想象一下，未来，您的自适应、完全自主的边缘到企业计算环境将在您的日常运营中变得隐形。
在如此强大、直观、可靠的环境中，我们可能实现哪些功能？ 这些功能在现实世界中也能实现吗？
边缘计算成熟度模型在隐形企业最终目标
边缘 计算成熟度模型的最后一个I是看不见的级别。当我们说看不见的时候，我们所描述的技术是自主的、零接触的和安全的。它在后台运行，提供商业智能，使企业能够专注于创新和增长。
从功能看，我们发现这些系统采用机器对机器的通信方式，完全自主运行。它敏捷、自适应，不仅连接站点资产，而且将各组织的资产连接起来。其流程包括组织内所有职能部门的自动数据收集和分析流程。其决策由人工智能驱动，其供应链、工厂生产和质量控制均可自我优化。
由于自动化水平很高，人工智能已经被整合到许多决策过程中，隐形层面的劳动强度水平已经大大降低。劳动是高度熟练的，虽然需要有限的监督工作，但在大多数情况下，工人可以专注于战略和关键业务的应用。
在技术方面，我们在工厂的边缘 、雾和云之间具有互操作性。所有的资产都可以相互交谈并分享信息，在数据管道的正确阶段采取行动或进行分析。任何安全问题都能在需要时被实时检测和解决。
孤岛、知情、洞察、智能、隐形
Stratus 边缘 计算成熟度模型为企业在将数字化转型引入其业务时提供了一个路线图。现在比以往任何时候都更清楚的是，那些能够灵活地适应不断变化的消费者和市场条件的公司将成为长期的赢家。
要想了解更多关于成熟度模型的阶段，请阅读我们之前的两篇博文，分别是关于孤立和知情以及洞察和智能的步骤，并下载你的边缘 计算成熟度模型的副本。 状态专家也可以提供咨询，并提供边缘 计算解决方案，以帮助企业实现其目标。
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