与许多行业一样，石油和天然气行业也受到了新冠疫情对经济的负面影响，且消费者的行为也相应发生变化。但与其他行业不同的是，在不确定的经济环境中进行管理并不是前所未有的。多年来，石油和天然气行业经历了许多繁荣与萧条周期，如何从低迷环境中快速恢复，在此方面，石油和天然气行业堪称楷模。
技术有助于快速恢复
原油需求反弹只是时间问题。事实上，根据TradingEconomics.com的数据，油价已经基本恢复到疫情前的水平，这反映了需求与市场的乐观情绪，钻井平台数量增加和其他生产措施可能会随之而来。随着复苏的发生，招聘合格的员工会是一个挑战，因为有些人可能在低迷时期离开了行业，而还有一些则已退休。
边缘 计算技术将帮助石油和天然气公司在需要加大招聘力度之前满足增加的需求。这将发生的主要方式是通过将应用程序迁移到操作边缘 ，目的是提高自主性和支持远程操作。横河公司最近发布了《向工业自主化转变的前景》，该报告对5个地区的500多名受访者进行了调查，涉及的行业包括上游、中游和下游的石油和天然气。据估计，这些行业的需求将在2023年之前反弹到COVID之前的水平，因此，当务之急是尽早进行自动化投资。
横河发现，89%的公司正计划提高自动化程度，目的是提高运营效率和生产力。在COVID之后得到最多投资的应用是那些支持增加自主性的应用。IT部门正在对云计算、人工智能和网络安全进行投资。也有对远程服务和操作的应用的投资。这些应用程序使公司能够将过去需要工人在现场完成的任务自动化。这些任务的自动化也改善了工人的安全，因为有更少的工人暴露在潜在的危险条件下，包括未来的大流行病。
现有的角色和职责将发生哪些改变？
增加自动化和远程操作意味着现有员工的角色和责任将发生变化，对未来员工的工作要求也将有所不同。横河公司发现，50%的现有员工需要长途跋涉，40%的员工从事重复性的工作，38%的员工在工作中暴露在危险环境中。自动化、无人值守的操作可以解决这些问题，而像质量控制、过程监控、资产监控和过程操作这样的任务已经越来越多地通过边缘 计算技术实现自动化。
边缘 计算和自动化可以帮助改善的不仅仅是物理任务。通过使用数字双胞胎和人工智能，运行潜在场景等决策任务可以在没有人类互动的情况下完成。几乎一半的受访者表示，未来3年的技术投资重点包括人工智能、智能传感器和机器、网络安全和大数据。
预测性维护领域也可以利用自动化和远程监控来节省工时和总体成本。预测性维护会使用传感器收集的温度、振动和吞吐量等数据，然后分析任何危险信号或异常结果。最后，利用这些数据来预测何时应该完成维护，以避免效率降低或设备故障。
释放创新潜力
在当今动荡的市场中，敏捷性和灵活性可以成就或摧毁一个公司。每个人都在试图找出如何用更少的钱做更多的事。边缘 计算技术使组织能够最大限度地提高资产性能，同时也提高员工和资产的效率。 减少需要人工监控的重复性手工任务，意味着员工可以更专注于分析业务成果，找到创新和推动未来成功的方法。
