La transformación digital, o DX, es el proceso de integración de la tecnología digital en todos los aspectos de una empresa, con el objetivo de aportar nuevas oportunidades de innovación y crecimiento. Significa mirar los procesos, los productos y las personas con nuevos ojos, imaginando cómo la tecnología puede cambiar la forma de hacer el trabajo, las herramientas utilizadas y la experiencia de los empleados y los clientes. Aunque el centro de atención de la DX es la tecnología, para tener éxito, las empresas deben centrarse también en las personas. Una de las funciones clave que deben tener las empresas para alcanzar sus objetivos de DX es un científico de datos.
¿Qué es un científico de datos?
Un científico de datos es una persona que revisa los datos recopilados, interpretándolos y extrayendo ideas que pueden ser utilizadas para mejorar los resultados de los negocios. Buscan patrones y anomalías, hacen predicciones y recomendaciones, y crean pronósticos. Sin los científicos de datos, todos los datos que se recogen son sólo ruido.
Hay algunas habilidades y capacidades clave que los científicos deben tener. Podría decirse que la habilidad más importante es la comunicación. Ser capaz de explicar el análisis de datos a un público empresarial no técnico es clave. Además, deben tener conocimientos de negocios para poder hacer recomendaciones accionables y valiosas. Y, por supuesto, deben ser expertos en el aprovechamiento de las fuentes de datos y en el uso de modelos estadísticos.
Escasez de científicos de datos
Con tantas empresas que toman iniciativas de DX, los científicos de datos tienen una gran demanda. Se estima que habrá más de 4.000 puestos de trabajo en DX en 2019. Desafortunadamente, no hay suficientes personas capacitadas para llenar estos puestos. Entonces, ¿cómo pueden las empresas obtener el asesoramiento experto que necesitan?
Para llenar los vacíos en los rangos de los científicos de datos, las compañías están reclutando personas con algunas de las habilidades clave y entrenándolas para satisfacer sus necesidades de DX. Esto incluye la búsqueda de cosas como pasantías para promover el aprendizaje en el trabajo y la búsqueda de empleados existentes en los departamentos que tienen habilidades como ingeniería de software, comunicaciones o experiencia en el campo. Muchas empresas están creando equipos para el aprendizaje entre iguales, creando un mayor número de roles internos de tipo científico de datos personalizados para las necesidades de su empresa.
¿Quieres saber más sobre cómo las empresas están implementando edge computing para impulsar las iniciativas de transformación digital y los retos a los que se enfrentan?
[sc name="Edge_Informática_CTA_2″]
