디지털 혁신 또는 DX는 디지털 기술을 비즈니스의 모든 측면에 통합하는 프로세스이며, 혁신과 성장을 위한 새로운 기회를 제공하는 것을 목표로 합니다. 이는 프로세스, 제품 및 새로운 눈을 가진 사람들을 보고 기술이 어떻게 작업 수행 방식, 사용되는 도구 및 직원 및 고객 경험을 바꿀 수 있는지 상상하는 것을 의미합니다. DX의 초점은 기술이지만 성공하려면 기업은 사람들에게도 집중해야 합니다. DX 목표를 달성하기 위해 기업이 해야 할 핵심 역할 중 하나는 데이터 과학자입니다.
데이터 사이언티스트란 무엇입니까?
데이터 사이언티스트는 수집된 데이터를 검토하고 해석하며 비즈니스 결과를 개선하는 데 사용할 수 있는 통찰력을 추출하는 사람입니다. 패턴과 이상을 찾고 예측 및 권장 사항을 만들고 예측을 만듭니다. 데이터 사이언티스트가 없으면 수집되는 모든 데이터는 소음일 뿐입니다.
데이터 사이언티스트가 가져야 할 몇 가지 핵심 기술과 능력이 있습니다. 틀림없이 가장 중요한 기술은 의사 소통입니다. 비기술 비즈니스 잠재고객에게 데이터 분석을 설명할 수 있는 것이 중요합니다. 또한 실행 가능하고 가치있는 권장 사항을 만들 수 있도록 비즈니스 지식이 있어야 합니다. 물론 데이터 원본을 활용하고 통계 모델을 사용하는 전문가가 되어야 합니다.
데이터 사이언티스트 부족
많은 기업들이 DX 이니셔티브를 추진하면서 데이터 사이언티스트들은 수요가 많습니다. 2019년에는 4,000개 이상의 DS 채용공고가 있을 것으로 예상됩니다. 불행히도, 이러한 역할을 채우기에 충분한 훈련 된 사람이 없습니다. 그렇다면 기업은 어떻게 필요한 전문가의 조언을 받을 수 있을까요?
데이터 사이언티스트 순위의 격차를 메우기 위해 기업들은 주요 기술을 가진 사람들을 모집하고 DX 요구를 충족하도록 교육하고 있습니다. 여기에는 인턴십과 같은 것들을 살펴보고 실무 학습을 촉진하고 소프트웨어 엔지니어링, 커뮤니케이션 또는 도메인 전문 지식과 같은 기술을 보유한 부서 전체의 기존 직원을 살펴보는 것이 포함됩니다. 많은 기업들이 피어 투 피어 학습팀을 만들고 있으며, 회사 요구에 맞게 사용자 지정된 더 많은 수의 내부 데이터 사이언티스트 유형 역할을 만들고 있습니다.
기업이 구현하는 방법에 대해 자세히 알아보고자 합니다.엣지 디지털 혁신 이니셔티브와 그들이 직면한 과제에 전력을 공급하기 위한 컴퓨팅?
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