Al igual que muchas industrias, el petróleo y el gas se han visto afectados por los efectos negativos de COVID-19 en la economía y los correspondientes cambios en el comportamiento de los consumidores. Pero a diferencia de otras industrias, la gestión en un entorno económico incierto no es algo sin precedentes. La industria del petróleo y el gas ha resistido muchos ciclos de auge y caída a lo largo de los años y puede ser líder en el modelado de cómo recuperarse rápidamente de esta recesión.
La tecnología apoya una recuperación más rápida
Es sólo cuestión de tiempo antes de que la demanda bruta comience a recuperarse. De hecho, según los datos de TradingEconomics.com, los precios del petróleo se han recuperado en gran medida a los niveles anteriores a la pandemia, reflejando tanto la demanda como el optimismo del mercado, con el recuento de las plataformas y los aumentos de otras medidas de producción que podrían seguir. A medida que se produzca la recuperación, encontrar empleados cualificados podría ser un reto, ya que algunos pueden haber abandonado la industria durante la recesión y otros se han jubilado.
Edge Computing la tecnología ayudará a las empresas de petróleo y gas a satisfacer la mayor demanda antes de tener que aumentar la contratación. La principal forma en que esto ocurrirá es a través de la migración de las aplicaciones al borde operacional con el propósito de aumentar la autonomía y apoyar las operaciones remotas. Yokogawa publicó recientemente The Outlook for the Shift to Industrial Autonomy (Perspectivas para el cambio a la autonomía industrial), en el que se encuestó a más de quinientos encuestados de cinco regiones que abarcan industrias como la del petróleo y el gas en la fase inicial, intermedia y final. Se estima que estas industrias verán cómo la demanda se recupera a los niveles anteriores a la Convención de Viena sobre el Derecho de los Tratados para 2023, lo que hace imperativo que las inversiones en la automatización se realicen más pronto que tarde.
Yokagawa encontró que el 89% de las empresas están planeando aumentar la automatización, con el objetivo de mejorar la eficiencia operativa y la productividad. Las aplicaciones que reciben la mayor inversión después de COVID son las que apoyan el aumento de la autonomía. La TI está invirtiendo en cloud...la IA y la ciberseguridad. También se invierte en aplicaciones para el servicio y las operaciones a distancia. Estas aplicaciones están permitiendo a las empresas automatizar tareas que en el pasado habrían requerido un trabajador en el sitio. La automatización de estas tareas también mejora la seguridad de los trabajadores al tener menos trabajadores expuestos a condiciones potencialmente peligrosas, incluyendo futuras pandemias.
¿Cómo cambiarán las funciones y responsabilidades existentes?
El paso a una mayor automatización y a las operaciones a distancia significa que las funciones y responsabilidades del personal actual cambiarán, y los requisitos laborales para las futuras contrataciones también serán diferentes. Yokagawa encontró que el 50% de los empleados actuales deben viajar largas distancias, el 40% realiza tareas repetitivas, y el 38% está expuesto a condiciones peligrosas como parte de su trabajo. Las operaciones automatizadas y desatendidas pueden resolver estos problemas, y tareas como el control de calidad, la supervisión de procesos, la supervisión de activos y las operaciones de proceso ya están siendo cada vez más automatizadas con Edge Computing la tecnología.
No son sólo las tareas físicas las que Edge Computing y la automatización puede ayudar a mejorar. A través del uso de gemelos digitales y de la IA, las tareas de toma de decisiones, como la ejecución de escenarios potenciales, pueden realizarse sin interacción humana. Casi la mitad de los encuestados dijeron que las prioridades de inversión en tecnología en los próximos 3 años incluyen la IA, los sensores y máquinas inteligentes, la ciberseguridad y los grandes datos.
Otra área en la que la automatización y el monitoreo remoto pueden ahorrar horas de trabajo y costos generales es el mantenimiento predictivo. El mantenimiento predictivo utiliza datos como la temperatura, la vibración y el rendimiento, recogidos por los sensores, y luego analizados para detectar cualquier señal de alarma o resultados anormales. Estos datos se utilizan luego para pronosticar cuándo debe completarse el mantenimiento para evitar la disminución de la eficiencia o el fallo del equipo.
Liberar la innovación
En el mercado volátil de hoy en día, la agilidad y la flexibilidad pueden hacer o deshacer una empresa. Todo el mundo está tratando de averiguar cómo hacer más con menos. Edge Computing La tecnología permite a las organizaciones maximizar el rendimiento de los activos y al mismo tiempo aumentar la eficiencia de los empleados y los activos. La disminución de las tareas repetitivas y manuales que requieren un control humano significa que los empleados pueden centrarse más en el análisis de los resultados de la empresa y en encontrar formas de innovar e impulsar el éxito futuro.
