La tecnología de detección y la IO están inextricablemente unidas, ya que se necesitan mutuamente. ¿Cómo ha cambiado la evolución de la tecnología de detección a la IO, y cómo ha cambiado la evolución de la IO lo que se requiere de la tecnología de detección? Presentamos la relación entre la detección y la IO, y los cambios en la industria provocados por la conexión con la IA y los bordes.
Estrecha relación entre la tecnología de detección y el IoT
Se puede decir que la tecnología de detección ha evolucionado al interactuar con la conexión con el IoT. ¿Qué tipo de conexión ha llevado a la evolución?
¿Qué ha creado la evolución de la tecnología de detección?
La tecnología de detección es una tecnología que aplica la información midiendo diversos datos con sensores, digitalizándolos y transmitiéndolos.
Se puede decir que la tecnología de detección es una tecnología que nació al mismo tiempo que el uso de sensores, pero un determinado cambio desencadenó un aumento de la atención y la importancia. El cambio es la difusión del IoT en la sociedad.
La IO envía información obtenida de diversas cosas a través de Internet. En este momento, la tecnología de detección desempeña un papel activo como medio para obtener información. Si comparamos el panorama general de la IO con el de los humanos, si son los nervios y el cerebro los que transportan y procesan la información, puede decirse que las partes relacionadas con los cinco sentidos, como los ojos, los oídos, la nariz, la lengua y la piel, son tecnologías de detección.
De este modo, la tecnología de detección es indispensable para la IO. Consulte este artículo para obtener más información sobre la relación entre la tecnología de detección y la IO.
→ “Sofisticación y diversificación de los sensores: lo que produce la evolución de la detección”
La evolución del IoT exige diversidad de información
Cuando surgió la idea de la IO, había pocos tipos de información que pudieran ser medidos por sensores, y los sentidos humanos eran superiores, por lo que no era práctico. Sin embargo, con la evolución de las tecnologías elementales, la IO ha irrumpido en la práctica. La tecnología elemental principal es la tecnología de detección.
Se puede decir que la evolución de los sensores no sólo ha aumentado los tipos de información que se pueden medir, sino que también ha mejorado la precisión, y el valor de la información obtenida de los sensores ha aumentado. Como resultado, la IO ha llegado a utilizarse en varios campos.
Por otra parte, a medida que aumenta el número de campos en los que se utiliza la IO y se aplica a un nivel superior, también se requiere que la información que se maneja en ellos tenga mayor precisión y diversidad. En consecuencia, se requiere una mayor evolución de la tecnología de detección.
De este modo, la tecnología de detección y el IoT tienen el potencial de crear diversas innovaciones mediante el avance mutuo y de cambiar significativamente la sociedad en el futuro.
La detección y el IoT están cambiando las industrias
A medida que la detección y el IoT se vuelven más sofisticados y evolucionan entre sí, también se producen cambios importantes en la industria. Los ejemplos de tres industrias son típicos.
En la industria manufacturera, iremos a una fábrica que combina la realidad y lo virtual.
El vínculo entre la industria manufacturera y el IoT atrajo mucha atención fue el proyecto industrial del gobierno alemán llamado “Industria 4.0”. Este también incluye el significado de la cuarta revolución industrial y pretende aprovechar al máximo el IoT.
Entre ellos, el más comentado fue el concepto de una nueva fábrica llamada “Smart Factory”. Esta “fábrica inteligente” significa que todo tipo de equipos están conectados a Internet, y la propia fábrica se ha convertido en IoT. Se define como una nueva fábrica que mejora continuamente la mejora de los procesos empresariales, la calidad y la productividad al cambiar la forma en que se recoge, transporta y utiliza la información.
Además, nació la idea de procesar en el espacio digital la información obtenida en el espacio físico y devolverla al espacio físico para mejorar la eficiencia. Esto se denomina sistema ciberfísico (CPS) y crea una nueva relación entre lo cibernético (digital) y lo físico.
Como extensión de esto, también apareció una tecnología llamada gemelo digital. Con la información obtenida de las fábricas inteligentes en las que toda la fábrica es IoT, se recrea una fábrica virtual en el espacio digital. Se pueden ejecutar estos gemelos en el espacio digital, o digital twins, para predecir los retos que pueden surgir allí, y para realizar pruebas que son difíciles en el espacio físico.
Como requisito previo a esta tecnología, es necesario el IoT de toda la fábrica, y se requieren sensores en todo tipo de dispositivos y lugares. La tecnología de sensores apoya la forma en que deben ser las nuevas fábricas.
En el sector de la logística, pasamos a la logística inteligente
Las operaciones logísticas se dividen a grandes rasgos en operaciones de almacén y operaciones de transporte, y la aplicación de la tecnología de detección y el IoT está avanzando en ambas.
Hace tiempo que existen los llamados almacenes automáticos que cargan y descargan automáticamente las mercancías. Lo que puede decirse que es el sistema de evolución es un almacén robotizado que utiliza plenamente el IoT y la robótica.
En un almacén tradicional, era habitual que los trabajadores se desplazaran con el carro y realizaran el trabajo de picking. Sin embargo, en los almacenes robotizados que ya se han introducido y están en funcionamiento, el trabajo de picking se lleva a cabo de una forma que da la vuelta a la sabiduría convencional. Allí, un robot levanta una estantería y lleva la mercancía a lo largo de las estanterías hasta donde están los trabajadores. Los trabajadores no se mueven por el almacén, sino que reciben los productos designados de las estanterías que se traen en orden.
Para que este robot se mueva, se necesitan sensores no sólo en el propio robot, sino también en los suelos, paredes y estanterías del almacén. Puede decirse que los almacenes robotizados se realizan sólo con tecnología de detección.
Por otro lado, la tecnología de conducción autónoma está atrayendo mucha atención en el negocio del transporte y la industria logística. El transporte por camión soporta más de la mitad de la logística nacional, pero en los últimos años, la escasez de mano de obra en la industria del transporte se ha agravado. Por lo tanto, la industria de la logística tiene grandes expectativas para resolver la escasez de mano de obra y mejorar la eficiencia a través de la tecnología de conducción autónoma.
La tecnología de conducción autónoma no sólo requiere una tecnología de detección avanzada y el proceso de recopilación de información, como el IoT, sino también el método de procesamiento y la velocidad de respuesta. Se cree que la conducción autónoma segura se realizará mediante la recopilación de información precisa utilizando la tecnología de detección y combinando edge computing para garantizar el rendimiento de la información en tiempo real.
En el ámbito médico, se espera que las expectativas apoyen a los médicos mediante la IA
También en el ámbito médico, la tecnología de detección es ya indispensable. Se utilizan y operan diversos sensores, como los de frecuencia cardíaca y los respiratorios, para conocer el estado del paciente. Combinando esta tecnología de detección con la IA, la investigación sobre el diagnóstico con IA para detectar el cáncer y las lesiones también está avanzando.
El seguimiento de la condición física mediante dispositivos portátiles y el diagnóstico en línea que permite a los pacientes recibir exámenes médicos sin tener que ir al hospital también se puede decir que son nuevas formas de atención médica que aplican la tecnología de detección y la IO.
De este modo, la aplicación de la tecnología de detección y el IoT está avanzando en el ámbito médico, y se espera que contribuya a la escasez de médicos y a la reducción de la carga de trabajo de los profesionales de la medicina.
¿Qué pasará con el mundo con el IoT?
Con la evolución del IoT y la tecnología de detección en este sentido, varias industrias están cambiando su forma.
Por ejemplo, la tecnología de conducción autónoma y el diagnóstico por IA en la atención médica, que se esperan en la logística, se consideraban antes como “tareas que deben hacer los humanos”. Sin embargo, la tecnología de detección y el IoT tienen el potencial de cambiar en gran medida la forma de hacer las cosas.
Una de las razones por las que este trabajo sólo podía hacerse manualmente en el pasado es que había un problema con la velocidad de procesamiento de la información obtenida. Sin embargo, también hay tecnologías que están avanzando mucho en la solución de este problema. Es decir edge computing.
Edge computing puede ser la tecnología que tiene la clave para que la tecnología de detección, el IoT y la IA desempeñen un papel activo.
La detección y el IoT se combinan con la IA para llevar Edge Computing a la siguiente fase
Presentamos cómo están conectadas la tecnología de detección, el IoT y la IA.
La tecnología de detección y el IoT son tecnologías profundamente conectadas que se necesitan mutuamente. Al influirse mutuamente, cada una de ellas ha evolucionado enormemente. Y al procesar los datos obtenidos por estos materiales mediante la IA que los utiliza como big data, el uso de la IO también está cambiando. Además, al añadir el rendimiento en tiempo real por edge computing a esto, la IA ha dado la posibilidad de que la IA sea capaz de hacer cosas que antes se consideraban “imposibles sin los humanos”. Juntas, estas tecnologías están llevando a la industria al siguiente nivel.
