Edge Computing

Bei der Entwicklung komplexer digitaler Strategien zur Erreichung erfolgreicher IoT-Initiativen und Leitsystemprojekte ist die Konvergenz von OT- und IT-Prozessen von wesentlicher Bedeutung. Um OT- und IT-Prozesse aufeinander abzustimmen und die Risiken für effektivere industrielle Computerprojekte zu verringern, sollten einige Faktoren berücksichtigt werden.

Die Computerinfrastruktur ist eine sich ständig verändernde Landschaft. Die Zunahme der edge computing Fähigkeiten, gekoppelt mit traditionellen industriellen Kontrollsystemarchitekturen, bietet ein erhöhtes Maß an Individualisierung.

Um uns in der neuen Welt der Maschinenintelligenz zurechtzufinden, haben wir uns mit der International Society of Automation (ISA) zusammengetan, um informative Artikel zur Verfügung zu stellen, in denen die Leistungsfähigkeit der Maschinenintelligenz diskutiert wird und wie Einrichtungen die Intelligenz am besten nutzen können, um Betrieb, Produktivität und Betriebszeit zu verbessern.

Dieser Artikel enthält Highlights aus einem aktuellen Newsletter mit Gartner-Inhalten. Erfahren Sie, wie digitale Unternehmen wettbewerbsfähig bleiben können, indem sie eine edge computing Strategie.

Wenn die Zukunft unendlich smart machines ist und alles und jedes ein Service sein kann, muss man innehalten und sich fragen, wann es für den Industriebetrieb Sinn macht, dies zu übernehmen? Während wir mit Industrie 4.0 und der digitalen Transformation, die IA unternimmt, die nächste Revolution einleiten, ist die OT-Infrastruktur bereit für XaaS?

Große Fortune-500-Unternehmen mit tiefen Taschen investieren in IIoT-Technologien. Diese Projekte führen zu Ergebnissen, auch wenn die Umsetzung nicht ganz unproblematisch ist. Eine zunehmende Zahl von Industrieunternehmen sucht nach Möglichkeiten, die Analytik außerhalb der traditionellen Anwendungen, die ihnen auf der Produktionsseite geholfen haben, zu nutzen. Einige haben eine klare Vorstellung davon, was sie erreichen wollen, andere versuchen zu verstehen, was verschiedene Technologien für sie tun könnten. Was klar scheint, ist, dass eine Form der Konvergenz und Zusammenarbeit zwischen IT und IT/OT notwendig ist, um Erfolg zu haben.

In diesem bereits veröffentlichten Artikel von IoT Evolution erörtert Jason Andersen, VP of Business Line Management von Stratus, wie industrielle IoT-Gateway-Systeme angemessen sein können, aber das Verlassen auf sie für den geschäftskritischen Einsatz in Produktionsumgebungen könnte neue Risikoebenen einführen. Er gibt auch Einblicke, wie man dieses Risiko bewältigen kann.

In diesem zuvor veröffentlichten Automation World-Artikel erörtert Jason Andersen, VP of Business Line Management von Stratus, warum künstliche Intelligenz (KI) angesichts der großen Datenmengen, die das industrielle Internet der Dinge (IIoT) mit sich bringt, für Industrieunternehmen ein wichtiges Thema ist.

Dieser Artikel beschreibt die Entwicklung, die sich in der edge computing heute stattfindet, und beschreibt kurz, wie Lösungen der nächsten Generation Unternehmen dabei helfen können, die neuen Möglichkeiten zu nutzen, die edge bietet.

Das industrielle Internet der Dinge (Industrial Internet of Things, IIoT) hat viele Vorteile für Industrieunternehmen, da es ihnen ermöglicht, wertvolle Geschäftseinblicke zu gewinnen, die alles von der Effizienz bis zur Produktivität verbessern können. Lesen Sie weiter, um zu erfahren, wie man Abläufe einfach hält.