지 – 사용자 요구에 세밀하게 대응

소매 업계는 또한 IoT를 활용하는 요구 사항별 서비스 제공을 촉진하고 있습니다. 편의점은 사용자의 요구를 이해하기 쉬운 소매 비즈니스의 전형적인 예입니다. 편의점에서 사용자가 원하는 것은 “용이성”, “신속성”및 “편리함”입니다.

그러나 매장 직원이 일주일에 7 일 하루 24 시간 영업하면서 이러한 요구를 충족시키는 것은 실질적인 부담입니다. 따라서 IoT를 통해 매장에서의 실제 작업의 효율성을 높이고 사용자 요구에 부응하기 위해 노력하고 있습니다.

전자 태그를 이용한 재고 관리 및 만료일 관리를 포함하여 우리는 그로부터 얻은 데이터를 축적하고 빅 데이터를 분석하여 이상적인 매장 레이아웃에 활용하려고 노력하고 있습니다. 또한 IoT는 스마트 폰이 게이트를 통과하여 간단하게 지불 할 수있는 메커니즘을 실현할 수 있습니다. 이러한 노력은 편의점에서 사용자의 요구에 맞는 서비스를 제공하는 예입니다.

건설 기계의 작동 상태(CO2 배출량에서 경제 예측에 이르기까지)의 데이터 수집

IoT 활용의 두 번째 단계는 모든 영역에서 진행되고 있습니다. 내무부가 작성한 정보통신백서에서는 ‘IoT 구현의 구체적인 영향’이라는 몇 가지 사례를 소개한다. 그 중 하나는 건설 기계로 유명한 Komatsu Ltd.의 IoT 활용의 예입니다.

고마쓰 (Komatsu)는 도난과 범죄를 예방하는 데 사용 된 GPS 및 통신 시스템을 갖춘 건설 기계를 장착했습니다. “KOMTRAX”는 이로부터 얻은 운영 상태 데이터를 경제 지표로 사용하여 한 걸음 더 나아가는 시스템입니다.

KOMTRAX는 전 세계의 Komatsu 제품이 어떻게 운영되고 있는지에 대한 지표입니다. 결과적으로 건설 기계의 CO2 배출량이 시각화됩니다. 또한 어떤 지역에서 건설 기계가 많이 작동하는지, 어떤 유형의 건설 기계가 사용되고 있는지에 대한 정보를 얻을 수 있습니다. 건설 기계의 작동 상태에서 공공 사업이 활발히 이루어지는 영역을 알 수 있으며 경제 동향을 예측할 수 있습니다. 또한, 유형별 소개 정보로부터, 어떤 종류의 공사가 진행되고 있는지, 그리고 이와 관련하여 어떤 종류의 공사가 요구되고 있는지를 예측할 수 있다.

IoT를 채택하여 중소기업의 IoT 활용도 고객 지원 향상

IoT의 사용은 중소기업에서도 발전하고 있습니다. 경제통상산업부는 중소기업의 IoT 활용 사례를 수집해 중소기업의 IoT 활용 사례를 많이 보고 하고 있다.

이들 중 다수는 장비 및 장치의 작동 상태를 모니터링하고 시각화하는 데 성공했지만 가장 눈에 띄는 예는 IoT에서 얻은 데이터가 고객 지원을 향상시키는 데 사용되었다는 것입니다. ..

이 회사는 쿠키와 쌀 크래커에 식용을 인쇄하는 “식용 프린터”를 취급합니다. 식용 프린터를 판매 한 후, 회사는 사용 방법을 알 기회가 거의 없었으며 고장이 발생하더라도 원인을 파악하기가 어렵다는 문제가있었습니다.

따라서, 식용 프린터에 설치된 온도/습도 센서로부터 얻은 데이터 및 작동 상태를 실시간으로 획득할 수 있는 메커니즘을 구축하였으며, 이는 문제의 해결로 이어진다. 뿐만 아니라 식품 관련 장비의 관점에서 적시에 위생 조언과 잉크 보충을 제공 할 수 있으며 고객 지원을 향상시키는 데 성공했습니다.

IoT는 일본 산업 진화의 열쇠입니다.

산업용 IoT 활용이 더 많은 관심을 끌고 있는 이유와 IoT 활용이 두 번째 단계로 진행되고 있는 현재 상황을 소개했습니다. 경제통상산업부는 네 번째 산업혁명이 일본이 세계 경쟁력을 유지하고 강화하는 중요한 위치에 있다고 말한다. 네 번째 산업 혁명은 모든 것을 인터넷에 연결함으로써 산업 변화를 가져온다고합니다. 큰 변화는 데이터 사용 방법의 두 번째 단계에 접어 들었습니다.

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