大数据与物联网的关系如何？此外，人工智能这个其利用最令人期待的领域之间的关系是什么？我们将介绍大数据和人工智能的使用实例，以及进一步发展这种联系的技术。
如何使用大数据？
即使你听说过大数据这个词，你也可能对它的实际应用没有一个清晰的认识。什么是大数据，预计你会在哪些领域使用它？
什么是大数据
大数据被普遍认为是 “用于积累、分析和处理大量实时发生的结构化或非结构化数据的技术或数据本身的总称”。
更明确的定义是所谓的表达大数据的三个V。
结合了容量、速度和种类的数据组被视为大数据。Volume代表数据量及其处理能力，Velocity代表变化的速度和可跟踪的更新频率，Variety是各种非结构化数据。
换句话说，”一组具有各种和大量变化的数据以及处理能力 “被定义为大数据。
在此阅读更多关于大数据的信息。
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大数据基于三个V-|挑战
预计大数据利用的领域
那么，这些大数据预计将被用于哪些领域？
随着物联网的发展和普及，可以从现代社会的各种事物中获得数据。你可以从工厂设备、畅销的购物、社交媒体上引起关注的词语等一切事物中收集数据。这些大量的数据有可能创造新的价值。
特别是，大数据在物流和生产领域正变成一个炙手可热的焦点。通过在产品和包装上贴上IC标签，并在生产线的各个部分安装传感器，就可以掌握事物的流动情况。这些都有可能导致与生产和物流有关的各种效率的提高。
人工智能和AI也是创造新价值的最值得期待的领域。大数据与人工智能相结合，带来了更多的可能性。在前文的生产和物流领域，通过用人工智能分析收集到的数据，可以比人类分析的效果好几倍或几十倍。
这样一来，大数据可以说是通过与人工智能的连接而具有无限的可能性，所以可以考虑各种用途。
大数据和人工智能之间的关系及问题
大数据和人工智能之间的联系，有很多可能性。这种关系是什么？
大数据和人工智能之间的联系
艾氏研究有着悠久的历史，研究在20世纪50年代就已经开始。然而，研究一直进行到现今的时代，同时在冬天的时代被墙几次重新点燃。
近年来，人工智能研究和发展的快速发展受到了深度学习引起的技术突破的极大影响。深度学习是机器学习系统中的一种，机器使用多层结构的算法自动提取和学习必要的数据。这种深度学习在提取必要数据之前需要大量的原始数据，大数据是必不可少的。
这样一来，为了让人工智能尽可能地接近预期的操作，机器必须积累学习。积累学习需要大量的数据。出于这个原因，可以说大数据的发展支持了人工智能的发展。
大数据和人工智能的挑战
大数据和人工智能之间的联系已经开启了巨大的可能性。但那里仍有挑战。
- 安全处理大数据
大数据也是关于许多公司要求的大数据中的客户购买行为。这些客户的信息往往包含各种个人信息，需要安全地处理这些信息。即使我们考虑到公司的个人信息泄漏经常发生，也可以看出，目前它仍然是一个问题。 - 一个能够支持海量数据的环境
物联网正在以可怕的速度蔓延。因此，处理的数据量也在爆炸性增长。创建一个能够处理这些海量数据的环境，对于利用大数据和人工智能来说是至关重要的。此外，由于实时性在人工智能的使用中越来越重要，处理速度也被要求。速度需要防数据流量和服务器性能来加快 - 培训数据科学家 专家
处理大数据的人被称为数据科学家。尽管大数据和人工智能的时代已经到来，但日本的数据科学家却很短缺。迫切需要培训数据科学家，他们不仅需要进行数据分析，还需要统计和编程技能。
大数据和人工智能的例子
尽管在使用大数据和人工智能方面仍然存在挑战，但其可能性是无穷的，并有望带来新的技术。通过结合大数据和人工智能，可以创造哪些新的可能性？
自动滚动
最受欢迎的基于ai的技术之一是汽车的自动驾驶。预计自动驾驶不仅能有效防止交通事故，还能减少二氧化碳排放。自动驾驶最令人期待的是支持物流的卡车。劳动力短缺已经成为运输业的一个严重问题，预计自动驾驶将导致工作环境的改善。
预测性维护
预防性维护是指在机器维护中提前检查和维修可能需要维修的地方。预测性维修通过利用大数据和人工智能而发展起来。人工智能通过分析过去的维修数据，得出故障的前兆和故障发生的时间。通过开展相应的维护活动，可以防止机器停工，提高生产力。
AI播报员
AI播音员已经活跃在世界各地。艾正在使阅读尽可能接近人们说话方式的流畅句子成为可能。它可以对紧急广播做出即时反应，并可用于重复广播。值得注意的是，它没有错误可言，你可以把它定制为听众容易听到的语音质量和速度。
商业分析
基于大数据和人工智能的销售分析和预测被许多公司使用。使用人工智能的商业分析不是每一个这样的产品的分析结果，也是显示作为一个公司的前进方向的咨询。通过结合不仅是公司内部的数据，还有整个社会的趋势和数据，我们预测社会的流动，并作为公司提出行动。此外，随着大数据的增强，基于ai的商业分析正在发展到可以进行变化为人的智力活动的阶段。
进一步发展大数据和人工智能之间的关系
近年来，将大数据和人工智能之间的关系演变为更先进和有价值的产品的技术引起了人们的关注。这就是边缘 计算。
边缘 计算是一种技术，它把可以在边缘 ，或现场处理的东西分开，而不是把所有东西都送到云端，并在云端和边缘 。
与其将所有数据直接发送到云端，不如在边缘 ，然后再快速发送流量。此外，实时性很重要的控制所需的数据在边缘 ，只有需要更精细和必要的数据才会被积累为大数据。这也使得人工智能的学习精度得到提高，并促进了人工智能的发展。
这样一来，边缘 计算是未来大数据和人工智能中提高速度和准确性的热门技术。随着边缘 计算的出现和发展，大数据和人工智能也在不断发展。
大数据与各种数字技术息息相关
我们介绍了大数据和人工智能以及边缘 计算之间的联系，这将进一步发展它。
大数据已经在各个领域得到应用，人们对与人工智能的联系寄予厚望。边缘 计算作为这种联系的一种演变，正在引起人们的关注。大数据、人工智能和边缘 计算，通过将这三者结合起来，进一步扩大利用范围和创造新价值的可能性更大。
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