Comme de nombreuses industries, le secteur du pétrole et du gaz a été touché par les effets négatifs de la COVID-19 sur l’économie et les changements correspondants dans le comportement des consommateurs. Mais contrairement à d’autres industries, la gestion dans un environnement économique incertain n’est pas quelque chose d’inédit. L’industrie pétrolière et gazière a traversé de nombreux cycles d’expansion et de ralentissement au fil des ans et peut être un leader dans la modélisation de la manière de se remettre rapidement de ce ralentissement.
La technologie permet une reprise plus rapide
Ce n’est qu’une question de temps avant que la demande de brut ne commence à rebondir. En fait, selon les données de TradingEconomics.com, les prix du pétrole ont largement retrouvé leurs niveaux d’avant la pandémie, reflétant à la fois la demande et l’optimisme du marché, avec le nombre de plates-formes et l’augmentation d’autres mesures de production qui pourraient suivre. Au fur et à mesure de la reprise, il pourrait être difficile de trouver des employés qualifiés, car certains ont peut-être quitté le secteur pendant le ralentissement et d’autres ont pris leur retraite.
Edge Computing aidera les entreprises pétrolières et gazières à répondre à une demande accrue avant de devoir augmenter le nombre d’embauches. Les principaux moyens d’y parvenir sont la migration des applications vers le site opérationnel edge dans le but d’accroître l’autonomie et de soutenir les opérations à distance. Yokogawa a récemment publié The Outlook for the Shift to Industrial Autonomy, qui a interrogé plus de cinq cents personnes dans cinq régions couvrant des secteurs tels que l’amont, le milieu et l’aval du pétrole et du gaz. On estime que ces industries verront la demande rebondir aux niveaux d’avant le COVID d’ici 2023, ce qui rend impératif d’investir dans l’automatisation le plus tôt possible.
Yokagawa a constaté que 89 % des entreprises prévoient d’accroître l’automatisation, dans le but d’améliorer l’efficacité opérationnelle et la productivité. Les applications qui reçoivent le plus d’investissements après l’enquête COVID sont celles qui favorisent une autonomie accrue. L’informatique investit dans cloud, l’IA et la cybersécurité. Des investissements sont également réalisés dans les applications de maintenance et d’exploitation à distance. Ces applications permettent aux entreprises d’automatiser des tâches qui, par le passé, auraient nécessité la présence d’un travailleur sur place. L’automatisation de ces tâches améliore également la sécurité des travailleurs en ayant moins de travailleurs exposés à des conditions potentiellement dangereuses, y compris les futures pandémies.
Comment les rôles et responsabilités existants vont-ils changer ?
Le passage à une automatisation accrue et à des opérations à distance signifie que les rôles et les responsabilités du personnel actuel vont changer, et que les exigences professionnelles des futurs employés seront également différentes. Yokagawa a constaté que 50 % des employés actuels doivent parcourir de longues distances, 40 % effectuent des tâches répétitives et 38 % sont exposés à des conditions dangereuses dans le cadre de leur travail. Les opérations automatisées et sans surveillance peuvent résoudre ces problèmes, et des tâches telles que le contrôle de la qualité, la surveillance des processus, la surveillance des actifs et les opérations de traitement sont déjà de plus en plus automatisées par la technologie. Edge Computing technologie.
Il n’y a pas que les tâches physiques que Edge Computing et l’automatisation peuvent contribuer à améliorer. Grâce à l’utilisation de jumeaux numériques et de l’IA, des tâches décisionnelles telles que l’exécution de scénarios potentiels peuvent être effectuées sans interaction humaine. Près de la moitié des personnes interrogées ont déclaré que les priorités d’investissement technologique au cours des trois prochaines années comprennent l’IA, les capteurs et les machines intelligentes, la cybersécurité et le big data.
La maintenance prédictive est un autre domaine dans lequel l’automatisation et la surveillance à distance peuvent permettre d’économiser des heures de travail et des coûts globaux. La maintenance prédictive utilise des données telles que la température, les vibrations et le débit, collectées par des capteurs, puis analysées pour détecter tout drapeau rouge ou résultat anormal. Ces données sont ensuite utilisées pour prévoir le moment où la maintenance doit être effectuée afin d’éviter une baisse d’efficacité ou une défaillance des équipements.
Libérer l’innovation
Dans le marché volatil d’aujourd’hui, l’agilité et la flexibilité peuvent faire ou défaire une entreprise. Tout le monde essaie de trouver comment faire plus avec moins. Edge Computing La technologie permet aux organisations de maximiser la performance des actifs tout en augmentant l’efficacité des employés et des actifs. La diminution des tâches répétitives et manuelles nécessitant un suivi humain signifie que les employés peuvent se concentrer davantage sur l’analyse des résultats de l’entreprise et sur la recherche de moyens d’innover et d’assurer le succès futur.