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En este artículo previamente publicado en Automation World, Stratus, el vicepresidente de gestión de líneas de negocio, Jason Andersen, discute por qué la inteligencia artificial (IA) es importante para que las empresas industriales piensen, dada la gran cantidad de datos que trae consigo la Internet Industrial de las Cosas (IIoT).
Este artículo describe la evolución que se está produciendo en edge computing la actualidad, y describe brevemente cómo las soluciones de próxima generación pueden ayudar a las organizaciones a aprovechar las nuevas oportunidades que presenta la edge.
La Internet industrial de las cosas (IIoT) tiene muchas ventajas para las organizaciones industriales, ya que les permite generar valiosos conocimientos empresariales que pueden mejorar todo, desde la eficiencia hasta la productividad. Sigue leyendo para aprender a mantener las operaciones simples.
A primera vista, edge computing parece muy homogéneo, e incluye todas las actividades que se realizan fuera del "núcleo", que podría ser la ubicación de la infraestructura primaria de TI (Tecnologías de la Información) de toda la empresa. En realidad, edge computing es una mezcla de activos de varios niveles dispuestos de forma centrada en el caso de uso y la carga de trabajo. Los CIO y otros líderes de TI deben preparar a su organización en general y a las partes interesadas clave para los pasos necesarios para desplegar y gestionar con éxito una edge computing infraestructura. Las empresas que reconocen edge computing como una inversión a largo plazo generalmente se encuentran en estas dos categorías. Para saber en qué consisten estas dos categorías, siga leyendo.
Para muchos profesionales de la automatización industrial, el cloud ha llegado a representar la columna vertebral del IIoT. Pero, para que las empresas realmente progresen con sus visiones del IIoT, deben comenzar a darse cuenta de que el cloud es sólo una parte de su universo de IIoT.
Las organizaciones se están centrando cada vez más en los datos que en las aplicaciones, reconociendo además que los datos y el análisis tienen un gran potencial para desbloquear el valor comercial. Para saber qué está impulsando este cambio, lea el artículo completo aquí.
Cómo el IIoT puede ayudar a reducir el riesgo, como se publicó previamente en Food Quality & Safety por Jason Andersen. Sabiendo donde enfocar sus esfuerzos de IIoT primero y cómo se pagará a largo plazo, los fabricantes pueden tomar decisiones inteligentes al implementar el IIoT en los procesos existentes. Sigue leyendo para descubrir los tres factores principales a considerar.
Últimamente se ha debatido mucho sobre las funciones cada vez más competitivas y superpuestas de los tecnólogos operacionales y los tecnólogos de la información en la automatización industrial.
Olvídese de la imagen que pueda tener; las grandes lecherías comerciales de hoy en día son empresas extremadamente sofisticadas que siempre están buscando nuevas formas de aprovechar la tecnología para mejorar su eficiencia de producción y su rentabilidad.
Tras nuestro reciente seminario web con LNS, "Construya hoy una estrategia de análisis en cualquier lugar con la IIoT", hemos recibido una serie de preguntas en torno a las implicaciones de costes de la implementación de una estrategia de IIoT y cómo cloud y edge computing ambos juegan un papel en un marco de IIoT.
