数字化转型，或称DX，是将数字技术整合到企业的各个方面的过程，目的是为创新和增长带来新的机会。它意味着用新的眼光看待流程、产品和人，想象技术如何能改变工作的完成方式、使用的工具以及员工和客户的体验。虽然DX的重点是技术，但要取得成功，公司也需要关注人。为了达到DX的目标，公司需要具备的一个关键角色是数据科学家。
什么是数据科学家？
数据科学家是审查收集到的数据，对其进行解释并提取洞察，用于改善业务成果的人。他们寻找模式和异常，做出预测和建议，并创建预测。如果没有数据科学家，所有被收集的数据都只噪音。
数据科学家应具备一些关键技能。最重要的技能可以说是沟通能力。能够向非技术类的商业受众解释数据分析是关键。此外，他们应具备业务知识，这样才能提出有价值的、具有可操作性的建议。当然，他们必须是利用数据源和使用统计模型的专家。
数据科学家稀缺
如此多企业采取 DX 举措，这就产生了大量的数据科学家需求量。据估计，2019年将有超过 4000 个数据科学家职位空缺。遗憾的事，没有足够的训练有素的人员来填补这些角色。那么，企业如何才能获得所需的专家建议呢？
为了填补数据科学家队伍的空白，公司正在招聘一些具有关键技能的员工，并对他们进行培训，以满足 DX 需求。这包括招聘实习生，促进其在岗学习，并在各部门现有员工中寻找拥有软件工程、通信或领域专业知识等技能的人。许多公司正在创建同行学习团队，为企业需求定制更多的内部数据科学家型角色。
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