虽然 边缘计算技术领域相当广泛，但有几个关键特征缩小了专门适用于机器或设备制造商的功能类型。当原始设备制造商评估边缘技术以确定它如何能减少新机器开发中的摩擦时，有几个重要的考虑因素应该被评估，以帮助确保成功。
边缘虚拟化的优势
利用虚拟化，通常在多个IPC上运行的应用程序可以被整合到一个单一的边缘计算平台。通过平台中内置和预配置的虚拟机，现在可以轻松地为机器和设备操作和监控增加更多的灵活性。使用带有瘦客户机的虚拟化，设备制造商可以通过让多人从不同的移动设备（如手机、平板电脑和笔记本电脑）远程访问数据和应用程序，为他们的客户实现更大的灵活性。这种自主模式是首选，为客户提供了更多的选择，同时也很容易使用，现场技术人员可以在客户的现场进行安装、配置、部署和维护。
预防停机
坚固的结构和冗余能力提高了机器的性能，防止停机并改善OEE。边缘在OT领域的计算平台必须准备好长期自主运行，因为经常可能没有与外部世界的连接。它们需要有灵活性，可以安装在控制室、控制面板、车间，或直接安装在智能机器上。维护和支持应该是简单的，提供远程监控和自我修复。
在评估边缘 计算平台时，寻找一个具有冗余功能的选项，支持容错和/或高可用性工作负载、故障恢复、CPU重启、自检、机器诊断、远程健康监测–这简化了服务和支持，降低了现场维护成本。
降低成本且增加利润
最终，采用边缘 计算只有在满足设备制造商所处的高度竞争市场的严格的成本限制时才是可行的。在评估边缘 计算平台时，必须考虑资本成本以及开发和持续成本。除了像虚拟化这样的节约外，成本也是价值的一个函数。更昂贵的平台比简单的设备或计算能力较低的网关提供更多的价值和好处。
除了本地驱动器存储，边缘 计算平台应提供远程云服务，并能够将系统设置和用户偏好存储到云端，以简化系统备份、恢复和增加盈利能力。
虽然实施边缘 计算可能会带来初始成本，但边缘 计算平台支持的许多功能和新的应用创造了新的创收服务的可能性，或优化了现有的服务和支持能力。例如，一个开始出现的趋势是 “机器即服务 “或 “设备即服务 “的概念，其中终端客户根据时间或使用情况付款，而不是传统的资本购买。为了成功地实施和维护这种模式，机器或设备制造商必须了解其设备的性能和维护情况，并能够准确地收集和分析适当的数据。
边缘计算平台将在扩大设备的传统控制和自动化能力方面发挥不可或缺的作用。它们还将为设备制造商提供桥梁，让他们自己接受数字化转型倡议，并与客户的倡议相结合。要了解更多关于边缘计算对机器和设备制造商的重要性，请下载我们的白皮书。 智能工厂需要更智能的设备.
