工业自动化

IIoT 如何帮助降低风险，此前 Jason Andersen 曾发表在《食品质量与安全》杂志上。首先要了解 IIoT 工作的重点，以及从长远来看它将如何获得回报，这样制造商可以在现有流程中实施 IIoT 时做出明智的决定。请继续阅读，揭秘需要考虑的三大因素。

工业自动化领域运营技术专家（OT）和信息技术专家（IT）的竞争日益激烈并存在角色重叠问题，最近人们针对这一话题展开了广泛讨论。

不管您之前有什么印象，如今的大型商业乳品厂已成为非常成熟的企业，他们一直在寻找新的方法，利用技术来提高生产效率和盈利能力。

在数字化时代，软件获得了绝大部分人的关注。但是，软件再好，其运行也离不开好的服务器和网络。如果说软件是一场百老汇的演出，那么服务器就是舞台，如果舞台是黑暗的，人们就无法看到演出。

为了获得基于边缘的工业控制技术的优势，同时最大限度减少干扰，制造和加工企业应采取循序渐进的方式。

如果你从秋季开始就开始关注我们了，那么您应该会知道，我们一直在验证市场上关于边缘和云计算的假设。而且，我们的论证通过 ARC 顾问集团关于工业环境中的边缘计算市场报告而得到了验证。

继我们最近与 LNS 共同举办的“今天，利用 IIoT 构建一个随处分析策略”网络研讨会之后，围绕实施 IIoT 战略的成本问题以及云和边缘计算两者如何在 IIoT 框架中发挥作用，我们收到了很多提问。

E-Merge Systems 是一家系统集成商，自1997年以来，他们一直致力于帮助客户通过工业自动化提高生产能力和盈利能力。欢迎观看他们的故事，了解他们如何利用有限的 IT 资源下为客户增加价值，在其环境中打造更可靠和无缝的 IT。

如何为向边缘设备和工业物联网（IIoT）的演进做好准备？

我相信您一定了解OT和IT专业人员的区别，但当涉及到边缘和边缘计算，他们会采用哪些不同的方法呢？