工业物联网

现在是为未来的资产管理战略和 IIoT 奠定最佳基础的最好时机。易于部署的 OT 解决方案只需很少维护，IA 环境可以很快为他们的客户提供最有力的成果。

我们看到越来越多的 OT 和 IT 在融合，也见证了当今 OT 专家所面临的挑战在不断增加。 我们发现，大量 OT 专业人士不得不在资源不断减少的情况下，支持复杂的环境和基础设施。技术解决方案成为他们的理想选择，能够简其日常工作并提供了可靠性。

在之前发表的这篇《自动化世界》文章中，Stratus 业务线管理副总裁 Jason Andersen 讨论了随着工业物联网(IIoT)带来大量数据，为什么人工智能(AI)对工业企业很重要。

本文描述了当今边缘计算的演变，并简要介绍了下一代解决方案如何帮助企业利用边缘带来的新机遇。

工业物联网（IIoT）为工业组织带来许多优势，使他们能够产生宝贵的商业洞察力，从效率到生产力，全方面得以改善。请继续阅读，了解如何保持运营简单化。

初看， 边缘计算似乎非常单一，包括在“核心”之外开展的所有活动，而“核心”则可能是整个公司范围内主要 IT（信息技术）基础设施所在地。事实上，边缘计算是一个多层次的资产组合，以用例和工作负载为中心的方式排列。CIO 和其他 IT领导者应该为其组织和关键利益相关者做好准备，采取必要的步骤，以期成功部署和管理边缘计算基础设施。将边缘计算作为一项长期投资的企业一般可分为两类。如需了解这两类企业的更多信息，请继续阅读。

对于许多工业自动化专业人员来说，云已经成为 IIoT 的支柱。但是，企业要想在实现 IIoT 愿景的路上取得进展，就必须认识到云只是 IIoT 世界的一部分。

企业正变得更加关注数据而非应用–进一步认识到数据和分析在释放商业价值方面拥有的巨大潜力。要了解推动这一转变的因素，请在此阅读全文。

IIoT 如何帮助降低风险，此前 Jason Andersen 曾发表在《食品质量与安全》杂志上。首先要了解 IIoT 工作的重点，以及从长远来看它将如何获得回报，这样制造商可以在现有流程中实施 IIoT 时做出明智的决定。请继续阅读，揭秘需要考虑的三大因素。

工业自动化领域运营技术专家（OT）和信息技术专家（IT）的竞争日益激烈并存在角色重叠问题，最近人们针对这一话题展开了广泛讨论。