멀티 액세스 엣지 컴퓨팅인 MEC는 5G 기술을 활용하여 많은 긍정적인 관심을 불러일으키고 있습니다. 주목을 받고 있지만 기존 엣지 컴퓨팅과 비교했을 때 어떤 차이가 있는지 잘 모르는 경우가 많습니다. 이 블로그에서는 사용 사례와 구체적인 사례를 소개합니다.
MEC란?
MEC는 멀티 액세스 엣지 컴퓨팅의 약자로, ETSI(유럽전기통신표준협회)에서 개발한 표준 중 하나입니다. 이 기술은 모바일 통신을 위한 엣지 컴퓨팅을 발전시킨 것으로, 5G 네트워크 성능을 활용할 수 있는 좋은 방법으로 빠르게 주목받고 있습니다.
엣지 컴퓨팅이란?
엣지 컴퓨팅은 중앙 서버나 클라우드가 아닌 데이터가 수집 및 분석되는 중요 장비 또는 프로세스와 가까운 OT 환경에 배포되는 분산 컴퓨팅 모델입니다. 장비와 가까운 곳에서 데이터를 처리하므로 분석이 빠른 속도와 짧은 지연 시간으로 수행됩니다.
자율 주행 및 공장 로봇과 같이 높은 실시간 성능이 필요한 애플리케이션에 자주 사용됩니다.
엣지 컴퓨팅에 대한 자세한 설명은 ” 엣지 컴퓨팅이 주목받는 이유는 무엇인가요?“를 참조하세요. 클라우드와 온프레미스의 차이점은 무엇인가요?”
MEC와 엣지 컴퓨팅의 차이점은 무엇인가요?
MEC는 로컬 환경에서 5G 단말, IoT 디바이스 등 모바일 디바이스의 통신을 중심으로 하는 엣지 컴퓨팅 기술입니다. MEC는 모바일 통신을 염두에 두고 개발되었습니다.
기존의 엣지 컴퓨팅은 엣지 단말기 자체 또는 단말기 근처에 배치된 컴퓨터에서 데이터를 처리하고 분석하는 네트워크 컴퓨팅 기술입니다. 엣지 컴퓨팅 기술 중 MEC는 이동 통신을 고려한 표준이라는 점에서 차이가 있습니다.
MEC의 주목 배경
5G는 초고속 통신(eMBB), 초저지연 통신(URLLC), 다중 동시 연결(mMTC)을 실현하는 무선 통신 표준입니다. 5G 성능을 최대한 활용하기 위해서는 전반적인 네트워크 아키텍처를 재고하는 것이 중요합니다.
MEC는 바로 이러한 목적을 위해 개발된 기술입니다. MEC를 도입하면 네트워크 부하 감소, 짧은 지연 시간, 높은 보안을 달성할 수 있습니다.
예를 들어 VR(가상현실)이나 MR(혼합현실)을 고객 서비스에 도입하면 마치 그 공간에 있는 듯한 고객 경험을 제공할 수 있어 전에 없던 서비스를 구현할 수 있습니다. 이처럼 MEC는 5G 통신의 역량을 극대화할 수 있는 기술로 주목받고 있습니다.
MEC 및 엣지 컴퓨팅 사용 사례
기존의 엣지 컴퓨팅은 애플리케이션의 분산 처리에 적합하여 단말기와 서버 간의 데이터 송수신 시간을 단축하는 데 적합합니다.
단말기에서 전송된 데이터에 대해 1차 처리를 수행하여 클라우드 서버로 전송되는 데이터의 양을 줄일 수 있기 때문입니다. 조직은 엣지 컴퓨팅을 활용하여 엔드투엔드 저지연성을 달성할 수 있습니다.
MEC는 모바일 통신의 네트워크 지연 시간 및 보안을 개선하는 데 적합합니다. 조직이 데이터 전송 경로인 사용자 플레인의 운영을 용이하게 하는 네트워크 기능인 UPF를 사용하여 설치하기 때문입니다. MEC를 도입하면 로컬 네트워크에서 데이터를 처리할 수 있습니다. 예를 들어, MEC를 5G와 결합하면 다음과 같은 용도로 사용할 수 있습니다.
예를 들어, 조직은 MEC와 5G를 결합하여 다음과 같은 용도로 활용할 수 있습니다.
- 자율 주행
- 자율 로봇
- 비디오 분석
- VR(증강 현실), MR(혼합 현실)
더 많은 MEC를 설치할수록 데이터를 더 효율적으로 송수신할 수 있습니다. 단, 비용 등 비즈니스 모델 제약을 고려할 때 MEC의 수와 설치 위치를 신중하게 결정해야 한다는 점에 유의해야 합니다.
MEC 활용 사례
5G의 성능을 끌어올리는 기술로 주목받고 있는 MEC는 제조 산업에서는 어떻게 활용되고 있을까요? 아래에서 흥미로운 활용 사례를 찾아보세요.
창고 물류 자동 이송 시스템 적용 사례
다음은 대형 물류창고의 자동 운송 시스템에서 MEC를 사용한 예시입니다.
이 회사는 이미 물류창고에 자율 이동 로봇을 도입했지만, 자율 운전을 위해서는 각 로봇에 하나의 제어 장치를 탑재해야 했습니다. 안타깝게도 도입 및 유지보수 비용이 많이 들었습니다.
물류창고에 로컬 5G 네트워크와 MEC를 도입하고 제어 장치를 통합함으로써 거리 센서와 모터만으로 로봇을 운송하기 위해 로봇을 물류창고로 이동하는 데 드는 비용을 절감했습니다.
또한 저지연 통신을 구현하는 5G를 활용해 각 운반 로봇을 실시간으로 제어할 수 있게 되었습니다.
그 결과 단일 유형의 로봇으로 다양한 크기의 화물을 운송할 수 있습니다. 이 회사는 저비용의 유연한 운송 시스템을 성공적으로 개발했습니다.
생산 라인의 원격 작업 지원 사용 사례
이 사용 사례는 원격 작업 지원을 위한 스마트 글래스와 5G/MEC의 활용과 여러 작업자에게 효율적으로 지침을 전달하는 시스템을 보여줍니다.
이 공장의 생산 라인에서는 스마트 글래스를 착용한 작업자가 촬영한 이미지가 실시간으로 MEC로 전송됩니다. AI는 이러한 이미지를 즉시 처리하여 작업자와 지원 강사에게 눈앞에서 일어나는 일에 대한 주의를 환기시킬 수 있습니다. 소수의 인원으로도 작업자를 지원할 수 있을 뿐만 아니라 신속한 문제 해결도 가능해졌습니다.
또한 MEC에 AI가 설치되어 있기 때문에 로컬 네트워크 내에서 영상 분석을 완료합니다. 따라서 생산 라인의 영상을 클라우드로 전송할 필요가 없어 보안 위험이 줄어듭니다.
AR로 지원하는 조립 작업 데모 실험
아래에서 5G와 MEC를 활용한 AR을 이용한 조립 작업 지시 데모 실험을 확인해 보세요.
이 회사는 AI로 조립 상태를 실시간으로 분석하는 시스템을 개발했습니다. 이 시스템은 카메라로 부품을 조립하는 손을 촬영한 후 5G 통신을 통해 대용량 이미지를 MEC로 전송하면 AR을 통해 지침을 제공합니다.
AR용 프로젝터를 활용한 프로젝션 매핑을 사용했습니다.
부품이 잘못 조립된 경우 시스템이 오류를 즉시 표시하여 작업자가 실수를 알아차릴 수 있도록 합니다.
분석 결과에 문제가 없는 경우 프로젝션 매핑이 다음 작업을 표시하고 작업자는 부품을 효율적으로 조립할 수 있습니다.
이 시스템은 5G 무선 통신을 사용하여 이미지를 MEC로 전송하므로 손을 촬영하는 카메라와 프로젝터를 네트워크 내 어디로든 이동할 수 있습니다. 이를 통해 유연하고 능숙한 생산 라인을 구축할 수 있습니다.
필요에 따라 MEC와 엣지 컴퓨팅 중에서 선택하기
위에서 언급한 바와 같이 엣지 컴퓨팅은 센서, 디바이스 등 데이터 소스와 가까운 위치에서 데이터를 수집하고 처리하여 클라우드 서버의 트래픽을 줄여주는 네트워크 기술입니다.
MEC는 엣지 컴퓨팅을 모바일용으로 발전시킨 것입니다. MEC는 모바일 네트워크에서 초저지연과 최고의 보안을 달성하는 데 필수적인 기술입니다.
MEC가 발전하면 데이터가 생성되는 즉시 연산을 수행할 수 있는 초고속, 초저지연 네트워크가 실현될 것입니다. 하지만 MEC는 비용이 많이 들 수 있다는 점도 유의해야 합니다. 따라서 5G에 MEC를 사용할 경우 목적에 따라 엣지 서버를 어디에 설치할지 결정할 필요가 있습니다.
이 도움말을 참조하여 MEC에 대한 이해와 비즈니스에 활용할 수 있는 방법을 자세히 알아보세요.
