In ihrem Bericht "How to Overcome Four Major Challenges in Edge Computing", der Anfang des Jahres veröffentlicht wurde, stellte Gartner fest, dass sie glauben, dass "bis 2022 50 % der Edge Computing Lösungen, die als Proofs of Concept (POCs) funktionierten, nicht für den Produktionseinsatz skaliert werden können." Dies ist auf die große Vielfalt möglicher Edge Computing Anwendungsfälle zurückzuführen sowie auf die Tatsache, dass viele Unternehmen gerade erst mit ihren ersten Implementierungen beginnen und sich der erforderlichen Integrationstiefe über mehrere Systeme innerhalb des Unternehmens hinweg nicht vollständig bewusst sind.
Die vier Herausforderungen: Daten, Vielfalt, Standort, Schutz
Daten
Gartner stellt fest, dass "bis 2022 mehr als die Hälfte der von Unternehmen generierten Daten außerhalb von Data Center oder cloud erstellt und verarbeitet werden". Und die Menge der gesammelten Daten nimmt täglich zu. Daten sind jedoch nur dann wertvoll, wenn sie genutzt werden können, um Erkenntnisse zu gewinnen. Ein großer Teil der am Rande gesammelten Daten steht im Zusammenhang mit der Überwachung von Anlagen in Branchen wie der Fertigung und wird erst dann verarbeitet, wenn sie außerhalb der normalen Parameter liegen. Die Herausforderung für Unternehmen besteht also darin, die Daten zu analysieren und schnell zu erkennen, welche Daten gespeichert werden müssen und welche gelöscht werden können.
Vielfalt
Jede Organisation hat andere Anforderungen Edge Computing und es gibt viele Edge-Technologielösungen auf dem Markt, was zu einer großen Vielfalt an Optionen führt. Zum Teil sind diese Unterschiede der Grund dafür, dass es keine gemeinsamen Standards gibt. Die ersten Projekte sind in der Regel einzigartig und die Anforderungen werden durch spezifische Ziele bestimmt. Um sich in dieser Vielfalt erfolgreich zurechtzufinden, sollten Unternehmen strategische, langfristige Pläne entwickeln.
Standort
Edge Computing bringt Herausforderungen mit sich, die in der IT-Welt bisher unbekannt waren. Möglicherweise müssen Tausende von angeschlossenen Geräten verwaltet werden, die über verschiedene Standorte verteilt sind. Einige werden sich in einer traditionellen Umgebung wie Data Center befinden, viele andere jedoch an realen Orten wie der Fabrikhalle, mit wenig oder gar keinem IT-Support und unterschiedlichen Strom- und Konnektivitätsniveaus. Einfache Hardware und Software sind der Schlüssel.
Schutz
Da es sich bei Edge Computing um ein verteiltes Modell handelt, ergeben sich daraus Sicherheitsbedenken, die sich von denen eines zentralisierten Modells stark unterscheiden. Jeder Endpunkt oder jedes Edge-Gerät kann ein Eintrittspunkt für böswillige Entitäten sein. Außerdem befinden sich Edge-Geräte oft an abgelegenen Orten oder in rauen Umgebungen, was zu Problemen mit der physischen Sicherheit führt. Diese rauen Bedingungen können auch eine unzuverlässige Netzwerkkonnektivität bedeuten.
Was sind angesichts dieser vier Herausforderungen die Schlüssel zum Erfolg Edge Computing ? Erstellen Sie zunächst einen strategischen Plan, der mit kundenspezifischen Nischenanwendungen beginnt, sich aber so entwickelt, dass er für das gesamte Unternehmen skalierbar ist, wobei unterschiedliche Anforderungen und Wünsche berücksichtigt werden. Stellen Sie sicher, dass jeder Konzeptnachweis die Skalierbarkeit in Bezug auf Sicherheit, Speicherung und Verwaltung zeigt. Und stellen Sie sicher, dass Hardware und Software gehärtet sind, um Sicherheitslücken zu verhindern.
Um den vollständigen Bericht und die Empfehlungen von Gartner zu lesen, laden Sie ein kostenloses Exemplar von How to Overcome Four Major Challenges in Edge Computing herunter.
