Frühes Stadium

Das industrielle Internet der Dinge (Industrial Internet of Things, IIoT) hat viele Vorteile für Industrieunternehmen, da es ihnen ermöglicht, wertvolle Geschäftseinblicke zu gewinnen, die alles von der Effizienz bis zur Produktivität verbessern können. Lesen Sie weiter, um zu erfahren, wie man Abläufe einfach hält.

Trotz der sich abzeichnenden Vorteile gibt es nach wie vor einen unbestreitbaren Widerstand gegen die Konvergenz von OT und IT. Ein kürzlich erschienener Artikel der Automation World teilte mit, dass die beiden Abteilungen “nicht nur auf sehr getrennte Weise arbeiten, sondern manchmal sogar widersprüchliche Ansätze haben”. Die Lösung besteht darin, sicherzustellen, dass die Führung die Vorteile einer solchen Fusion in den Vordergrund rückt. Die positive Auswirkung, die die Konvergenz sowohl für OT als auch für IT mit sich bringt, ist der große Gleichmacher, der zwei unterschiedliche Organisationskulturen vereint.

Für viele Fachleute der Industrieautomation stellt die cloud das Rückgrat des IIoT dar. Doch damit Unternehmen mit ihren IIoT-Visionen wirklich vorankommen, müssen sie beginnen zu erkennen, dass cloud nur ein Teil ihres IIoT-Universums ist.

Unternehmen konzentrieren sich immer mehr auf die Daten als auf die Anwendungen – und erkennen, dass Daten und Analysen ein großes Potenzial für die Erschließung von Geschäftswerten haben. Um zu erfahren, was diesen Wandel vorantreibt, lesen Sie hier den vollständigen Artikel.

Edge computing: Es lässt sich nicht leugnen, dass dies derzeit ein heißes Thema ist – insbesondere in industriellen Umgebungen. Im vergangenen Jahr hat sich edge von einem aufkommenden Thema zu einem Mainstream-Trend entwickelt. Sowohl Analysten als auch Medien kommentieren zunehmend den Wert, den edge computing für Unternehmen bringen kann.

Wie IIoT zur Risikominderung beitragen kann, wie zuvor in Food Quality & Safety von Jason Andersen veröffentlicht. Wenn Hersteller wissen, worauf sie ihre IIoT-Bemühungen zuerst konzentrieren müssen und wie es sich langfristig auszahlen wird, können sie kluge Entscheidungen treffen, wenn sie das IIoT in bestehende Prozesse implementieren. Lesen Sie weiter, um die drei zu berücksichtigenden Hauptfaktoren aufzudecken.

In letzter Zeit gab es viele Debatten über die zunehmend konkurrierenden und sich überschneidenden Rollen von Betriebstechnologen (OT) und Informationstechnologen (IT) innerhalb der industriellen Automatisierung.

Vergessen Sie, welches Image Sie auch immer haben mögen; die großen kommerziellen Molkereien von heute sind extrem hochentwickelte Unternehmen, die immer auf der Suche nach neuen Wegen sind, die Technologie zu nutzen, um ihre Produktionseffizienz und ihre Rentabilität zu verbessern.

Wenn Sie uns seit dem Herbst verfolgen, dann wissen Sie, dass wir die Annahmen auf dem Markt für edge und cloud Computing validiert haben. Und unsere Rechtfertigung kam mit einem ARC Advisory Group Marktbericht über edge computing in industriellen Umgebungen.

Nach unserem jüngsten Webinar mit LNS, “Build an Analytics Anywhere Strategy today with the IIoT”, haben wir eine Reihe von Fragen zu den Kostenauswirkungen der Implementierung einer IIoT-Strategie erhalten und wie cloud und edge computing beide in einem IIoT-Rahmenwerk eine Rolle spielen.