La transformation numérique, ou DX, est le processus d'intégration de la technologie numérique dans tous les aspects d'une entreprise, dans le but d'apporter de nouvelles opportunités d'innovation et de croissance. Il s'agit de regarder les processus, les produits et les personnes d'un œil neuf, en imaginant comment la technologie peut changer la façon dont le travail est effectué, les outils utilisés et l'expérience des employés et des clients. Bien que la technologie soit au cœur de la DX, pour réussir, les entreprises doivent également se concentrer sur les personnes. L'un des rôles clés dont les entreprises doivent disposer pour atteindre leurs objectifs DX est celui de scientifique des données.
Qu'est-ce qu'un Data Scientist ?
Un data scientist est une personne qui examine les données collectées, les interprète et en tire des enseignements qui peuvent être utilisés pour améliorer les résultats des entreprises. Il recherche des modèles et des anomalies, fait des prédictions et des recommandations, et crée des prévisions. Sans les spécialistes des données, toutes les données collectées ne sont que du bruit.
Les scientifiques doivent posséder certaines compétences et capacités clés. La compétence la plus importante est sans doute la communication. Il est essentiel de pouvoir expliquer l'analyse des données à un public commercial non technique. En outre, ils doivent avoir des connaissances en affaires afin de pouvoir faire des recommandations utiles et réalisables. Et bien sûr, ils doivent être experts dans l'exploitation des sources de données et l'utilisation de modèles statistiques.
Pénurie de spécialistes des données
Avec autant d'entreprises qui prennent des initiatives de DX, les scientifiques de données sont très demandés. On estime qu'il y aura plus de 4 000 postes vacants dans le domaine du DX en 2019. Malheureusement, il n'y a pas assez de personnes formées pour remplir ces rôles. Alors comment les entreprises peuvent-elles obtenir les conseils d'experts dont elles ont besoin ?
Pour combler les lacunes dans les rangs des spécialistes des données, les entreprises recrutent des personnes possédant certaines des compétences clés et les forment pour répondre à leurs besoins en matière de DX. Cela implique d'envisager des choses comme des stages pour promouvoir l'apprentissage sur le terrain et de s'intéresser aux employés actuels des différents services qui ont des compétences comme le génie logiciel, la communication ou l'expertise dans un domaine donné. De nombreuses entreprises créent des équipes pour l'apprentissage entre pairs, en créant un plus grand nombre de postes internes de type data scientist adaptés aux besoins de leur entreprise.
Vous voulez en savoir plus sur la façon dont les entreprises mettent en œuvre edge computing pour alimenter les initiatives de transformation numérique et les défis qu'elles rencontrent ?
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