与许多行业一样，石油和天然气行业也受到了新冠疫情对经济的负面影响，且消费者的行为也相应发生变化。但与其他行业不同的是，在不确定的经济环境中进行管理并不是前所未有的。多年来，石油和天然气行业经历了许多繁荣与萧条周期，如何从低迷环境中快速恢复，在此方面，石油和天然气行业堪称楷模。
技术有助于快速恢复
原油需求反弹只是时间问题。事实上，根据TradingEconomics.com的数据，油价已经基本恢复到疫情前的水平，这反映了需求与市场的乐观情绪，钻井平台数量增加和其他生产措施可能会随之而来。随着复苏的发生，招聘合格的员工会是一个挑战，因为有些人可能在低迷时期离开了行业，而还有一些则已退休。
边缘计算技术将帮助石油和天然气公司在增加招聘前满足增加的需求。实现这一目标的主要方式是通过将应用程序迁移到运营边缘，目的是提高自主性和支持远程操作。日本横河最近发布了《向工业自主化转变的展望》，该报告调查了5个地区的五百多名受访者，涵盖了上游、中游和下游油气等行业。据估计，到2023年，这些行业的需求将反弹到疫情之前的水平，因此，自动化投资宜早不宜迟。
日本横河发现，89%的企业正计划提高自动化水平，目标是提高运营效率和生产力。疫情后获得投资最多的应用是那些支持提高自主性的应用。IT部门正在对云、AI和网络安全进行投资。此外，还包括对远程服务和运营应用的投资。这些应用让企业能够自动化完成过去需要工人现场操作的任务。这些任务的自动化还可以减少工人暴露在潜在危险（包括未来的大流行病）中情况，从而保障工人的安全。
现有的角色和职责将发生哪些改变？
提高自动化程度和远程操作意味着现有员工的角色和责任将发生变化，企业对未来员工的工作要求也将不同。日本横河发现，50%的现有员工需要长途出差，40%的员工从事重复性工作，38%的员工在工作中会暴露在危险环境中。自动化、无人值守的运营可以解决这些问题，借助边缘计算技术，质量控制、过程监控、资产监控、流程操作等任务已经变得越来越自动化。
边缘计算和自动化不仅可以帮助改善体力劳动。通过使用数字孪生和人工智能，运行潜在场景等决策任务也可以在无人互动的情况下完成。近一半的受访者表示，未来3年的技术投资重点包括人工智能、智能传感器和机器、网络安全和大数据。
预测性维护领域也可以利用自动化和远程监控来节省工时和总体成本。预测性维护会使用传感器收集的温度、振动和吞吐量等数据，然后分析任何危险信号或异常结果。最后，利用这些数据来预测何时应该完成维护，以避免效率降低或设备故障。
释放创新潜力
在当今动荡的市场中，敏捷性和灵活性决定着企业的成败。大家都在想办法用更少的资源做更多的事情。边缘计算技术使组织能够最大限度提高资产性能，同时也提高了员工和资产的效率。 减少需要人工监控的重复性手工任务，意味着员工可以将更多的精力用于分析业务结果，并寻找创新和推动未来成功的方法。
