Nach unserem jüngsten Webinar mit LNS, “Build an Analytics Anywhere Strategy today with the IIoT”, haben wir eine Reihe von Fragen zu den Kostenauswirkungen der IIoT-Implementierung erhalten und wie cloud und edge computing beide eine Rolle in einem IIoT-Rahmenwerk spielen.
Während sowohl cloud als auch edge wichtige Komponenten einer vollständigen IIoT-Implementierung sind, bestimmen Kosten und ROI den Grad, in dem beide eine Rolle spielen.
Vor einigen Jahren war es der letzte Schrei, Daten an die Website cloud zu senden. Neue Geräte wurden mit integrierten Sensoren ausgestattet, ältere Geräte wurden nachgerüstet und eine Kombination aus Wi-Fi und Mobiltechnologie (LTE) übertrug all diese Sensordaten an cloud. Einmal auf cloud angekommen, würde eine der immer zahlreicher werdenden cloud-basierten maschinellen Lernmaschinen verwertbare Einblicke in die Daten liefern und verschiedene Optimierungen ermöglichen – rationalisierte Produktion, erhöhte Qualität, verbesserte Wartung usw. Auch wenn dies nach einem einfachen Weg aussieht, bei dem die bestehende Infrastruktur weitgehend umgangen wird, hat dieser Ansatz mehrere Nachteile.
Die Umgehung bestehender Infrastrukturen und Automatisierungssysteme sieht zwar attraktiv aus, doch wenn Sie eine IIoT-Implementierung vollständig einführen möchten, treten Probleme auf. Nicht nur die Kosten für die Analytik auf cloud können in die Höhe schießen, sondern auch die Kosten für die drahtlose Konnektivität können schnell eskalieren. Es gibt Möglichkeiten, die Konnektivitätsaspekte durch die Verwendung einer internen Infrastruktur mit einem Gateway abzumildern, aber dies führt fast per Definition zu einer edge Infrastruktur. Die elastische Natur und das nutzungsabhängige Modell von cloud können bedeuten, dass die Kosten im Laufe der Zeit schwanken, obwohl die Möglichkeit, von einem traditionellen CAPEX-Modell zu einem eher OPEX-artigen Modell überzugehen, einige Vorteile bringen kann.
Der andere Gorilla im Raum ist derjenige, der vielen Betriebstechnikern in der Automatisierungsbranche Sorgen bereitet: die Cybersicherheit. Die Übertragung von Daten außerhalb der Anlage bleibt einer der schwierigsten Aspekte der Digitalisierung in der Welt der industriellen Automatisierung. Man muss nur einen Blick auf die TRISIS/TRITON/HatMan-Malware werfen, die Ende 2017 Sicherheitssysteme enttarnt hat, um zu erkennen, wie heimtückisch Cyber-Bedrohungen wirklich sind. Kostenbedenken, Reaktionszeiten und Ängste vor Cybersecurity sind die Hauptgründe, warum viele Betriebstechnologen ihr Augenmerk verstärkt auf edge computing. Das Konzept, Analysen näher an der Anlage zu ermöglichen und Schaltschränke mit mehr Anwendungsmöglichkeiten auszustatten, wird immer attraktiver.
Diese Systeme können eine breite Palette von Anwendungen haben und zu attraktiven Preispunkten geliefert werden.
Sie können eine breite Palette von Anwendungen unterstützen, einschließlich kleiner, lokalisierter SCADA, HMIs, Historians und Thin Clients. Darüber hinaus können sie Daten von lokalisierten Sensoren und Kontrollpunkten sammeln und analysieren, bevor sie an Kontrollsysteme, Asset Performance Management (APM)-Systeme und/oder die cloud. Einige dieser Daten könnten für echte Analysen zur Verbesserung der Betriebsabläufe im Werk verwendet werden, z. B. für die erweiterte Prozesssteuerung, Qualitätsprüfungen und die Vorhersage von Geräteausfällen.
Je näher die Rechenkapazitäten und Anwendungen an der Produktionsstätte platziert sind, desto weiter sind sie von der Unterstützung und dem Fachwissen zur Lösung von Problemen entfernt. Dies ist nicht die Domäne des IT-Supports, und es kann für Automatisierungs- oder Betriebstechniker eine Herausforderung sein, schnell zu reagieren. Folglich bieten Systeme, die einfach zu installieren sind, sich selbst schützen und leicht von den Mitarbeitern vor Ort gewartet werden können, einen deutlichen Mehrwert in dieser edge-basierten Umgebung. Dazu gehört auch die Möglichkeit der internen vorausschauenden Wartung und Fernüberwachung, so dass ein proaktiver Ansatz für die Wartung dieser Plattformen gewählt werden kann, im Gegensatz zu einem reaktiven Ansatz, bei dem die Produktion bereits beeinträchtigt wurde und die OEE gesunken ist.
Standard-PCs in IT-Qualität und robuste Industrie-PCs werden seit vielen Jahren in diesen Umgebungen eingesetzt. Mit der wachsenden Bedeutung von edge und der Verlagerung von Automatisierungsaufgaben näher an die Werkshalle sowie neuen Analysemöglichkeiten steigt jedoch die Abhängigkeit von edge Systemen.
Aus diesem Grund hat Stratus seine Zero-Touch-Compute-Plattform ztC Edge eingeführt, die speziell auf die Anforderungen der Bereitstellung von mehr Anwendungen auf edge in einer einfachen, zuverlässigen und leicht zu verwaltenden Lösung zugeschnitten ist. Wenn Sie mehr über diese Themen erfahren möchten, klicken Sie unten, um sich das vollständige Webinar anzusehen!
