Gartner在今年早些时候发表的报告《如何克服边缘 Computing的四大挑战》中指出,他们认为 “到2022年,50%的边缘 Computing解决方案作为概念验证(POCs)工作,将无法扩展到生产使用。”这可以归因于各种可能的边缘 计算用例,以及许多组织刚刚开始他们的第一次实施,没有完全意识到企业内多个系统之间所需的整合深度。
四大挑战:数据、多样性、位置、保护
数据
Gartner指出,”到2022年,超过一半的企业生成的数据将在数据中心或云之外创建和处理”。而且收集的数据量每天都在增加。但是,只有当数据能够被用来获得洞察力时,它才是有价值的。在边缘 ,收集到的许多数据与诸如制造业等行业的资产监测有关,除非超出正常参数,否则不会采取行动。因此,企业面临的挑战是分析数据,并能够迅速看到哪些数据需要保存,哪些可以删除。
多样性
每个组织都有不同的边缘 计算需求,市场上有许多边缘 技术解决方案,这导致了选择的广泛多样性。部分是由于这种多样性,没有共同的标准。早期的项目往往是独特的,需求是由具体目标驱动的。为了成功驾驭这种多样性,企业应该制定战略性的长期计划。
场地
边缘 计算带来的挑战规模在IT界是前所未有的。可能有数以千计的连接设备需要被管理,它们分布在不同的地区。一些设备将在传统的环境中,如数据中心,但其他许多设备将在现实世界中,如工厂车间,几乎没有IT支持,并且有不同程度的电力和连接。硬件和软件的简单性是关键。
保护
因为边缘 计算是一个分布式模型,它带来的安全问题与集中式模型有很大不同。每一个终端或边缘 设备都可能成为恶意实体的进入点。此外,边缘 设备通常在偏远地区或恶劣环境中,这带来了物理安全问题。这些恶劣的条件也可能意味着不可靠的网络连接。
基于这四个挑战,边缘 计算成功的关键是什么?首先,创建一个战略计划,从定制的、小众的用例开始,但要考虑到不同的需求和愿望,在整个组织内发展壮大。要确保任何概念证明表明它如何能够在安全、存储和管理方面进行扩展。并确保硬件和软件都经过加固,以防止安全漏洞。
如需阅读完整的报告和 Gartner 建议,请下载免费的《如何克服边缘计算的四大挑战》。