MEC, oder Multi-Access Edge Computingnutzt die 5G-Technologie, die für viel positive Aufmerksamkeit sorgt. Obwohl sie an Zugkraft gewinnt, verstehen viele nicht den Unterschied zu herkömmlichen Edge Computing. In diesem Blog werden wir Anwendungsfälle und konkrete Beispiele vorstellen.
Was ist MEC?
MEC ist eine Abkürzung für Multi-Access Edge Computing und ist eine vom ETSI (European Telecommunications Standards Institute) entwickelte Norm. Die Technologie entwickelte sich Edge Computing für die mobile Kommunikation und gewinnt schnell an Aufmerksamkeit als eine großartige Möglichkeit, die Leistung von 5G-Netzwerken zu nutzen.
Was ist Edge Computing
Edge Computing ist ein verteiltes Computermodell, das in OT-Umgebungen in der Nähe von kritischen Geräten oder Prozessen eingesetzt wird – dort, wo die Daten gesammelt und analysiert werden – und nicht auf einem zentralen Server oder auf der Website cloud. Durch die Verarbeitung der Daten in der Nähe der Geräte erfolgt die Analyse mit hoher Geschwindigkeit und geringer Latenz.
Sie wird häufig in Anwendungen eingesetzt, die eine hohe Echtzeitleistung erfordern, wie z. B. autonomes Fahren und Fabrikroboter.
Für eine genauere Erklärung von Edge Computinglesen Sie bitte “Warum erregt Edge Computing Aufmerksamkeit? Was ist der Unterschied zwischen cloud und On-Premises?”
Was ist der Unterschied zwischen MEC und Edge Computing
MEC ist eine Edge Computing Technologie, die sich auf die Kommunikation von mobilen Geräten, wie 5G-Endgeräten und IoT-Geräten in der lokalen Umgebung konzentriert. MEC wurde mit Blick auf die mobile Kommunikation entwickelt.
Konventionell Edge Computing ist eine Netzwerk-Computertechnologie, die Daten auf dem edge Terminal selbst oder auf einem in der Nähe des Terminals platzierten Computer verarbeitet und analysiert. Unter edge computing Technologien unterscheidet sich MEC, da es sich um einen Standard handelt, der die mobile Kommunikation berücksichtigt.
Hintergrund der MEC-Aufmerksamkeit
5G ist ein drahtloser Kommunikationsstandard, der eine Kommunikation mit extrem hoher Geschwindigkeit (eMBB), eine Kommunikation mit extrem niedriger Latenz (URLLC) und mehrere gleichzeitige Verbindungen (mMTC) ermöglicht. Es ist wichtig, die gesamte Netzwerkarchitektur zu überdenken, damit wir die Leistung von 5G voll ausschöpfen können.
MEC wurde als eine Technologie für genau diesen Zweck entwickelt. Durch die Einführung von MEC werden eine geringere Netzbelastung, niedrige Latenzzeiten und hohe Sicherheit erreicht.
Wenn beispielsweise VR (Virtual Reality) oder MR (Mixed Reality) in den Kundenservice eingeführt wird, ist es möglich, dem Kunden ein Erlebnis zu bieten, das ihm das Gefühl gibt, sich in diesem Raum zu befinden, was die Realisierung von noch nie dagewesenen Dienstleistungen ermöglicht. Auf diese Weise zieht MEC die Aufmerksamkeit als Technologie zur Maximierung der Fähigkeiten der 5G-Kommunikation auf sich.
Anwendungsfälle für MEC und Edge Computing
Die herkömmliche Edge Computing eignet sich gut für die verteilte Verarbeitung von Anwendungen, um die Zeit für das Senden und Empfangen von Daten zwischen Endgeräten und Servern zu verkürzen.
Der Grund dafür ist, dass die an den Server cloud gesendete Datenmenge reduziert werden kann, indem die vom Terminal gesendeten Daten primär verarbeitet werden. Unternehmen erreichen niedrige End-to-End-Latenzzeiten durch die Verwendung von Edge Computing.
MEC eignet sich gut zur Verbesserung der Netzwerklatenz und der Sicherheit in der mobilen Kommunikation. Das liegt daran, dass Unternehmen es mit Hilfe von UPF installieren – einer Netzwerkfunktion, die den Betrieb der Benutzerebene, also der Datenübertragungsstrecke, erleichtert. Die Einführung von MEC ermöglicht es, Daten in einem lokalen Netzwerk zu verarbeiten. Durch die Kombination von MEC mit 5G kann es beispielsweise für die folgenden Zwecke eingesetzt werden.
Durch die Kombination von MEC mit 5G können Unternehmen zum Beispiel folgende Vorteile nutzen.
- Autonomes Fahren
- Autonomer Roboter
- Video-Analyse
- VR (erweiterte Realität), MR (gemischte Realität)
Je mehr MECs Sie installieren, desto effizienter können Sie Daten senden und empfangen. Es ist zu beachten, dass die Anzahl der MECs und ihre Installationsorte sorgfältig festgelegt werden müssen, wenn man die Einschränkungen des Geschäftsmodells, einschließlich der Kosten, berücksichtigt.
Beispiele für die Nutzung des MEC
MEC zieht die Aufmerksamkeit auf sich als eine Technologie, die die Leistung von 5G hervorhebt, aber wie wird sie in der Fertigungsindustrie eingesetzt? Unten finden Sie einen interessanten Anwendungsfall.
Anwendungsbeispiel für ein automatisches Transportsystem für die Lagerlogistik
Hier ist ein Beispiel für den Einsatz von MEC in einem automatischen Transportsystem in einem großen Lager.
Dieses Unternehmen hatte bereits autonome mobile Roboter im Lager eingeführt, aber um autonom arbeiten zu können, musste jeder Roboter mit einer Steuereinheit ausgestattet werden. Leider waren die Kosten für die Einführung und Wartung hoch.
Durch die Einführung eines lokalen 5G-Netzes und MEC im Lager und die Zusammenlegung der Steuereinheit konnte das Unternehmen die Kosten für den Transport der Roboter in das Lager auf Transportroboter mit nur einem Abstandssensor und einem Motor reduzieren.
Durch den Einsatz von 5G, das eine Kommunikation mit geringer Latenz ermöglicht, ist es außerdem möglich, jeden Transportroboter in Echtzeit zu steuern.
Dadurch kann ein einziger Robotertyp Lasten unterschiedlicher Größe transportieren. Das Unternehmen hat erfolgreich ein kostengünstiges und flexibles Transportsystem entwickelt.
Anwendungsfälle für die Unterstützung der Fernarbeit an Produktionslinien
Dieser Anwendungsfall zeigt den Einsatz von Smart Glasses und 5G/MEC für die Fernunterstützung bei der Arbeit und ein System, das effizient Anweisungen an mehrere Mitarbeiter übermittelt.
An der Produktionslinie dieser Fabrik werden Bilder von Arbeitern mit intelligenten Brillen aufgenommen und in Echtzeit an das MEC gesendet. Die künstliche Intelligenz verarbeitet diese Bilder sofort und ermöglicht es, die Aufmerksamkeit auf das zu lenken, was vor den Arbeitern und den Ausbildern passiert. Die Unterstützung der Arbeiter kann nicht nur von einer kleinen Anzahl von Personen durchgeführt werden, sondern es wird auch eine schnelle Fehlerbehebung ermöglicht.
Da die KI im MEC installiert ist, führt sie die Videoanalyse innerhalb des lokalen Netzwerks durch. Damit entfällt die Notwendigkeit, Videos von der Produktionslinie an die cloud zu senden, was die Sicherheitsrisiken verringert.
Experiment zur Demonstration von Montagearbeiten, unterstützt durch AR
Unten finden Sie ein Demonstrationsexperiment mit 5G und MEC für Montageanweisungen mit AR.
Dieses Unternehmen hat ein System entwickelt, das den Montagestatus mit KI in Echtzeit analysiert. Das System liefert Anweisungen über AR, indem es mit einer Kamera Bilder der Hände beim Zusammenbau von Teilen aufnimmt und dann über 5G-Kommunikation Bilder mit großer Kapazität an MEC überträgt.
Sie verwendeten Projection Mapping und nutzten einen Projektor für AR.
Werden die Teile falsch zusammengesetzt, zeigt das System den Fehler sofort an, so dass der Werker den Fehler bemerkt.
Wenn es keine Probleme mit den Analyseergebnissen gibt, zeigt die Projektionsabbildung die nächste Aktion an, und der Arbeiter kann die Teile effizient zusammenbauen.
Dieses System nutzt die drahtlose 5G-Kommunikation, um Bilder an das MEC zu übertragen, so dass die Kamera und der Projektor, die die Hände aufnehmen, überall innerhalb des Netzwerks bewegt werden können. Dies ermöglicht den Aufbau einer flexiblen und leistungsfähigen Produktionslinie.
Wählen Sie zwischen MEC und Edge Computing je nach Ihren Bedürfnissen
Wie oben erwähnt, Edge Computing ist eine Netzwerktechnologie, die den Datenverkehr auf cloud Servern reduziert, indem sie Daten in der Nähe von Datenquellen wie Sensoren und Geräten erfasst und verarbeitet.
MEC ist eine Weiterentwicklung von Edge Computing für den mobilen Einsatz. MEC ist eine wesentliche Technologie, um eine extrem niedrige Latenzzeit und höchste Sicherheit in Mobilfunknetzen zu erreichen.
Wenn sich MEC weiterentwickelt, werden wir ein ultraschnelles Netz mit extrem niedrigen Latenzzeiten realisieren, das sofort Berechnungen durchführen kann, wo immer Daten erzeugt werden. Es ist jedoch auch wichtig zu beachten, dass MEC kostspielig sein kann. Daher muss bei der Verwendung von MEC für 5G je nach Zweck entschieden werden, wo der edge Server installiert werden soll.
Bitte lesen Sie diesen Artikel, um Ihr Verständnis von MEC zu vertiefen und zu erfahren, wie es für Ihr Unternehmen genutzt werden kann.
