在上一篇博文中，我讨论了为什么移动和宽带通信服务提供商（CSP）将走向 “云化”–以及这条道路的前两个步骤：网络功能虚拟化（NFV）和虚拟化 弹性层。在这篇文章中，我将研究可能以更基本的方式改变电信领域的高级步骤–包括上下文网络分析、思维网络，以及其他。
第三步：情境化网络分析
在为用户服务的过程中，CSP积累了大量关于用户的数据。这包括关于他们的设备、使用模式、服务计划、地理位置、联系人、购买历史等等的信息。除了这些 “内部 “数据外，还有来自社交媒体和其他在线来源的用户洞察力。语境网络分析就是将所有这些数据结合起来，创建大规模的信息库，然后分析这些大数据，从CSP的网络中获取更多的价值。
这种附加价值可能来自高度个性化的广告或产品偏好，或者服务推荐，所有这些都是根据每个订阅用户的个人行为模式得出的。这项功能还可以打开建立第三方合作的大门，通过提供增值服务产生新的收入来源，同时维持订阅用户与 CSP 的黏性。
这种数据分析技术已经在其他商业领域得到实践，一个令人兴奋的新观点是通过集成网络衍生情报为 CSP 提供强大的新法宝。
第四步：思维能力网络
云转型的终点是什么？我认为最后一步将是实现前所未有的自动化智能电信网络，这种“具有思维能力的网络”将让 CSP 的所有总机实现高度的软件定义智能化水平，形成对整个网络和所有 CSP 订阅用户的360度全局视角。这种智能网络将实时处理所有信息，自动适应不断变化的网络活动。具备思维能力的网络是一种学习网络，可以分析各种网络活动数据，从而预测需求以及准确的需求地点和时间。
因此，网络将能够“知道”订阅用户的需求，从而优化订阅用户体验。至关重要的是，通过“及时”分配网络资源，思维能力网络还可以优化带宽的利用率，最大程度提高运营效率和服务提供商的盈利水平。
满足可用性标准
对于探索未来盈利策略的 CSP 而言，这一点非常值得期待，但必须克服技术难题。首先，最重要的是要确保高度可用性，99.999%可用性是电信行业的标准，快速故障恢复是不够的，还必须确保订阅用户的应用在任何情况下都能正常运行，这意味着应用必须能够根据特定的用户交互顺序“记住”正在执行的操作，并在因故障原因停止运行时立即恢复到正常状态。无法维持状态可用性将导致通话掉线和服务中断，进而造成订阅用户流失和收入损失。
好消息是，在低成本的云环境中实现有状态的可用性 现在是可能的。新一代的软件定义的可用性（SDA）技术定期捕获主系统的状态，并将其应用于二级备用主机。在主主机发生故障的情况下，副主机可以从最近的状态点开始执行，而不会丢失任何数据。所有这些对用户来说都是完全透明的。
这一突破的关键是将可用性 从应用层中剥离出来，使任何应用都能在云中获得所需的可用性水平，并具有应用透明度。Stratus ，在云化电信网络中引领实现这一目标。
电信公司的云化之路对于具有前瞻性的CSP来说是一个令人兴奋的机会。Stratus 正在努力为准备抓住先发优势的前瞻性电信公司铺设通往云的道路。
