En su informe "How to Overcome Four Major Challenges in Edge Computing", publicado a principios de este año, Gartner afirma que cree que "hasta 2022, el 50% de las Edge Computing las soluciones que funcionaron como pruebas de concepto (POC) no podrán escalarse para su uso en producción". Esto puede atribuirse a la gran variedad de posibles Edge Computing casos de uso, y al hecho de que muchas organizaciones están comenzando sus primeras implementaciones sin darse cuenta de la profundidad de la integración requerida a través de múltiples sistemas dentro de la empresa.
Los cuatro desafíos: Datos, Diversidad, Ubicación, Protección
Datos
Gartner afirma que "en 2022, más de la mitad de los datos generados por las empresas se crearán y procesarán fuera del Data Center o cloud.” Y la cantidad de datos recopilados aumenta cada día. Pero los datos sólo son valiosos cuando pueden utilizarse para obtener información. Muchos de los datos recogidos en el borde están relacionados con cosas como la supervisión de activos en industrias como la de fabricación y no se actúa sobre ellos a menos que estén fuera de los parámetros normales. Por lo tanto, el reto para las organizaciones es analizar los datos y ser capaces de ver rápidamente qué datos deben guardarse y cuáles pueden eliminarse.
Diversidad
Cada organización tiene diferentes Edge Computing necesidades y hay muchas soluciones de tecnología de punta en el mercado, lo que lleva a una gran diversidad de opciones. En parte debido a esta diversidad, no hay estándares comunes. Los primeros proyectos tienden a ser únicos y los requisitos son impulsados por objetivos específicos. Para navegar con éxito por esta diversidad, las empresas deben desarrollar planes estratégicos a largo plazo.
Ubicación
Edge Computing trae consigo retos de una envergadura nunca vista en el mundo de las TI. Puede haber miles de dispositivos conectados que deban gestionarse, repartidos por toda la geografía. Algunos estarán en un entorno tradicional como un Data Center pero muchos otros estarán en lugares del mundo real, como la planta de producción, con poco o ningún apoyo de TI y con diferentes niveles de energía y conectividad. La clave es la simplicidad del hardware y el software.
Protección
Dado que Edge Computing es un modelo distribuido, conlleva problemas de seguridad muy diferentes a los de un modelo centralizado. Cada punto final o dispositivo de borde puede ser un punto de entrada para entidades maliciosas. Además, los dispositivos de borde suelen estar en lugares remotos o en entornos difíciles, lo que plantea problemas de seguridad física. Estas duras condiciones también pueden significar una conectividad de red poco fiable.
A partir de estos cuatro retos, ¿cuáles son las claves para tener éxito? Edge Computing ? En primer lugar, crear un plan estratégico que comience con casos de uso personalizados y especializados, pero que evolucione para escalar en toda la organización, teniendo en cuenta las diferentes necesidades y deseos. Asegúrese de que cualquier prueba de concepto muestre cómo puede escalar la seguridad, el almacenamiento y la gestión. Y asegúrese de que el hardware y el software están reforzados para evitar fallos de seguridad.
Para leer el informe completo y las recomendaciones de Gartner, descargue una copia gratuita de Cómo superar cuatro grandes desafíos en Edge Computing.
