Gartner在今年早些时候发表的报告《如何克服边缘 Computing的四大挑战》中指出，他们认为 “到2022年，50%的边缘 Computing解决方案作为概念验证（POCs）工作，将无法扩展到生产使用。”这可以归因于各种可能的边缘 计算用例，以及许多组织刚刚开始他们的第一次实施，没有完全意识到企业内多个系统之间所需的整合深度。
四大挑战：数据、多样性、位置、保护
数据
Gartner指出，”到2022年，超过一半的企业生成的数据将在数据中心或云之外创建和处理”。而且收集的数据量每天都在增加。但是，只有当数据能够被用来获得洞察力时，它才是有价值的。在边缘 ，收集到的许多数据与诸如制造业等行业的资产监测有关，除非超出正常参数，否则不会采取行动。因此，企业面临的挑战是分析数据，并能够迅速看到哪些数据需要保存，哪些可以删除。
多样性
每个组织都有不同的边缘 计算需求，市场上有许多边缘 技术解决方案，这导致了选择的广泛多样性。部分是由于这种多样性，没有共同的标准。早期的项目往往是独特的，需求是由具体目标驱动的。为了成功驾驭这种多样性，企业应该制定战略性的长期计划。
场地
边缘 计算带来的挑战规模在IT界是前所未有的。可能有数以千计的连接设备需要被管理，它们分布在不同的地区。一些设备将在传统的环境中，如数据中心，但其他许多设备将在现实世界中，如工厂车间，几乎没有IT支持，并且有不同程度的电力和连接。硬件和软件的简单性是关键。
保护
因为边缘 计算是一个分布式模型，它带来的安全问题与集中式模型有很大不同。每一个终端或边缘 设备都可能成为恶意实体的进入点。此外，边缘 设备通常在偏远地区或恶劣环境中，这带来了物理安全问题。这些恶劣的条件也可能意味着不可靠的网络连接。
基于这四个挑战，边缘 计算成功的关键是什么？首先，创建一个战略计划，从定制的、小众的用例开始，但要考虑到不同的需求和愿望，在整个组织内发展壮大。要确保任何概念证明表明它如何能够在安全、存储和管理方面进行扩展。并确保硬件和软件都经过加固，以防止安全漏洞。
如需阅读完整的报告和 Gartner 建议，请下载免费的《如何克服边缘计算的四大挑战》。
