最近，”雾计算 “一词开始与云计算和边缘 计算一起使用。”雾计算 “是思科系统公司提出的一个相对较新的术语，经常与边缘 计算放在一起使用。那么，为什么我们需要创造一个新词呢？在这里，我们将解释 “雾 “的含义，雾计算和边缘 计算的区别，以及雾计算和边缘 计算共同的 “分布式处理”。我们还将讨论每个服务器在典型的云雾/边缘 物理设备三层模型中的作用。
什么是 “雾”？
雾是什么意思？雾是英文中的fog。云计算中的 “云”，今天已经成为一个常见的术语，意思是 “云”。换句话说，这意味着它比云更接近地面。例如，如果一个物理设备，如传感器是 “地”，它是存在于比云更接近云的系统的一个总称，它保持在云和物理设备之间。此外，”雾 “这个词可能有驱散云层使其看起来像雾的意思。
对于在云和物理设备之间运行的系统，一个常用的类似术语是”边缘 计算”。事实上，边缘 计算和雾计算的使用并不十分严格，可以说目前它们的使用含义几乎相同。把”边缘/fog computing “写在一起的例子很多。
雾 “和 “边缘”之间的区别
那么，为什么你敢于创造一个新词呢？考虑到这一点， 边缘 计算和雾计算之间的区别就很明显了。
边缘 雾计算是一种技术，它通过在靠近用户的地方处理数据来减少服务器的负载，而不是专注于云。因此，同样，它在云和物理设备之间做工作，只不过边缘 计算，更接近物理设备，而雾计算则更接近云。雾计算旨在优化资源，同时将云端技术应用于边缘 服务器，并以接近实时的时间进行分布式处理。可以这么说，其目标是更接近云计算，同时保留边缘 计算的能力和好处。
相反，通过将云服务器的功能转移到边缘 ，可以说云服务器上的处理是分散的。如前所述，你可以认为雾计算这个术语是通过将云服务器的分散化与云的分散到雾中相比较而创造的。
对分布式处理的需求
边缘 计算和雾计算的共同点是 “分布式处理”。而云计算在原理上是 “集中处理”。可以说，这种 “分布式处理 “是边缘 计算和雾计算受到关注的原因。那么，为什么需要分布式处理呢？
其中一个背景是云计算的限制。云计算或集中处理的缺点是，发送到网络的数据量大，速度慢，而且数据集中在云服务器上，留下安全问题。因此，有必要在物理设备和云服务器之间建立一个中间服务器，并在这里进行分布式处理。根据这个中间服务器是更接近物理设备（边缘 服务器）还是与云端兼容（为方便起见称为雾服务器），取决于它是被称为边缘 计算还是雾计算。
在上面的例子中，我们考虑了云服务器、中间服务器和物理设备的三层模型，但在现实中，没有云服务器，它是由多个服务器和物理设备两层组成。还有一个系统。在这样一个系统中，三层模型中的云服务器所进行的处理是由云前面的服务器来处理的。这组服务器还包括边缘 ，但它最接近雾计算所追求的系统，因为它同时具有云服务器和边缘 服务器功能。
三层模型中每台服务器的作用举例说明
最后，让我们回顾一下三层模型中每个服务器的作用。如上所述，它可能是一个两层模型，但这里我们将考虑一般云服务器、中间服务器和物理设备的三层模型。
首先，边缘 服务器的作用是收集数据和应对紧急情况。紧急响应是指，例如，当机器人有可能撞到人时，临时紧急停止。边缘 服务器基本上更接近数据产生的地方，因此边缘 计算可能是最适合紧急处理的。因此，在预测性维护等应用中使用的人工智能（AI），由于对速度的要求，基本上都会放在边缘 服务器上。
雾服务器的作用是存储和分析数据，并将结果发送到云端。在某些情况下，雾服务器可以直接收集数据或代表你充当云服务器。在上面给出的人工智能的例子中，对于不需要响应速度的应用，可以将其放在雾服务器上。
云服务器负责管理来自边缘 服务器和雾服务器的数据，将其显示给负责人，并将分析结果发送到更高级别的系统（例如，业务管理系统）。另外，在边缘 计算中，云服务器通常会存储和分析数据。
部署边缘/fog计算时需要注意的事项
这一次，我简单看了一下雾计算的基本情况。边缘 计算和雾计算的建设，需要根据整个生产系统的策略来进行，同时要认真考虑现场的情况。另外，不能说这是一般的好，哪个流程由哪个服务器处理，需要有平衡感。边缘 计算和雾计算可以说是未来的领域，所以在请外部专家的时候，希望注意这几点，进行最佳系统的建设。
