Se dice que la automatización del proceso de fabricación cambiará en gran medida la industria manufacturera. Pero, ¿qué ocurrirá exactamente con la automatización del proceso de fabricación? En este artículo, le mostraremos qué cambios se producen en la automatización del proceso de fabricación y las tres tecnologías que están profundamente implicadas en la automatización del proceso de fabricación.
¿Qué cambia cuando se automatiza la fabricación?
La automatización ha sido durante mucho tiempo un reto en la fabricación moderna como medio para aumentar la eficacia de la producción y los beneficios. En primer lugar, ¿qué significa la automatización?
La automatización es el proceso de cambiar la forma en que las máquinas y los ordenadores hacen el trabajo que hacían los humanos.
En la industria manufacturera, se suele decir que una máquina realiza parte o todo el trabajo del proceso de fabricación en nombre de una persona. Por ejemplo, cambiar las piezas que antes se transportaban a mano por cintas transportadoras o robots automatizados es un ejemplo de automatización. Otra opción es que un robot de soldadura sustituya el proceso de soldadura manual por parte de los humanos. Además, se puede decir que se automatiza la introducción de una máquina que excluya el trabajo que los humanos juzgan visualmente y elimine el mal tono de los colores mediante el reconocimiento de imágenes.
¿Cuáles son los beneficios de la automatización en la industria manufacturera para el proceso, el departamento de fabricación y toda la empresa?
- Se reducen los costes laborales
La automatización es una máquina que sustituye el trabajo que se hacía manualmente, por lo que el mérito típico es que se pueden reducir los costes de mano de obra que conlleva ese trabajo. Si la automatización puede reducir los costes laborales, que son un factor importante para las empresas, será muy eficaz.
- Reducción de los riesgos de contratación y formación
Siempre que se contrata a una persona nueva o se traslada desde otro departamento, existe el riesgo de la contratación y la formación. No se puede determinar si una persona alcanzará o no la eficiencia de producción estándar sin observar la situación durante un cierto periodo de tiempo. Además, si el empleado se jubila o cambia de trabajo una vez finalizada la formación sobre el trabajo, se desperdicia el coste de la mano de obra y el tiempo necesario para la formación. Si se deja que la máquina se encargue del trabajo mediante la automatización, se reduce el coste y el riesgo de dicha contratación y formación.
- Prevención de las variaciones de productividad debidas a errores humanos
Una persona no puede repetir exactamente el mismo movimiento. Además, hay diferencias individuales en el juicio y la memoria, y pueden verse afectadas por el estado físico del día. Además, por muy buena que sea la contratación, será difícil evitar por completo los errores humanos. Si las máquinas sustituyen el trabajo, se pueden evitar estas variaciones y se puede esperar una producción estable.
- Adaptabilidad ambiental
Las personas no pueden trabajar muchas horas en un entorno demasiado caliente o demasiado frío. Además, en el caso de un lugar en el que se generan olores especiales, gases nocivos o una luz intensa, es necesario gastar dinero para crear un entorno en el que las personas puedan trabajar con comodidad y seguridad. En el caso de una máquina, ésta puede funcionar durante mucho tiempo incluso en un entorno así. Otra característica de la automatización es que puede utilizarse en cualquier entorno operativo.
Como puede ver, la automatización tiene varias ventajas y se ha promovido en la industria manufacturera. Sin embargo, con la evolución de la tecnología, ha sido difícil hasta ahora.
Dos técnicas profundamente relacionadas con la automatización
Con la aceleración de la automatización de la fabricación, se dice que “la fabricación pasará a la siguiente generación”. Esto está relacionado con la gran evolución de las dos tecnologías.
IoT: Recoger información en nombre de las personas
Cuando se hace algo, la información es tan importante que es más compleja y algo que sólo pueden hacer las personas. Esto se debe a que es necesario tomar una decisión para introducir, procesar y emitir la información obtenida en el proceso de trabajo.
En el pasado, esta gran cantidad de información no podía recogerse automáticamente. Sin embargo, con el desarrollo de la tecnología de detección y los medios de comunicación, que conectan todo a Internet, el Internet de las Cosas (IoT) se ha hecho realidad. El IoT también está avanzando en la automatización de la recopilación, el procesamiento y el reflejo de la información en las fábricas de fabricación.
La Fábrica Inteligente realiza esto de forma ideal. Varios sensores y dispositivos se conectan a Internet para recoger, procesar y retroalimentar la información. No es necesario vigilar el funcionamiento o la operación de la máquina. Se dice que la realización de fábricas inteligentes que hagan pleno uso de ese IoT traerá consigo una innovación que puede describirse como la “Cuarta Revolución Industrial”.
El trabajo de “recopilación de información” que hacían las personas se está automatizando rápidamente con la realización del IoT.
La robótica: Trabajar en nombre de las personas
Otra cosa que está afectando a la aceleración de la automatización de los procesos de fabricación es el desarrollo de la robótica.
La robótica, también conocida como robótica, se ha referido tradicionalmente al mundo académico y a la investigación técnica para el desarrollo de robots. Sin embargo, el significado de la palabra robótica se ha ampliado, y no sólo el desarrollo de robots, sino también las tecnologías relacionadas con ellos, cómo utilizarlos y la industria de la robótica en general.
Según un estudio realizado por el Ministerio de Economía, Comercio e Industria (METI) y NEDO, la industria de la robótica alcanzará un tamaño de mercado de 9,7 billones de yenes en 2035, frente a los 1,6 billones de yenes de 2015. se espera que su tamaño sea más del doble. La rápida expansión del mercado de la industria robótica significa que la introducción de robots avanzará en varios campos. Con la difusión de la IO introducida anteriormente, la introducción de robots conducirá directamente al progreso de la automatización tal y como es.
De esta manera, con el desarrollo de la IO y la robótica, la introducción de robots avanzará más en el futuro, y al mismo tiempo, la automatización se acelerará.
Hacia otro nivel de automatización
Estas dos tecnologías, la IO y la robótica, están profundamente relacionadas entre sí y hay partes que se solapan. Ambas requieren el procesamiento de grandes cantidades de información y tienen una historia de desarrollo con la difusión de la cloud.
Sin embargo, con el fin de automatizar aún más y hacer realidad la evolución de la industria manufacturera para ser llamada la “Cuarta Revolución Industrial”, se ha entendido que hay un límite para el procesamiento de la información en el cloud.
Cuando las personas están trabajando, la información que reciben las imágenes se procesa mucho más rápido que en el cerebro. En particular, la capacidad de reconocer imágenes es un área en la que las capacidades humanas aventajan en gran medida a las máquinas. Además, la información que reciben los ojos y las manos se transmite a una velocidad formidable.
Por otra parte, existe la posibilidad de que se produzcan retrasos en la recogida y el procesamiento de la información de la IO en el sitio web cloud. Se dice que al enviar y recibir la información recogida en el sitio web cloud, se produce un retraso de varios cientos de milisegundos a varios segundos. Además, existe la posibilidad de que se produzcan retrasos debido a perturbaciones en las condiciones de comunicación y a la congestión de la red de comunicación.
Edge computing está llamando la atención. La idea de edge computing es mejorar el desfase procesando la información en el campo en lugar de enviar toda la información a la cloud en bloque. Utilizando la informática de cloud que puede utilizar información a gran escala y edge computing que puede procesar la información casi en tiempo real en el lado del campo, es posible operar el sistema aprovechando los puntos fuertes de cada uno.
Cuando edge computing elimina al máximo la posibilidad de latencia, la velocidad de reacción del robot mejora considerablemente. El procesamiento y la retroalimentación de la información recibida son instantáneos, lo que mejora la exactitud de funcionamiento del instrumento y permite un trabajo más preciso. Si se trata de un robot desarrollado por la robótica más moderna, se puede esperar un mayor efecto.
De este modo, la automatización en el futuro evolucionará aún más con edge computing el apoyo de la IO y la robótica.
Edge computing acelera la automatización con IoT y robótica
Hablamos de los retos de fabricación que se plantean desde hace tiempo, de tres tecnologías clave que acelerarán aún más la automatización, de la relación entre el IoT y la robótica y de edge computing. Con la automatización mediante la tecnología IoT y la robótica, las fábricas inteligentes parecen la forma ideal de una fábrica. Pero edge computing es lo que se necesita para pasar al siguiente nivel. Al añadir velocidad y estabilidad a la automatización tradicional, podemos pasar al siguiente nivel de automatización con mayor precisión.
