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Um uns in der neuen Welt der Maschinenintelligenz zurechtzufinden, haben wir uns mit der International Society of Automation (ISA) zusammengetan, um informative Artikel zur Verfügung zu stellen, in denen die Leistungsfähigkeit der Maschinenintelligenz diskutiert wird und wie Einrichtungen die Intelligenz am besten nutzen können, um Betrieb, Produktivität und Betriebszeit zu verbessern.
Dieser Artikel enthält Highlights aus einem aktuellen Newsletter mit Gartner-Inhalten. Erfahren Sie, wie digitale Unternehmen wettbewerbsfähig bleiben können, indem sie eine edge computing Strategie.
Wenn die Zukunft unendlich smart machines ist und alles und jedes ein Service sein kann, muss man innehalten und sich fragen, wann es für den Industriebetrieb Sinn macht, dies zu übernehmen? Während wir mit Industrie 4.0 und der digitalen Transformation, die IA unternimmt, die nächste Revolution einleiten, ist die OT-Infrastruktur bereit für XaaS?
Große Fortune-500-Unternehmen mit tiefen Taschen investieren in IIoT-Technologien. Diese Projekte führen zu Ergebnissen, auch wenn die Umsetzung nicht ganz unproblematisch ist. Eine zunehmende Zahl von Industrieunternehmen sucht nach Möglichkeiten, die Analytik außerhalb der traditionellen Anwendungen, die ihnen auf der Produktionsseite geholfen haben, zu nutzen. Einige haben eine klare Vorstellung davon, was sie erreichen wollen, andere versuchen zu verstehen, was verschiedene Technologien für sie tun könnten. Was klar scheint, ist, dass eine Form der Konvergenz und Zusammenarbeit zwischen IT und IT/OT notwendig ist, um Erfolg zu haben.
In diesem bereits veröffentlichten Artikel von IoT Evolution erörtert Jason Andersen, VP of Business Line Management von Stratus, wie industrielle IoT-Gateway-Systeme angemessen sein können, aber das Verlassen auf sie für den geschäftskritischen Einsatz in Produktionsumgebungen könnte neue Risikoebenen einführen. Er gibt auch Einblicke, wie man dieses Risiko bewältigen kann.
In diesem zuvor veröffentlichten Automation World-Artikel erörtert Jason Andersen, VP of Business Line Management von Stratus, warum künstliche Intelligenz (KI) angesichts der großen Datenmengen, die das industrielle Internet der Dinge (IIoT) mit sich bringt, für Industrieunternehmen ein wichtiges Thema ist.
Dieser Artikel beschreibt die Entwicklung, die sich in der edge computing heute stattfindet, und beschreibt kurz, wie Lösungen der nächsten Generation Unternehmen dabei helfen können, die neuen Möglichkeiten zu nutzen, die edge bietet.
Das industrielle Internet der Dinge (Industrial Internet of Things, IIoT) hat viele Vorteile für Industrieunternehmen, da es ihnen ermöglicht, wertvolle Geschäftseinblicke zu gewinnen, die alles von der Effizienz bis zur Produktivität verbessern können. Lesen Sie weiter, um zu erfahren, wie man Abläufe einfach hält.
Trotz der sich abzeichnenden Vorteile gibt es nach wie vor einen unbestreitbaren Widerstand gegen die Konvergenz von OT und IT. Ein kürzlich erschienener Artikel der Automation World teilte mit, dass die beiden Abteilungen “nicht nur auf sehr getrennte Weise arbeiten, sondern manchmal sogar widersprüchliche Ansätze haben”. Die Lösung besteht darin, sicherzustellen, dass die Führung die Vorteile einer solchen Fusion in den Vordergrund rückt. Die positive Auswirkung, die die Konvergenz sowohl für OT als auch für IT mit sich bringt, ist der große Gleichmacher, der zwei unterschiedliche Organisationskulturen vereint.
Auf den ersten Blick, edge computing erscheint auf den ersten Blick sehr homogen und umfasst alle Aktivitäten, die außerhalb des “Kerns” durchgeführt werden, der der Standort der primären unternehmensweiten IT-Infrastruktur (Informationstechnologien) sein könnte. In Wirklichkeit edge computing ist eine mehrschichtige Mischung von Ressourcen, die nach Anwendungsfällen und Arbeitslasten geordnet sind. CIOs und andere IT-Führungskräfte müssen ihre gesamte Organisation und die wichtigsten Interessengruppen auf die notwendigen Schritte für die erfolgreiche Bereitstellung und Verwaltung einer edge computing Infrastruktur. Unternehmen, die erkennen, dass edge computing als eine langfristige Investition betrachten, fallen im Allgemeinen in diese beiden Kategorien. Lesen Sie weiter, um zu erfahren, was die beiden Kategorien sind.