Dans son rapport intitulé “How to Overcome Four Major Challenges in Edge Computing“, publié au début de l’année, Gartner a déclaré que, selon lui, “d’ici 2022, 50 % des solutions qui ont fonctionné comme des preuves de concept (POC) ne parviendront pas à passer à l’échelle de production”. Edge Computing solutions qui ont fonctionné comme des preuves de concept (POC) ne parviendront pas à s’adapter à une utilisation en production”. Cela peut être attribué à la grande variété de cas d’utilisation possibles et au fait que de nombreux cas d’utilisation ne peuvent pas être adaptés à la production. Edge Computing Cette situation peut être attribuée à la grande variété des cas d’utilisation possibles et au fait que de nombreuses organisations ne font que commencer leurs premières mises en œuvre sans se rendre compte de la profondeur de l’intégration requise entre les multiples systèmes de l’entreprise.
Les quatre défis : Données, diversité, localisation, protection
Données
Gartner affirme que “d’ici 2022, plus de la moitié des données générées par les entreprises seront créées et traitées en dehors du site Data Center ou cloud.” Et la quantité de données collectées augmente quotidiennement. Mais les données n’ont de valeur que si elles peuvent être utilisées pour obtenir des informations. La plupart des données collectées sur le site edge sont liées à des éléments tels que la surveillance des actifs dans des secteurs tels que la fabrication et ne sont pas exploitées, sauf si elles sortent des paramètres normaux. Le défi pour les organisations est donc d’analyser les données et d’être en mesure de voir rapidement quelles données doivent être sauvegardées et lesquelles peuvent être supprimées.
Diversité
Chaque organisation a des besoins différents Edge Computing Les besoins sont différents et il existe de nombreuses solutions technologiques edge sur le marché, ce qui conduit à une grande diversité d’options. En partie à cause de cette diversité, il n’existe pas de normes communes. Les premiers projets ont tendance à être uniques et les exigences motivées par des objectifs spécifiques. Pour réussir à naviguer dans cette diversité, les entreprises doivent élaborer des plans stratégiques à long terme.
Lieu
Edge Computing entraîne des défis d’une ampleur sans précédent dans le monde de l’informatique. Il peut y avoir des milliers d’appareils connectés à gérer, répartis sur plusieurs sites géographiques. Certains se trouveront dans un environnement traditionnel tel que Data Center , mais beaucoup d’autres se trouveront dans des lieux réels tels que l’usine, avec peu ou pas de support informatique et des niveaux variables d’alimentation et de connectivité. La simplicité du matériel et des logiciels est essentielle.
Protection
Parce que Edge Computing est un modèle distribué, il s’accompagne de problèmes de sécurité très différents de ceux d’un modèle centralisé. Chaque point final ou dispositif edge peut être un point d’entrée pour des entités malveillantes. De plus, les dispositifs Edge se trouvent souvent dans des endroits éloignés ou des environnements difficiles, ce qui pose des problèmes de sécurité physique. Ces conditions difficiles peuvent également se traduire par une connectivité réseau peu fiable.
Sur la base de ces quatre défis, quelles sont les clés de la réussite ? Edge Computing ? Tout d’abord, créez un plan stratégique qui commence par des cas d’utilisation personnalisés et de niche, mais qui évolue pour s’étendre à toute l’entreprise, en tenant compte des différents besoins et désirs. Assurez-vous que toute preuve de concept montre comment elle peut évoluer en matière de sécurité, de stockage et de gestion. Et assurez-vous que le matériel et les logiciels sont renforcés pour éviter les failles de sécurité.
Pour lire le rapport complet et les recommandations de Gartner, téléchargez un exemplaire gratuit de How to Overcome Four Major Challenges in Edge Computing.
