A transformação digital, ou DX, é o processo de integração da tecnologia digital em todos os aspectos de um negócio, com o objetivo de trazer novas oportunidades de inovação e crescimento. Significa olhar para processos, produtos e pessoas com novos olhos, imaginando como a tecnologia pode mudar a forma como o trabalho é feito, as ferramentas utilizadas e a experiência do funcionário e do cliente. Embora o foco da DX seja tecnologia, para ter sucesso, as empresas precisam focar também nas pessoas. Uma das principais funções que as empresas precisam ter para atingir seus objetivos do DX é um cientista de dados.
O que é um cientista de dados?
Um cientista de dados é uma pessoa que revisa os dados coletados, interpretando-os e extraindo insights que podem ser usados para melhorar os resultados comerciais. Eles buscam padrões e anomalias, fazem previsões e recomendações e criam previsões. Sem os cientistas de dados, todos esses dados que estão sendo coletados são apenas ruído.
Existem algumas habilidades e habilidades chave que os cientistas de dados devem ter. Provavelmente, a habilidade mais importante é a comunicação. Ser capaz de explicar a análise de dados a um público comercial não técnico é fundamental. Além disso, eles devem ter conhecimento comercial para que possam fazer recomendações acionáveis e valiosas. E, é claro, eles devem ser especialistas em alavancar fontes de dados e usar modelos estatísticos.
Falta de cientistas de dados
Com tantas empresas assumindo iniciativas DX, os cientistas de dados estão em alta demanda. Estima-se que haverá mais de 4.000 vagas de emprego para a DS em 2019. Infelizmente, não há indivíduos treinados o suficiente para preencher estas funções. Então, como as empresas podem obter o conselho especializado de que necessitam?
Para preencher as lacunas nas fileiras de cientistas de dados, as empresas estão recrutando pessoas com algumas das principais habilidades e treinando-as para atender às suas necessidades de DX. Isto inclui a observação de coisas como estágios para promover o aprendizado no trabalho e a observação dos funcionários existentes em todos os departamentos que possuem habilidades como engenharia de software, comunicação ou conhecimento de domínio. Muitas empresas estão criando equipes para o aprendizado entre pares, criando um número maior de funções internas do tipo cientista de dados personalizadas para as necessidades de sua empresa.
Quer saber mais sobre como as empresas estão implementando edge computação para alimentar iniciativas de transformação digital e os desafios que elas enfrentam?
[sc name=”Edge_Computing_CTA_2″]
