En su informe “How to Overcome Four Major Challenges in Edge Computing“, publicado a principios de este año, Gartner afirma que cree que “hasta 2022, el 50% de las Edge Computing las soluciones que funcionaron como pruebas de concepto (POC) no podrán escalarse para su uso en producción”. Esto puede atribuirse a la gran variedad de posibles Edge Computing casos de uso, y al hecho de que muchas organizaciones están comenzando sus primeras implementaciones sin darse cuenta de la profundidad de la integración requerida a través de múltiples sistemas dentro de la empresa.
Los cuatro desafíos: Datos, Diversidad, Ubicación, Protección
Datos
Gartner afirma que “en 2022, más de la mitad de los datos generados por las empresas se crearán y procesarán fuera de Data Center o cloud.” Y la cantidad de datos recopilados aumenta cada día. Pero los datos sólo son valiosos cuando pueden utilizarse para obtener información. Gran parte de los datos recogidos en edge están relacionados con cosas como la supervisión de activos en industrias como la manufacturera y no se actúa sobre ellos a menos que estén fuera de los parámetros normales. Por eso, el reto para las organizaciones es analizar los datos y ser capaces de ver rápidamente qué datos deben guardarse y cuáles pueden eliminarse.
Diversidad
Cada organización tiene diferentes Edge Computing necesidades y hay muchas soluciones tecnológicas de edge en el mercado, lo que da lugar a una gran diversidad de opciones. En parte debido a esta diversidad, no hay normas comunes. Los primeros proyectos tienden a ser únicos y los requisitos están impulsados por objetivos específicos. Para sortear con éxito esta diversidad, las empresas deben desarrollar planes estratégicos a largo plazo.
Ubicación
Edge Computing trae consigo retos de una envergadura nunca vista en el mundo de las TI. Puede haber miles de dispositivos conectados que deban gestionarse, repartidos por toda la geografía. Algunos estarán en un entorno tradicional como Data Center , pero muchos otros estarán en lugares del mundo real, como la planta de producción, con poco o ningún apoyo de TI y diferentes niveles de energía y conectividad. La simplicidad del hardware y el software es fundamental.
Protección
Dado que Edge Computing es un modelo distribuido, conlleva problemas de seguridad muy diferentes a los de un modelo centralizado. Cada punto final o dispositivo de edge puede ser un punto de entrada para entidades maliciosas. Además, los dispositivos de Edge suelen estar en lugares remotos o en entornos difíciles, lo que plantea problemas de seguridad física. Estas duras condiciones también pueden significar una conectividad de red poco fiable.
A partir de estos cuatro retos, ¿cuáles son las claves para tener éxito? Edge Computing ? En primer lugar, crear un plan estratégico que comience con casos de uso personalizados y especializados, pero que evolucione para escalar en toda la organización, teniendo en cuenta las diferentes necesidades y deseos. Asegúrese de que cualquier prueba de concepto muestre cómo puede escalar la seguridad, el almacenamiento y la gestión. Y asegúrese de que el hardware y el software están reforzados para evitar fallos de seguridad.
Para leer el informe completo y las recomendaciones de Gartner, descargue una copia gratuita de Cómo superar los cuatro principales retos en Edge Computing.
